Qevlar AI propose une plateforme SOC autonome qui automatise les investigations de sécurité. Elle aide les équipes de sécurité des entreprises et des prestataires à réduire le triage d’alertes et à améliorer leur posture de sécurité.
Revenue Operations Engineer
Am I a fit — voir ma compatibilitéQevlar AI recherche un Revenue Operations Engineer à Paris pour structurer ses systèmes GTM, son infrastructure outbound et ses reportings commerciaux. Le poste couvre notamment HubSpot, les workflows d’enrichissement, la personnalisation par IA avec Claude et la délivrabilité des emails. Une expérience d’au moins 2 ans en systèmes GTM B2B SaaS est demandée, avec une possibilité de télétravail ou de travail dans les bureaux parisiens.
Repères sur Qevlar AI
- Modèle
- B2B
- Type d’entreprise
- Financée par du capital-risque
- Stade
- Startup early-stage
- Siège
- Paris
- Domaine officiel
- qevlar.com
- Création
- 2023 · 3 ans
- Financement total publié
- 45 M$Source ↗
- Dernière levée
- Série A · 2026-03-01
- Montant annoncé
- 30 000 000 $
- Offres ouvertes
- 6
Investisseurs mentionnés
Détails de l’offre
La description complète publiée par Qevlar AI.
Description de l’offre
About Qevlar Qevlar is a B2B SaaS scale-up on a mission to boost the productivity of cybersecurity teams with Artificial Intelligence. We build an AI platform that transitions Security Operations Centers from reactive to proactive units through autonomous security alert investigations. In just three years, we have:
- Raised a total of $44m in series-A & seed rounds from EQT Ventures, Forgepoint Capital and Partech
- Deployed our solution with major Enterprises such as Sodexo and GlobalConnect, and leading MSSPs like Orange Cyberdefense
- Expanded to the US market with a growing North American presence
- Ended 2025 with a strong multi-million dollar ARR and ambitious goals for 2026
What Will You Do
- Manage the enrichment and outbound stack from near-scratch. Pick the right tools. Design the waterfall logic and the AI-personalization layer. Make it best-in-class.
- Design signal-based plays for security buyers.
- Manage HubSpot to support the sales motions cleanly. Lifecycle stages, deal pipelines, account hierarchy, routing logic, scoring.
- Stand up dedicated outbound deliverability infrastructure . Separate sending domains (not qevlar.com ), multi-mailbox warm-up, SPF/DKIM/DMARC configured properly. Monitor and protect domain reputation continuously.
- Operate the AI personalization layer using Claude.
- Build the reporting BDRs, AEs, and the CRO use daily . Signal
- meeting
- pipeline
- revenue, end-to-end, segmented by region and segment.
Who You Are
- At least 2+ years building GTM systems in B2B SaaS.
- Experience designing and shipping enrichment workflows in modern tools . You've built waterfalls, AI columns, and HTTP/webhook integrations.
- Tool-agnostic preferred : we don't have a stack to defend.
- HubSpot architecture experience : you've designed lifecycle stages, custom properties, and multi-pipeline deal structures in production; not just used dashboards.
- Cold email infrastructure literacy: y ou can explain SPF, DKIM, DMARC, and subdomain isolation. You've set up multi-mailbox warm-up before.
- Sales Playbook fluency: you know what a qualified meeting feels like from the AE side.
Why join us
- Work on meaningful problems with real-world impact in cybersecurity
- A high-impact role in a small, international, fast-moving team where your contributions directly shape the company and its success
- Shape the future of a product already making noise in AI + security circles
- A company culture that values autonomy and creativity
- Opportunity for equity and early ownership
- We’re flexible on location - you can either work from home or join your colleagues in our beautiful office in Paris’ 9th arrondissement.
If you’re excited about helping security teams adopt cutting-edge AI, we’d love to hear from you. Let’s build the future of cybersecurity together!
Hiring process
- Intro Call
- Hiring Manager Interview with the CRO
- Case Study
- Culture fit
- References + Offer
Prérequis
- At least 2+ years building GTM systems in B2B SaaS
- HubSpot architecture experience
- Cold email infrastructure literacy
- Sales Playbook fluency
Avantages mentionnés
- Opportunity for equity
- Work from home
D’autres offres chez Qevlar AI
5 autres offres actuellement disponibles.
Fullstack Engineer (VueJS/Python)
- Startup early-stage
- 45 M$ levés
- Dernière levée il y a 6 mois
- 3 ans d’existence
- 6 offres ouvertes
Qevlar AI recrute un Fullstack Engineer à Paris pour développer des fonctionnalités de bout en bout, du backend au frontend, au sein d’une équipe produit internationale. Le poste requiert au moins 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle, ainsi qu’une solide maîtrise de Python et Vue.js, avec un environnement technique incluant FastAPI, SQLAlchemy et TypeScript. La mission porte sur des produits d’intelligence artificielle appliqués à la cybersécurité, avec une organisation flexible entre télétravail et bureau parisien.
Channel Partner Manager EMEA
- Startup early-stage
- 45 M$ levés
- Dernière levée il y a 6 mois
- 3 ans d’existence
- 6 offres ouvertes
Qevlar AI recrute un Channel Partner Manager EMEA à Paris pour structurer et développer son réseau de partenaires MSSP, MDR, GSI et VAR en cybersécurité. La personne recrutée pilotera la stratégie channel, le recrutement et l’activation des partenaires, le co-selling ainsi que la création du programme partenaires. Le poste requiert au moins 4 ans d’expérience en channel sales B2B cybersécurité, un français natif et idéalement l’anglais, l’allemand ou l’espagnol.
Talent Acquisition Partner GTM
- Startup early-stage
- 45 M$ levés
- Dernière levée il y a 6 mois
- 3 ans d’existence
- 6 offres ouvertes
Qevlar AI recherche un Talent Acquisition Partner GTM à Paris pour piloter les recrutements commerciaux EMEA de bout en bout. Le poste implique le sourcing, les entretiens, la négociation des offres et le suivi des indicateurs de recrutement, en lien direct avec des dirigeants. Une expérience d’au moins trois ans en recrutement de profils GTM dans une entreprise B2B SaaS est demandée.
Business Development Representative France
- Startup early-stage
- 45 M$ levés
- Dernière levée il y a 6 mois
- 3 ans d’existence
- 6 offres ouvertes
Qevlar AI recrute un Business Development Representative basé à Paris pour générer des opportunités et développer son pipeline commercial en cybersécurité. Le poste implique la prospection sortante, la qualification de clients et la collaboration avec les équipes Sales, Marketing et Product, dans un environnement flexible et international.
Legal Counsel
- Startup early-stage
- 45 M$ levés
- Dernière levée il y a 6 mois
- 3 ans d’existence
- 6 offres ouvertes
Qevlar AI recherche un Legal Counsel à Paris pour piloter ses contrats commerciaux et accompagner les équipes Sales et Customer Success. Le poste couvre notamment la négociation de contrats SaaS, la création de processus juridiques évolutifs et l’accompagnement des activités go-to-market, dans un environnement à l’intersection de l’IA et de la cybersécurité. Une expérience d’au moins 4 ans en interne dans une entreprise B2B SaaS ainsi que la maîtrise du français et de l’anglais sont requises.