Staff Machine Learning Scientist
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Graphcore recherche un Senior Machine Learning Engineer au sein de l’équipe Applied AI pour développer et optimiser des modèles d’IA sur du matériel spécialisé. Le poste couvre le benchmark de modèles, la conception d’expériences ML et le passage à l’échelle sur des milliers d’accélérateurs. Une expertise de PyTorch ou JAX ainsi que de solides compétences en Python ou C++ sont requises.
Graphcore recrute un Senior Machine Learning Engineer au sein de l’équipe Applied AI pour développer et optimiser des modèles d’IA sur des systèmes à grande échelle. Le poste implique notamment le benchmarking, la conception d’expériences en IA et la collaboration avec les équipes Research, Software et Product.
Graphcore recrute un Senior Machine Learning Engineer au sein de l’équipe Applied AI pour développer et optimiser des modèles d’IA sur des systèmes à grande échelle. Le poste implique notamment l’utilisation de PyTorch ou JAX, le développement en Python ou C++ et l’optimisation des performances sur des milliers d’accélérateurs.
Graphcore recrute un Senior Machine Learning Engineer au sein de l’équipe Applied AI pour développer et optimiser des modèles d’IA sur du matériel spécialisé. Le poste implique le benchmark de modèles, la conduite d’expériences de machine learning à grande échelle et la collaboration avec les équipes Software, Research et Product.
Google recrute un Senior Research Engineer, ML Lead au sein de l’équipe Health Intelligence à Londres. Le poste consiste à concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning multimodaux, ainsi qu’à développer des agents de recherche automatisée et des systèmes fiables en production. Une expérience en modèles foundation à grande échelle, frameworks ML modernes et entraînement distribué est requise.
Google recrute un Applied AI Engineer pour concevoir et déployer des solutions d’IA et des systèmes agentiques en production. Le poste implique notamment l’optimisation de workflows multi-agents, de systèmes RAG et d’infrastructures cloud, avec jusqu’à 50 % de déplacements.
Google recrute un Senior Data Scientist au sein de l’équipe Reliability Analytics à Londres, pour améliorer la fiabilité de Google Cloud Platform grâce à la data science et à l’IA. Le poste consiste notamment à concevoir des outils statistiques, de machine learning et des pipelines de données, en collaboration avec les équipes d’ingénierie et produit.
Google recherche un stagiaire chercheur en intelligence artificielle et apprentissage automatique à Londres. Le stage consiste à développer des solutions à grande échelle, concevoir des logiciels et contribuer à des projets en traitement du langage naturel, vision par ordinateur et machine learning.
Google DeepMind recherche un Research Scientist pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles et algorithmes destinés aux agents robotiques. Le poste porte notamment sur l’intégration de données humaines, de vidéos et de dispositifs de capture dans des modèles robotiques, avec des expériences sur des robots réels et des simulateurs.
Google DeepMind recrute un Research Scientist pour piloter la recherche en gouvernance et la modélisation des risques liés à l’IA de frontière au sein du Frontier Safety Framework. Le poste consiste notamment à modéliser les risques, développer le cadre de sécurité, diriger une équipe de chercheurs et contribuer aux rapports de sécurité externes. Une expérience de recherche de trois ans en sécurité ou gouvernance de l’IA de frontière ainsi qu’un doctorat ou une expérience pratique équivalente sont requis.
Google recherche un Data Scientist pour son équipe Reliability Analytics à Londres, afin d’améliorer la fiabilité de Google Cloud Platform grâce à la statistique, au machine learning et à l’IA générative. Le poste consiste notamment à concevoir des outils analytiques et des pipelines de données, en collaboration avec les équipes d’ingénierie et produit.
G-Research recherche un Machine Learning Engineer pour son équipe ML et HPC Architecture à Londres. Le poste consiste à évaluer et optimiser des technologies de machine learning, notamment l’entraînement distribué, l’inférence des modèles et les infrastructures HPC. Python, PyTorch et NumPy sont souhaités, avec une rémunération compétitive, un bonus annuel discrétionnaire et plusieurs avantages sociaux.