Conseil en ingénierie technologique et IT services
Data Engineer / Big Data (H/F) – Expert GCP, Kafka, Spark, Scala, Cassandra
Am I a fit — voir ma compatibilitéALTEN recherche un(e) Data Engineer spécialisé(e) en Big Data et architectures distribuées pour concevoir et maintenir des pipelines data à grande échelle. Le poste implique l’utilisation de GCP, Kafka, Spark, Scala ou Python et Cassandra, avec une collaboration avec les équipes Data Science et DevOps. Une expérience minimale de 5 ans est demandée pour ce poste basé à Boulogne-Billancourt.
Repères sur ALTEN
- Domaine officiel
- alten.fr
- Création
- 1988 · 38 ans
- Offres ouvertes
- 507
Détails de l’offre
La description complète publiée par ALTEN.
Description de l’offre
Description de l'entreprise Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”... Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques. L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux). Aéronautique
- Automobile
- Banque, Finance & Assurance
- Défense & Sécurité
- Energie & Environnement
- Ferroviaire
- Retail & Services
- Sciences de la vie - Santé
- Spatial
- Télécoms.
Description du poste
Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par le Big Data et les architectures distribuées pour concevoir, optimiser et déployer des solutions data à grande échelle.
Missions principales
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables.
- Travailler sur des architectures distribuées (Kafka, Spark, Cassandra).
- Optimiser les traitements de données sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, etc.).
- Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les solutions.
- Assurer la performance, la fiabilité et la sécurité des infrastructures data.
Qualifications
Expérience : Minimum 5 ans en tant que Data Engineer ou Big Data Engineer . -
Compétences techniques
obligatoires :
- Maîtrise de GCP (Google Cloud Platform) et de ses services (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc.).
- Expérience confirmée avec Apache Kafka (streaming, connecteurs).
- Expertise en Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement distribué.
- Connaissance approfondie de Scala ou Python pour le développement.
- Expérience avec Cassandra (modélisation, requêtes, optimisation).
- Atouts supplémentaires :
- Connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana).
- Expérience avec Airflow , Docker , ou Kubernetes .
- Familiarité avec les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, IaC).
- Soft skills :
- Esprit d’équipe, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Bonne communication pour collaborer avec les métiers et les équipes techniques.
Informations supplémentaires
Prérequis
- Esprit d’équipe
- Autonomie
- Capacité à résoudre des problèmes complexes
- Bonne communication
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