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Ceva Santé Animale développe et commercialise des médicaments, des vaccins et des solutions de santé vétérinaire pour les animaux de compagnie et d’élevage.

Repères sur Ceva Santé Animale
Offres ouvertes
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Détails de l’offre

La description complète publiée par Ceva Santé Animale.

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Description de l’offre

Contexte : Dans le cadre de la transformation de son écosystème Data, Ceva Santé Animale construit une plateforme de nouvelle génération reposant sur les technologies Snowflake et Microsoft Azure, au service des usages Business Intelligence, Analytics et Intelligence Artificielle du Groupe à l'échelle mondiale. Pour accompagner cette ambition, nous recherchons un(e) Service Delivery Leader Data Platform.

Véritable chef d'orchestre, vous serez responsable du pilotage de la plateforme Data, de sa performance opérationnelle et de son évolution, en coordination avec les équipes Data, IT et métiers.

Missions principales

Rattaché(e) à la Direction Data, vous aurez pour responsabilités de :

  • Décliner la stratégie Data Platform en feuille de route opérationnelle, alignée avec les enjeux métiers et technologiques du Groupe.
  • Piloter la delivery de bout en bout des services Data : ingestion, transformation, stockage et exposition des données.
  • Superviser les activités Data Engineering, de la conception à la mise en production des pipelines et datasets.
  • Garantir la qualité de service, la performance, la disponibilité et la scalabilité de la plateforme.
  • Piloter la transformation des environnements existants vers l'architecture cible Snowflake et Azure.
  • Assurer la gouvernance de la plateforme en veillant au respect des standards d'ingénierie, des pratiques CI/CD, des exigences de sécurité et de conformité.
  • Piloter le budget de la plateforme Data et optimiser les coûts Cloud à travers une démarche FinOps.
  • Manager les équipes Data Engineering ainsi que les partenaires et prestataires externes, en favorisant l'excellence opérationnelle et le développement des compétences.
  • Coordonner l'ensemble des parties prenantes (Data, BI, IA, IT et métiers) et assurer un pilotage efficace des priorités, risques et indicateurs de performance.
  • Garantir la continuité de service, le respect des engagements de service (SLA) et l'amélioration continue de l'expérience utilisateur.