STAGE - Ingénieur Data Factory Méthodes et Opérations (F/H)

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

Au sein du département IS&IT Data Factory & Operation de Dassault Systèmes, vous contribuerez à l'amélioration des processus, des outils et des méthodologies de gestion des données.

accompagne la transformation des pratiques Data de l'entreprise et le déploiement de la plateforme Data Science Experience afin de renforcer l'efficacité opérationnelle et la valorisation des données.

Vous collaborerez avec les équipes Data Factory et les analystes métier afin de soutenir l'évolution des opérations Data et la modernisation des outils associés.

incluront :

• Contribuer à l'amélioration des pratiques de développement et d'intégration basées sur VS Code, Git et les chaînes CI/CD.
• Documenter les méthodes, processus et bonnes pratiques à destination des équipes de développement.
• Participer à la conception et à la structuration des modèles de données au sein de Data Science Experience.
• Définir et accompagner les parcours de migration depuis les systèmes existants vers les nouvelles plateformes de données.
• Contribuer à l'évolution des processus de suivi des opérations du Datalakehouse.

Vos qualifications Actuellement Bac+4/5 en école d'ingénieurs ou université, avec une spécialisation en informatique, data ou génie logiciel et vous recherchez un stage de 6 mois. Vous avez :

• Des connaissances en modélisation de données, informatique décisionnelle (BI) et développement logiciel.
• Une maîtrise d'un ou plusieurs langages tels que Python, PHP, PowerShell, XML, JSON ainsi que des API REST.
• Une compréhension des concepts d'ingénierie des données, des architectures Datalakehouse et des projets de migration de données.
• Une familiarité avec Git, les chaînes CI/CD et idéalement les environnements cloud (AWS, Azure).
• De bonnes capacités d'analyse, de rédaction et d'organisation. De nature curieuse et autonome, vous appréciez le travail en équipe et disposez d'un bon niveau d'anglais à l'écrit comme à l'oral.

Nous rejoindre c'est aussi Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans Principaux

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Vos qualifications Actuellement Bac+4/5 en école d'ingénieurs ou université, avec une spécialisation en informatique, data ou génie logiciel et vous recherchez un stage de 6 mois. Vous avez :

• Des connaissances en modélisation de données, informatique décisionnelle (BI) et développement logiciel.
• Une maîtrise d'un ou plusieurs langages tels que Python, PHP, PowerShell, XML, JSON ainsi que des API REST.
• Une compréhension des concepts d'ingénierie des données, des architectures Datalakehouse et des projets de migration de données.
• Une familiarité avec Git, les chaînes CI/CD et idéalement les environnements cloud (AWS, Azure).
• De bonnes capacités d'analyse, de rédaction et d'organisation. De nature curieuse et autonome, vous appréciez le travail en équipe et disposez d'un bon niveau d'anglais à l'écrit comme à l'oral.

Nous rejoindre c'est aussi Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans Principaux

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc