WavestoneWWavestoneWavestone conseille les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques, numériques, technologiques, opérationnelles, réglementaires, cyber et environnementales, de la conception à la mise en œuvre.110 offres disponiblesVisiter wavestone.com ↗
Contrat non précisé
Puteaux, Hauts-de-SeineAujourd’hui
Manager au sein de la Business Unit AI de Wavestone, le Lead Data Scientist conçoit et industrialise des solutions de machine learning, de deep learning et d’IA générative à Puteaux. Il pilote des projets IA, encadre des équipes de data scientists et développeurs et contribue au développement commercial et à l’offre Data & IA. Le poste requiert au moins 6 ans d’expérience en Data Science, la maîtrise de Python et de plusieurs frameworks ou plateformes Data & IA, ainsi que le français et l’anglais courants.
WavestoneWWavestoneWavestone conseille les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques, numériques, technologiques, opérationnelles, réglementaires, cyber et environnementales, de la conception à la mise en œuvre.110 offres disponiblesVisiter wavestone.com ↗
Contrat non précisé
Puteaux, Hauts-de-SeineAujourd’hui
Wavestone recherche un Manager Data & AI engineer pour industrialiser des solutions Data, IA et GenAI auprès de grandes organisations. Le poste couvre l’architecture data, les pipelines, le MLOps/LLMOps, les plateformes IA et le pilotage technique des équipes. Basé à Puteaux, il requiert au moins 6 ans d’expérience en Data Engineering ainsi qu’une maîtrise courante du français et de l’anglais.
AQEMIAAAQEMIAAQEMIA propose des opportunités professionnelles visibles dans le catalogue Screeningpass, avec leurs informations de contrat, de localisation et de candidature.7 offres disponiblesSite non renseigné
AQEMIA recherche un Engineering Manager pour piloter l’équipe Compute à Paris. Le poste consiste à encadrer cinq ingénieurs et à faire évoluer une plateforme de calcul pour les simulations scientifiques, les workloads d’IA et les expérimentations à grande échelle. Une expérience de 8 ans ou plus en software engineering est demandée, avec une expertise de Python, AWS, Kubernetes, PostgreSQL et Snowflake.
SwileSSwileSwile propose des opportunités professionnelles visibles dans le catalogue Screeningpass, avec leurs informations de contrat, de localisation et de candidature.13 offres disponiblesSite non renseigné
Contrat non précisé
Montpellier, Hérault04/09/2026
Swile recrute un Engineering Manager à Montpellier pour piloter une équipe d’ingénieurs logiciels et contribuer à la direction technique. Le poste couvre la gestion des équipes, les roadmaps, l’architecture logicielle, le cycle de développement et le recrutement technique. L’environnement technologique inclut notamment Ruby/Rails, Typescript, React, Node.js, AWS, Kubernetes, PostgreSQL, Kafka et Snowflake.
WavestoneWWavestoneWavestone conseille les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques, numériques, technologiques, opérationnelles, réglementaires, cyber et environnementales, de la conception à la mise en œuvre.110 offres disponiblesVisiter wavestone.com ↗
Contrat non précisé
Puteaux, Hauts-de-Seine01/09/2026
Wavestone recrute un Manager Data & AI engineer au sein de sa Business Unit AI, dédiée au conseil en stratégie et industrialisation de solutions Data et IA. Le poste consiste notamment à concevoir des architectures data, industrialiser des cas d’usage IA et piloter des missions ainsi que des équipes. Il requiert au moins six ans d’expérience en Data Engineering, des compétences en management et la maîtrise courante du français et de l’anglais.
AccentureAAccentureAccenture accompagne les organisations dans leur transformation par le conseil, la technologie, les opérations, l’ingénierie industrielle et les services numériques.191 offres disponiblesVisiter accenture.com ↗
Accenture recherche un(e) AI Engineering / Agentic AI Engineering Manager au sein de sa practice AI & Data à Paris. Le poste consiste à piloter des projets d’IA, de GenAI et d’IA agentique, de la conception au déploiement en production, tout en encadrant des équipes pluridisciplinaires. Une forte maîtrise de Python, des frameworks ML et des architectures RAG est requise, ainsi que la pratique courante du français et de l’anglais.
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