Ceva Santé Animale développe et commercialise des médicaments, des vaccins et des solutions de santé vétérinaire pour les animaux de compagnie et d’élevage.
Responsable Biostatistique & Advanced Modeling
Contexte: Dans le cadre de sa transformation digitale, la R D de Ceva renforce sa fonction Biostatistique et élargit son périmètre à la modélisation avancée, à l'IA et au Machine Learning. Ce poste a pour objectif de garantir l'excellence statistique des programmes R D tout en développant des outils et modèles d'aide à la décision. Il contribue également à …
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Détails de l’offre
La description complète publiée par Ceva Santé Animale.
Contexte: Dans le cadre de sa transformation digitale, la R D de Ceva renforce sa fonction Biostatistique et élargit son périmètre à la modélisation avancée, à l'IA et au Machine Learning. Ce poste a pour objectif de garantir l'excellence statistique des programmes R D tout en développant des outils et modèles d'aide à la décision. Il contribue également à harmoniser les pratiques entre les différents sites et entités R D. Missions: Piloter la fonction Biostatistique: Manager et développer l'équipe biostatistique et modélisation avancée (pharmacométrie).
Garantir la qualité des analyses statistiques des études R D.
- Assurer la conformité réglementaire des livrables. Conseiller les équipes cliniques et réglementaires sur les aspects méthodologiques.
- Développer la modélisation avancée, l'IA et le Machine Learning
- Mettre en œuvre des approches de modélisation et simulation appliquées à la R D (Méthodes bayésiennes, pharmacométrie (PK/PD, popPK), modélisation simulation…) Concevoir et industrialiser des modèles d'IA et de Machine Learning.
- Développer des outils d'analyse et d'aide à la décision basés sur la donnée. Promouvoir les bonnes pratiques et faire monter les équipes en compétences. Harmoniser les pratiques et renforcer l'écosystème Data
- Définir des standards méthodologiques communs entre les sites R D. Garantir la reproductibilité, la traçabilité et la qualité des analyses.
- Contribuer à la gouvernance des données scientifiques en lien avec le Data Office.