AQEMIA propose des opportunités professionnelles visibles dans le catalogue Screeningpass, avec leurs informations de contrat, de localisation et de candidature.
Senior Computational Chemist
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
AQEMIA recherche un Senior Computational Chemist à Paris pour concevoir et optimiser des petites molécules dans des programmes de découverte de médicaments. Le poste combine modélisation fondée sur la physique, IA générative, chimie médicinale et collaboration avec des chimistes, biologistes et scientifiques en machine learning.
Senior AI Research Scientist
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
AQEMIA recherche un Senior AI Research Scientist pour développer des modèles d’IA dédiés à la découverte de médicaments au sein de son équipe Platform, à Paris. Le poste porte notamment sur la prédiction des propriétés moléculaires, les interactions protéine-ligand et l’optimisation bayésienne, avec un rôle de mentorat et de mise en production des modèles.
Senior Biologist
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
Head of Program Lead
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
Engineering Manager
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
Principal Biologist
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
Senior Legal Counsel
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
Senior Data Engineer
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
Engineering Lead
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
Applied AI Research Scientist
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
AQEMIA recherche un Applied AI Research Scientist pour sa Drug Discovery Platform à Paris, à l’intersection du machine learning et des sciences moléculaires. Le poste combine recherche en IA et développement de modèles appliqués à la découverte de médicaments, en collaboration avec des chimistes et des biologistes. Une expérience de 3 à 5 ans en machine learning scientifique ou industriel est demandée, ainsi qu’un MSc ou un PhD dans un domaine pertinent.
Senior Legal Counsel
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
AQEMIA recherche un Senior Legal Counsel à Paris pour piloter les aspects juridiques de ses accords de licence et partenariats avec des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques. Le poste couvre notamment la propriété intellectuelle, les contrats opérationnels, l’IA, les données, la conformité et les sujets corporate. Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire à l’interface entre sciences de la vie et technologies avancées.
SRE
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
AQEMIA recrute un SRE à Paris pour faire évoluer et fiabiliser sa plateforme cloud AWS dédiée à la découverte de médicaments. Le poste couvre l’infrastructure as code, Kubernetes, GitOps, l’observabilité, la sécurité, les pipelines CI/CD et l’optimisation des coûts cloud.
Senior Data Engineer
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
Principal Biologist
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
Engineering Manager
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
AQEMIA recherche un Engineering Manager pour diriger l’équipe Compute à Paris, au sein d’une équipe d’ingénierie dédiée aux plateformes de découverte de médicaments. La personne pilotera une équipe de cinq ingénieurs, la roadmap Compute et l’amélioration de plateformes cloud évolutives et fiables. Le poste requiert au moins huit ans d’expérience en ingénierie logicielle, notamment avec Python, AWS et Kubernetes.
Applied AI Scientist
- 7 ans d’existence
- 16 offres ouvertes
- 85 employés
AQEMIA recherche un Applied AI Research Scientist à Paris pour développer des modèles d’IA appliqués à la découverte de médicaments. Le poste combine l’application du machine learning aux programmes de découverte et la recherche sur les GNN, modèles génératifs et approches fondées sur la physique. Une expérience de 3 à 5 ans en machine learning scientifique ou industriel est demandée, ainsi qu’un MSc ou un PhD dans un domaine pertinent.