KERING Data Platform Engineer

Groupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear.

Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Data Platform Engineer pour intégrer notre équipe.

Votre opportunité

Rejoindre l’équipe Data & IA de Kering Technologies & Digital, c’est intégrer un collectif d’experts chargé de concevoir, faire évoluer et opérer la plateforme Data & IA du Groupe. Sa mission est de mettre à disposition des Maisons et des équipes métier des solutions data fiables, modernes et performantes afin de soutenir la prise de décision et d’accélérer la transformation digitale de Kering.

Au sein de cet environnement, vous rejoindrez l’équipe Data & AI Platform, qui conçoit et maintient les fondations technologiques, les composants mutualisés et les outils essentiels utilisés par les équipes produit et les domaines métier. Vous évoluerez dans une organisation structurée autour de domaines de données (Finance, Customer, Inventory, etc.), pilotés par des équipes pluridisciplinaires responsables de leurs Data Products de bout en bout, et soutenus par des communautés d’expertise favorisant le partage des connaissances et l’adoption des meilleures pratiques.

En étroite collaboration avec les Product Owners, les Data Engineers, les équipes des différents domaines et les communautés de pratique, vous contribuerez à l’évolution continue de la plateforme en veillant à sa cohérence, sa sécurité, son niveau d’automatisation et sa qualité. Vous participerez également à l’amélioration des outils et standards permettant d’accompagner efficacement les utilisateurs de la plateforme.

En tant que Data Platform Engineer, vous contribuerez directement au développement et à l’évolution d’une plateforme stratégique pour le Groupe, en garantissant son alignement avec les standards d’architecture et de sécurité ainsi qu’avec les besoins opérationnels des équipes qui l’utilisent au quotidien.

Comment vous allez contribuer

Vous rejoindrez l'équipe Data & IA Platform et contribuerez à la conception, à l’exploitation et à l’évolution des services self-service, des outils et des standards permettant aux équipes des différents domaines de développer et d’opérer leurs propres Data Products. Vous participerez également au renforcement de la fiabilité, de l’observabilité et de l’excellence opérationnelle de la plateforme afin de garantir des solutions robustes, sécurisées et performantes à l’échelle du Groupe.

seront :

• Concevoir, construire et faire évoluer les composants et services clés de la Data Platform, incluant les capacités self-service, les frameworks réutilisables, les mécanismes de gouvernance et les outils d’automatisation, tout en garantissant leur scalabilité, leur sécurité et leur alignement avec les standards de la plateforme.
• Contribuer à l’adoption et à l’évolution des bonnes pratiques d’ingénierie en collaborant avec les Chapters et communautés de pratique, en accompagnant les équipes des différents domains et en apportant votre expertise technique pour favoriser l’utilisation efficace de la plateforme.
• Participer aux décisions d’architecture en contribuant à la rédaction et à la revue des Architecture Decision Records (ADR), afin de garantir la cohérence, la robustesse et l’alignement des solutions avec les principes d’architecture d’entreprise.

Intégrer les principes de gouvernance by design dans les services et composants développés afin de favoriser l’adoption des politiques et standards du Groupe en matière de sécurité, conformité et FinOps.

Assurer la fiabilité, la performance et l’excellence opérationnelle de la plateforme en pilotant la résolution des incidents, en mettant en œuvre des actions préventives et en renforçant continuellement l’observabilité, la résilience et la qualité des services.

Collaborer étroitement avec le Product Owner de la Data Platform et les différentes parties prenantes afin de prioriser les besoins, contribuer à la définition de la roadmap et garantir l’amélioration continue des services proposés aux utilisateurs.

Vos objectifs à 12 mois Améliorer de manière mesurable la performance, la fiabilité et la qualité de service de la Data Platform afin de garantir une expérience robuste et durable pour l’ensemble des utilisateurs. Déployer et ancrer des pratiques ITIL et d’excellence opérationnelle harmonisées, favorisant une gestion efficace et cohérente de la plateforme au sein des équipes.

Renforcer la scalabilité, la résilience et l’autonomie des équipes des différents domains afin de leur permettre d’accélérer la livraison et l’exploitation de leurs Data Products.

Optimiser l’utilisation des ressources et la maîtrise des coûts tout en améliorant l’efficacité globale de la plateforme et des services associés.

Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience dans un rôle similaire et d’une expérience significative dans les environnements Cloud et Data, au cours de laquelle vous avez développé une solide expertise des architectures data modernes et des principes de Platform Engineering.

À l’aise dans des organisations agiles, collaboratives et transverses, vous savez allier excellence technique, sens du collectif et capacité à accompagner les parties prenantes dans la définition et l’évolution des solutions.

Reconnu(e) pour votre orientation service et votre vision plateforme, vous êtes capable de concevoir des solutions robustes et scalables, tout en challengeant les besoins et en contribuant aux décisions techniques structurantes. Vous accordez une attention particulière à la fiabilité, à la maintenabilité et à la création de valeur durable pour les utilisateurs.

Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :

Diplôme de niveau Master (Bac+5 ou équivalent) en Informatique, Systèmes d’Information ou dans un domaine connexe.

Solide expérience des environnements Cloud, idéalement sur GCP, et bonne maîtrise des services data modernes tels que BigQuery, dbt, Dataflow, Airflow, Datastream ou Pub/Sub, avec la capacité de concevoir, déployer et exploiter des solutions à grande échelle. Une certification Cloud constitue un atout.

Expérience des technologies de GenAI et des pratiques d’AI-Assisted Engineering, incluant l’utilisation d’outils tels que Claude Code, GitHub Copilot ou solutions équivalentes.

Excellente maîtrise de SQL et Python, associée à une expérience concrète dans la conception et l’exploitation de services et capacités en environnement de production, ainsi qu’une solide expertise des pratiques d’Infrastructure as Code avec Terraform.

Bonne connaissance des technologies de stockage de données relationnelles et NoSQL, ainsi qu’une compréhension approfondie des enjeux de modélisation, de performance et de scalabilité.

Maîtrise des pratiques d’automatisation, d’Infrastructure as Code et des chaînes CI/CD permettant de garantir la fiabilité, la qualité et la reproductibilité des déploiements.

Compréhension des bonnes pratiques d’ingénierie et d’exploitation (Agile, Data Engineering, DevOps, ITIL, FinOps) et capacité à les mettre en œuvre afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et la résilience des plateformes.

Expérience des environnements Agile et des outils collaboratifs tels que Jira et Confluence, avec la capacité de contribuer au delivery tout en participant à la structuration et à l’amélioration continue des modes de fonctionnement.

Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :

Forte orientation service et plateforme, avec la capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires et des interlocuteurs variés au sein de plusieurs domaines.

Communication claire, pédagogique et collaborative, avec l’aptitude à expliquer des sujets complexes, à influencer les décisions techniques et à adapter votre discours à des audiences techniques comme non techniques.

Sens de l’ownership, rigueur et organisation, associés à une approche proactive de la résolution de problèmes et de l’amélioration continue.

Capacité à accompagner, conseiller et faire grandir les autres, en contribuant activement au développement de l’équipe et de la communauté d’ingénierie.

Curiosité, adaptabilité et goût pour l’apprentissage continu, avec la capacité d’évoluer efficacement dans un environnement complexe, dynamique et en constante évolution.

Anglais courant indispensable. Le français est un plus ; si votre niveau n’est pas encore totalement opérationnel, nous vous accompagnerons pour l’atteindre sou 6 à 12 mois. L’italien est également un plus.

Rejoindre l’équipe Data & AI Platform de Kering, c’est contribuer à la construction et à l’évolution d’une plateforme stratégique qui soutient l’ensemble des usages Data & IA du Groupe, au service des Maisons et des équipes métier. Vous participerez directement à l’amélioration de la qualité, de la fiabilité et de l’efficacité des capacités data qui accompagnent la transformation digitale de Kering.

Vous évoluerez dans un environnement technologique moderne, fondé sur les meilleures pratiques du Cloud, du Platform Engineering et du Data Mesh. Au sein d’une équipe experte, collaborative et en constante évolution, vous contribuerez à des initiatives à forte visibilité, jouerez un rôle actif dans les choix techniques structurants de la plateforme et participerez à la diffusion des standards qui permettent aux équipes de développer leurs Data Products en toute autonomie.

Si ce poste vous enthousiasme, mais que votre profil ne coche pas encore l’ensemble des critères, nous vous encourageons à candidater. Au-delà de l’expérience, nous valorisons des talents capables d’apprendre rapidement, d’évoluer dans des environnements en transformation et d’apporter des perspectives nouvelles.

offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée.

encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.

Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes

• genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle
• enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

English Version

Kering is a global, family-led luxury group, home to people whose passion and expertise nurture creative Houses across couture and ready-to-wear, leather goods, jewelry, eyewear and beauty: Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, as well as Kering Eyewear. Inspired by their creative heritage, Kering Houses design and craft exceptional products and experiences that reflect the Group’s commitment to excellence, sustainability and culture. This vision is expressed in our signature: Creativity is our Le