Qevlar AI propose une plateforme SOC autonome qui automatise les investigations de sécurité. Elle aide les équipes de sécurité des entreprises et des prestataires à réduire le triage d’alertes et à améliorer leur posture de sécurité.
Legal Counsel
Am I a fit — voir ma compatibilitéQevlar AI recherche un Legal Counsel à Paris pour piloter ses contrats commerciaux et accompagner les équipes Sales et Customer Success. Le poste couvre notamment la négociation de contrats SaaS, la création de processus juridiques évolutifs et l’accompagnement des activités go-to-market, dans un environnement à l’intersection de l’IA et de la cybersécurité. Une expérience d’au moins 4 ans en interne dans une entreprise B2B SaaS ainsi que la maîtrise du français et de l’anglais sont requises.
Repères sur Qevlar AI
- Modèle
- B2B
- Type d’entreprise
- Financée par du capital-risque
- Stade
- Startup early-stage
- Siège
- Paris
- Domaine officiel
- qevlar.com
- Création
- 2023 · 3 ans
- Financement total publié
- 45 M$Source ↗
- Dernière levée
- Série A · 2026-03-01
- Montant annoncé
- 30 000 000 $
- Offres ouvertes
- 6
Investisseurs mentionnés
Détails de l’offre
La description complète publiée par Qevlar AI.
Description de l’offre
About Qevlar Qevlar is a B2B SaaS scale-up on a mission to boost the productivity of cybersecurity teams with Artificial Intelligence. We build an AI platform that transitions Security Operations Centers from reactive to proactive units through autonomous security alert investigations. In just three years, we have:
- Raised a total of $44m in series-A & seed rounds from EQT Ventures, Forgepoint Capital and Partech
- Deployed our solution with major Enterprises such as Sodexo and GlobalConnect, and leading MSSPs like Orange Cyberdefense
- Expanded to the US market with a growing North American presence
- Ended 2025 with a strong multi-million dollar ARR and ambitious goals for 2026
The Role
We’re looking for a Legal Counsel with a strong focus on commercial law , who has experience operating in-house within a B2B SaaS company , ideally at startup or scale-up stage.
This is a highly operational role, working closely with Sales, Customer Success, and Leadership to support our go-to-market efforts and enable the business to move fast while managing risk.
You will play a key role in structuring, negotiating, and scaling our commercial contracts and legal processes as the company grows.
What You Will Do
- Own commercial contracts end-to-end Draft, review, and negotiate a wide range of agreements (MSAs, DPAs, SaaS agreements, vendor contracts, etc.)
- Partner closely with Sales and Customer teams Support deal cycles, unblock negotiations, and help structure contracts that balance speed and risk
- Enable go-to-market activities Work on pricing structures, terms, and legal frameworks that support our commercial strategy
- Build scalable legal processes Create templates, playbooks, and guidelines to increase autonomy across the business
- Manage risk pragmatically Provide clear, business-oriented advice (not theoretical legal opinions)
- Support broader legal topics (as needed) Data protection, compliance, and general corporate matters
Who You Are
- at least 4+ years of experience in-house in a B2B SaaS company in cybersecurity, data or AI-based product
- Strong background in commercial law and contract negotiation
- Exposure to international contracts (US/EU)
- Experience working closely with Sales / GTM teams
- Comfortable in fast-paced, ambiguous environments
- Pragmatic mindset: you know how to balance risk and speed
- Strong communication skills, able to explain legal concepts simply
- Fluent in French and English
Why Join Us
- Work on real problems at the intersection of AI and cybersecurity
- Be a key business partner
- Join a high-ownership, fast-moving team
- Help shape the legal function from the ground up
Hiring process
- Intro Call
- Hiring Manager Interview
- Case Study
- Culture Fit
- Reference check & Offer
Prérequis
- commercial law
- contract negotiation
- international contracts
D’autres offres chez Qevlar AI
5 autres offres actuellement disponibles.
Fullstack Engineer (VueJS/Python)
- Startup early-stage
- 45 M$ levés
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- 3 ans d’existence
- 6 offres ouvertes
Qevlar AI recrute un Fullstack Engineer à Paris pour développer des fonctionnalités de bout en bout, du backend au frontend, au sein d’une équipe produit internationale. Le poste requiert au moins 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle, ainsi qu’une solide maîtrise de Python et Vue.js, avec un environnement technique incluant FastAPI, SQLAlchemy et TypeScript. La mission porte sur des produits d’intelligence artificielle appliqués à la cybersécurité, avec une organisation flexible entre télétravail et bureau parisien.
Channel Partner Manager EMEA
- Startup early-stage
- 45 M$ levés
- Dernière levée il y a 6 mois
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- 6 offres ouvertes
Qevlar AI recrute un Channel Partner Manager EMEA à Paris pour structurer et développer son réseau de partenaires MSSP, MDR, GSI et VAR en cybersécurité. La personne recrutée pilotera la stratégie channel, le recrutement et l’activation des partenaires, le co-selling ainsi que la création du programme partenaires. Le poste requiert au moins 4 ans d’expérience en channel sales B2B cybersécurité, un français natif et idéalement l’anglais, l’allemand ou l’espagnol.
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Talent Acquisition Partner GTM
- Startup early-stage
- 45 M$ levés
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Qevlar AI recherche un Talent Acquisition Partner GTM à Paris pour piloter les recrutements commerciaux EMEA de bout en bout. Le poste implique le sourcing, les entretiens, la négociation des offres et le suivi des indicateurs de recrutement, en lien direct avec des dirigeants. Une expérience d’au moins trois ans en recrutement de profils GTM dans une entreprise B2B SaaS est demandée.
Business Development Representative France
- Startup early-stage
- 45 M$ levés
- Dernière levée il y a 6 mois
- 3 ans d’existence
- 6 offres ouvertes
Qevlar AI recrute un Business Development Representative basé à Paris pour générer des opportunités et développer son pipeline commercial en cybersécurité. Le poste implique la prospection sortante, la qualification de clients et la collaboration avec les équipes Sales, Marketing et Product, dans un environnement flexible et international.