WALLIX propose des opportunités professionnelles visibles dans le catalogue Screeningpass, avec leurs informations de contrat, de localisation et de candidature.
Data Analytics Backend Engineer Go / ClickHouse (H/F) - H/F
Am I a fit — voir ma compatibilitéAu sein de l’équipe Produit ML & Analytics de WALLIX, vous industrialisez en Go le composant d’IA de détection d’anomalies comportementales. Vous développez des services d’ingestion temps réel et des modèles de séries temporelles déployables on-premise, dans des environnements aux ressources contraintes. Le poste requiert 4 à 7 ans d’expérience, une maîtrise de Go, du ML classique, de SQL et un anglais courant.
Repères sur WALLIX
- Secteur
- Logiciels et Internet
- Siège
- Paris
- Domaine officiel
- wallix.com
- Création
- 2003 · 23 ans
- Effectif public
- 260 employés
- Offres ouvertes
- 6
Détails de l’offre
La description complète publiée par WALLIX.
Description de l’offre
Au sein de l'équipe Produit ML & Analytics (5 personnes), vous êtes le pont entre l'algorithmie et la réalité terrain. Votre mission : industrialiser le composant IA de détection d'anomalies comportementales du produit analytics — un livrable on-prem robuste, léger, et directement déployable chez les clients finaux.
Vos missions
- Concevoir des services et agents d'ingestion haute performance en Go pour traiter les flux de logs en temps réel
- Développer et industrialiser les modèles de détection d'anomalies sur séries temporelles (comportements d'accès, comptes utilisateurs) — Random Forest, chaînes de Markov, algorithmes légers adaptés aux petites machines Garantir la portabilité et la robustesse de la stack data : packaging on-prem, environnements air-gapped, ressources contraintes
- Assurer le bridge métier : investigation des besoins, documentation technique en anglais, synchro avec les équipes produit et R&D Appliquer une rigueur Software Engineer à la donnée : tests unitaires, intégration, CI/CD
Hard skills indispensables : Go confirmé : concurrence, gestion mémoire, écriture de code performant en production ML classique : anomaly detection, séries temporelles, algorithmes légers (Random Forest, Markov)
- pas LLM/GenAI Culture data & SQL : modélisation OLAP/OLTP, columnar, indexes, partitions Déploiement on-prem : containers, packaging, gestion des ressources contraintes Anglais courant (documentation et communication internationale) Profil et parcours : 4–7 ans d'expérience Startup, ISV ou éditeur logiciel
- a déjà fait tourner du ML en production réelle Sensibilité produit forte : vous pensez à l'utilisateur final et à la maintenabilité, pas seulement à valider une hypothèse WALLIX, c’est aussi :
- Un environnement structuré… qui n’a pas perdu son âme de start-up
- Une évolution à double sens : vous évoluez avec nous… et nous évoluons avec vous
- Une entreprise « à taille humaine », qui place l’intégration et l’épanouissement de ses « Wallixien(ne)s » au cœur de ses préoccupations Label Happy at
Work 2020, 2021, 2022, 2024 et 2025 Séminaire d’intégration & déjeuner, Kick-Off dans de belles destinations ou en remote Charte du télétravail (2 jours par semaine), 25 jours de congés payés & 12 RTT (1 par mois) Possibilité de mobilité interne pour explorer de nouveaux défis, Participation à 50 % des frais de transport Mutuelle et prévoyance Prime de vacances Carte SWILE avec une provision de 10,5 € par jour (50 % de contribution de l’employé) CSE Bonne humeur et super équipe !
Si vous êtes à la hauteur de ce défi et souhaitez rejoindre une entreprise technologique en pleine croissance avec des opportunités d'évolution de carrière, alors n'hésitez plus, et rejoignez-nous !
Prérequis
- Go confirmé
- ML classique
- Culture data & SQL
- Déploiement on-prem
- Sensibilité produit forte
Avantages mentionnés
- 2 jours de télétravail par semaine
- 25 jours de congés payés
- 12 RTT
- Participation à 50 % des frais de transport
- Mutuelle et prévoyance
- Prime de vacances
- Carte SWILE
- CSE