KERING Data Engineer

Groupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear.

Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Data Engineer pour intégrer notre équipe.

Votre opportunité

Rejoindre l’équipe Data & IA de Kering, c’est intégrer un collectif d’experts dont la mission est de permettre au Groupe et à ses Maisons de tirer toute la valeur de leurs données grâce à des produits, services, outils et activités de conseil dédiés à la Data et à l’Intelligence Artificielle.

Au sein de cet environnement, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’exploitation de data products cross-domain, en mettant à disposition des équipes métiers des données fiables, cohérentes et correctement modélisées pour soutenir leurs décisions et leurs opérations.

En collaboration étroite avec les Product Owners, Tech Leads, Data Platform Engineers et les parties prenantes métier, vous contribuerez à la transformation de la donnée en datasets robustes, scalables et directement exploitables. Vous participerez également à la structuration et à la diffusion des standards de data et analytics engineering afin de renforcer la qualité, la cohérence et la pérennité des solutions délivrées.

Dans une démarche d’amélioration continue, vous prendrez également part aux pratiques d’AI-assisted engineering en mobilisant les technologies d’IA pour accélérer les développements, optimiser les analyses et renforcer l’efficacité des équipes.

En tant que Data Engineer, vous contribuerez directement à construire les fondations data qui soutiendront les ambitions de transformation et de création de valeur du Groupe.

Comment vous allez contribuer

Vous rejoindrez l'équipe Data & IA, sous la responsabilité du Product Owner de la plateforme, et contribuerez à son évolution continue selon la vision produit définie.

seront :

Construction et exploitation de data products Concevoir, développer et faire évoluer des data products gouvernés et réutilisables, en batch ou en temps réel.

Modéliser les données en cohérence avec les besoins métier et garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité.

Standardisation des pratiques Data & Analytics Engineering

Appliquer et promouvoir les standards de Data Engineering, notamment en matière de transformation de données, d’exposition, de tests et de documentation.

Contribuer à l’harmonisation des définitions métier, des indicateurs et des pratiques afin de favoriser la réutilisation cross-domain.

Qualité, fiabilité et gouvernance des données Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle et de monitoring afin de garantir l’exactitude, la cohérence et la complétude des données. Assurer la résolution des incidents data et des problématiques affectant l’ensemble de la chaîne de traitement.

Collaboration avec les équipes produit et métier

Traduire les besoins métiers en data products gouvernés et à ownership clairement défini.

Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, Data Engineers, Data Platform Engineers et Data Architects, tout en contribuant activement aux rituels et pratiques agiles de l’équipe.

Modernisation de la plateforme et des pipelines Participer aux initiatives de migration vers le Cloud, assurer la maintenance de certains flux legacy et contribuer à la réduction de la dette technique afin d’améliorer durablement la robustesse et l’évolutivité de l’écosystème data.

AI-assisted analytics et ingénierie augmentée

Exploiter les outils d’Intelligence Artificielle, tels que Claude Code, les copilots ou les solutions de génération de code, pour accélérer les développements et renforcer la qualité des analyses.

Définir les bonnes pratiques d’usage, mettre en place des mécanismes de validation des outputs, identifier des cas d’usage à fort impact et promouvoir une utilisation responsable et maîtrisée de ces technologies.

Excellence technique et partage de connaissances Participer aux revues de code, documenter les solutions mises en œuvre et contribuer activement au partage des connaissances ainsi qu’à la montée en compétence de l’équipe.

Vos objectifs à 12 mois Déployer plusieurs data products largement adoptés par les équipes métier et générant une valeur mesurable pour le Groupe.

Garantir un haut niveau de fiabilité, de qualité et de gouvernance des données grâce à la mise en œuvre de pratiques robustes de testing et de monitoring.

• Contribuer à la standardisation des modèles de données, des KPI ainsi que des pratiques de Data Management et d’Analytics Engineering à l’échelle du Groupe.
• Participer activement à la modernisation de la plateforme Data et à l’amélioration continue des pipelines analytiques.
• Établir des relations de confiance durables avec les parties prenantes métier et devenir un(e) interlocuteur(rice) reconnu(e) sur les enjeux Data.

Promouvoir l’adoption responsable des pratiques d’AI-assisted engineering afin d’accélérer le développement, d’améliorer la qualité des livrables et de renforcer l’efficacité collective.

Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience dans un rôle similaire et avez développé une expertise confirmée en Data Management et Analytics Engineering. Vous faites preuve de fortes capacités d’analyse et de résolution de problèmes, et êtes en mesure d’évoluer efficacement dans des environnements complexes et transverses. Doté(e) d’un excellent relationnel et de solides compétences en communication, vous collaborez aisément avec des interlocuteurs variés et contribuez à la réussite des projets de manière proactive.

Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :

Diplôme de niveau Master (Bac+5 ou équivalent) en informatique, systèmes d’information ou dans un domaine connexe.

Excellente maîtrise de SQL ainsi que des pratiques ELT/ETL, avec une bonne pratique de Python et du traitement de données en temps réel.

Bonne connaissance des bases de données OLAP et OLTP, et expertise en modélisation de données analytiques ainsi qu’en conception de datasets métier.

Bonne compréhension des concepts Data Warehouse, Data Lake et des approches Data Mesh et Data Product.

Expérience significative des environnements Cloud, idéalement GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer/Airflow).

Maîtrise des outils d’intégration, d’orchestration et de transformation de données, avec une expérience des frameworks de testing de données. Une expérience de dbt constitue un fort atout.

Connaissance des pratiques de qualité des données, de monitoring et d’observabilité.

Connaissance de l’Infrastructure as Code (IaC), des pipelines CI/CD et des pratiques d’automatisation.

Bonne connaissance des environnements de production et des processus ITIL associés (Incident, Problem et Change Management).

Une certification Cloud ou Data constitue un atout.

En matière de méthodologies et de delivery, vous avez développé :

Expérience des environnements Agile à l’échelle et des outils collaboratifs tels que Jira et Confluence.

Capacité à évoluer sur des produits data complexes dans un contexte international et à collaborer efficacement avec des parties prenantes variées.

Sensibilité aux enjeux de gouvernance, de standardisation et de réutilisation des actifs data.

Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :

Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et d’esprit critique, associées à une forte rigueur et une attention particulière aux détails.

Capacité à communiquer efficacement et à collaborer avec des interlocuteurs techniques comme métier, en adaptant votre discours à votre audience.

Esprit d’initiative, autonomie, orientation résultats, curiosité intellectuelle et forte capacité d’apprentissage, avec l’envie de partager vos connaissances et de contribuer à la réussite collective.

Anglais courant indispensable. Le français est un plus ; si votre niveau n’est pas encore totalement opérationnel, nous vous accompagnerons pour l’atteindre sous 6 à 12 mois. L’italien est également un plus.

Rejoindre l’équipe Data & IA de Kering, c’est participer à une transformation où l’IA redéfinit déjà les standards de l’industrie du luxe, de la création à l’expérience client, en passant par la supply chain et la personnalisation. Vous évoluerez dans un environnement qui place l’adoption de la Data et de l’IA au cœur de sa stratégie, avec la conviction que la transformation se construit au quotidien, par les usages et l’engagement de chacun.

Au sein d’une équipe experte, passionnée et en pleine croissance, vous contribuerez à des initiatives à forte visibilité et à fort impact pour l’ensemble du Groupe.

Si ce poste vous enthousiasme, mais que votre profil ne coche pas encore l’ensemble des critères, nous vous encourageons à candidater. Au-delà de l’expérience, nous valorisons des talents capables d’apprendre rapidement, d’évoluer dans des environnements en transformation et d’apporter des perspectives nouvelles.

offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée.

encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.

Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes

• genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle
• enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

English Version

Kering is a global, family-led luxury group, home to people whose passion and expertise nurture creative Houses across couture and ready-to-wear, leather goods, jewelry, eyewear and beauty: Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, as well as Kering Eyewear. Inspired by their creative heritage, Kering Houses design and craft exceptional products and experiences that reflect the Group’s commitment to excellence, sustainability and culture. This vision is expressed in our signature: Creativity is our Legacy.

In 2025, Kering employed 44,000 people and generated revenue of €14.7 billion.

We are currently seeking a Data Engineer to join our team.

Your opportunity

Joining Kering’s Data & AI team means becoming part of a community of experts whose mission is to enable the Group and its Houses to unlock the full value of their data through dedicated Data and Artificial Intelligence products, services, tools, and advisory activities.

Within this environment, you will play a key role in the design, development, and operation of cross-domain data products, providing business teams with reliable, consistent, and well-modeled data to support decision-making and business operations.

Working closely with Product Owners, Tech Leads, Data Platform Engineers, and business stakeholders,