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ALTERNANCE - Data scientist H/F
Am I a fit — voir ma compatibilitéLe Printemps recherche un apprenti Data Scientist à Paris pour développer des projets de Machine Learning et d’IA. Le poste comprend des analyses exploratoires, l’implémentation de modèles prédictifs et le déploiement de projets ML et IA en production. L’environnement technique inclut Python, Azure, Snowflake, dbt et Microstrategy.
Repères sur Printemps
- Offres ouvertes
- 30
Détails de l’offre
La description complète publiée par Printemps.
Description de l’offre
Métier : Systèmes d'Information Contrat : Alternance Description du poste :
Vos missions
Le Printemps recherche un Apprenti Data Scientist pour développer des projets data-driven, à base de Machine Learning et d’IA. Vous contribuerez à l'implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique.
L’équipe
cherche un profil autonome, proactif, curieux et avec une forte appétence business. Au sein de la Direction des Opérations du groupe, le profil sera sous la responsabilité fonctionnelle du
- Lead Data Science Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
- Implémenter des approches à base de ML et/ou d’IA Générative pour adresser des enjeux métiers concrets.
- Participer aux phases d’idéation et de déploiement en production des projets ML et IA.
- Restituer les analyses et modélisations à des audiences techniques comme métier Stack technique : Outils de data science : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Environnement cloud : Azure Entrepôt de données : Snowflake, dbt BI : Microstrategy
Profil recherché
Formation en modélisation statistique, avec au moins un niveau Bac+3. Une certaine autonomie en programmation en Python pour de l’analyse de donnée Vous avez déjà réalisé un projet en Machine Learning ou dans une discipline connexe de modélisation statistique (Econométrie, Actuariat etc.) Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu’une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l’équipe projet.
Les plus : Vous avez de l’expérience avec Git Vous avez de l’expérience avec SQL Vous avez de l’expérience sur un projet d’IA Générative (prompting, RAG…). Vous avez de l’expérience dans le secteur retail ou e-commerce. Niveau d'études min. requis : BAC +4
Prérequis
- Formation en modélisation statistique
- Au moins un niveau Bac+3
- Autonomie en programmation en Python
- Projet en Machine Learning ou modélisation statistique
- Esprit analytique
- Excellente communication
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