SUEZ fournit des services et des solutions pour la gestion de l’eau, le traitement des déchets et la valorisation des ressources.
Stage - Développeur IA - H/F
Am I a fit — voir ma compatibilitéSUEZ recherche un stagiaire pour rejoindre son équipe IA à Nanterre et contribuer à la conception d’applications d’intelligence artificielle. La mission couvre le traitement du langage naturel, le machine learning, la préparation des données et le déploiement cloud avec Docker et Azure Kubernetes Service. Le poste inclut également la création de tableaux de bord Power BI et l’accompagnement des usages IA au sein de l’organisation.
Repères sur SUEZ
- Domaine officiel
- suez.com
- Offres ouvertes
- 212
Détails de l’offre
La description complète publiée par SUEZ.
L’équipe
IA de SUEZ Consulting basé à Nanterre accompagne la transformation numérique et l’appropriation de l’intelligence artificielle au service des métiers de l’aménagement du territoire, de l’eau et de l’environnement. Dans un environnement stimulant et innovant, l’équipe conçoit des solutions concrètes, expérimente de nouveaux usages et accompagne les collaborateurs dans l’adoption d’outils IA. Les missions de l’équipe sont :
- Concevoir, développer et tester des applications IA répondant à des besoins métiers concrets.
- Développer des solutions facilitant l’accès, l’analyse et la valorisation de documents et de données.
- Industrialiser et déployer les applications dans un environnement cloud sécurisé.
- Assurer une veille technologique et identifier les cas d’usage IA pertinents pour les métiers. Au sein de cette équipe, vous participerez aux activités suivantes :
- Conception et développement d’applications d’intelligence artificielle répondant à des besoins métiers concrets, par exemple dans un contexte juridique, documentaire ou opérationnel.
- Développement de fonctionnalités de traitement du langage naturel et de machine learning : extraction d’informations, classification, recherche sémantique, synthèse ou aide à l’analyse.
- Préparation, nettoyage et structuration des données nécessaires à l’entraînement, à l’évaluation et à l’amélioration des modèles.
- Mise en place de tests fonctionnels et techniques, suivi de la qualité des réponses et amélioration continue des applications développées.
- Conteneurisation des composants avec Docker et contribution au déploiement et à l’exploitation sur Azure Kubernetes Service (AKS).
- Création de tableaux de bord Power BI pour suivre l’usage, la qualité de service et les principaux indicateurs des solutions déployées.
- Contribution à l’accompagnement des usages IA au sein de l’organisation : animation du réseau d’ambassadeurs, communication auprès des collaborateurs et création de supports de sensibilisation.
- Contribution à la documentation technique et aux supports de prise en main à destination des utilisateurs.