Senior Data Engineer (H/F)

🚀 Ce que tu viens faire chez nous En mission, tu interviens sur des plateformes data à fort enjeu technique et business : architectures data distribuées à grande échelle pipelines de traitement massifs (batch & streaming) plateformes analytiques critiques pour la décision métier modernisation d’écosystèmes data legacy vers des environnements cloud Tu ne viens pas “juste faire des pipelines”.

Tu viens : concevoir des architectures data robustes, scalables et résilientes arbitrer des choix structurants (modélisation, orchestration, stockage, performance) faire le lien entre enjeux métier et architecture technique traiter les vrais sujets de volumétrie, latence et fiabilité structurer les bonnes pratiques data engineering chez nos clients Stack typique : Langages : Python, Scala Traitement distribué : Apache Spark Cloud & infra : AWS (services managés, environnements production-ready), Docker CI/CD : Jenkins ou équivalent Bonnes pratiques : Data-centric design, optimisation de

performance 🧠 Notre modèle (et ce qui nous rend différents) 1️⃣ Management par des développeurs Ton manager est un ingénieur senior.

Les discussions sur ton évolution sont techniques. On parle d’architecture, d’impact, de décisions complexes — pas d’indicateurs RH abstraits. 2️⃣ Redistribution claire de la valeur On ne fonctionne pas à l’ancienneté. On fonctionne par grades d’impact : Bronze

• Silver
• Gold
• Diamond Chaque grade correspond à : un niveau d’autonomie technique une capacité à structurer l’ingénierie un impact dans la communauté À partir du grade Silver :
• une part de la marge générée par ta mission t’est redistribuée. La part augmente avec le grade. Le modèle est expliqué en détail en entretien. Pas de flou. 3️⃣ Temps dédié structuré Selon ton grade, des jours sont prévus pour : contribuer à un cercle d’expertise (IA, performance, finance, archi…) produire du contenu technique encadrer travailler sur des projets internes (R&D, outils, produits) Ce temps est intégré au modèle. Ce n’est pas du bénévolat. 4️⃣ L’implication est mesurée et reconnue Mentoring, recrutement, animation technique, production interne : un système de points convertibles en euros valorise l’engagement transverse. Ce qui est attendu est clair. Ce qui est valorisé est concret. 🎯 Ce qu’on attend d’un Senior ici Tu maîtrises Python ou Scala en profondeur. Mais surtout : tu sais concevoir des architectures data distribuées tu es à l’aise avec les contraintes réelles de volumétrie et de performance tu penses en systèmes, pas en scripts tu es capable de challenger des choix techniques tu sais structurer des pratiques data (qualité, monitoring, industrialisation) tu comprends les enjeux business derrière les pipelines Et tu as envie : d’apprendre en continu de transmettre de faire progresser un collectif ❗ Ce poste n’est probablement pas pour toi si : tu veux juste une mission stable sans implication transverse tu évites les discussions techniques difficiles tu n’as pas envie d’être challengé tu préfères une progression automatique à l’ancienneté 💰 Rémunération & cadre Fixe + variable Redistribution de marge à partir du grade Silver Implication communautaire valorisée financièrement 2–3 jours de télétravail selon mission Financement de formations & certifications Management technique Carte Swile Gymlib Mutuelle & transport remboursés à 100% Prime de cooptation Les détails du modèle économique sont expliqués en transparence pendant le process. 🧬 Pourquoi ça peut être intéressant pour toi Si tu es déjà senior : tu as compris que l’impact vaut plus que l’ancienneté tu veux un cadre exigeant mais clair tu veux faire partie d’un collectif qui élève le niveau On ne cherche pas beaucoup de profils. On cherche les bons. 📋 Processus 30 min — Alignement mutuel 1h — Parcours & motivations 1h30 — Échange technique concret avec un ingénieur 1h — Discussion avec un co-founder (vision & exigence)