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KNDS France propose des opportunités professionnelles visibles dans le catalogue Screeningpass, avec leurs informations de contrat, de localisation et de candidature.

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Offres ouvertes
95

Détails de l’offre

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Description de l’offre

Type de contrat : CDI

Description du poste

Dans le cadre de nos activités sur des produits de type véhicules blindés ou tourelles, les études d'ingénierie du Soutien Logistique Intégré visent à déployer une démarche de maintenance prévisionnelle avec le développement d'un jumeau numérique. Le Data Scientist contribue au développement des jumeaux numériques de systèmes complexes en valorisant les données issues de la conception, de la simulation, des essais et de l'exploitation.

Il développe des modèles d'analyse, de prédiction et d'aide à la décision permettant d'améliorer la compréhension du comportement des systèmes, d'anticiper leur évolution et d'optimiser leurs performances tout au long de leur cycle de vie. Il participe à la conception d'une chaîne numérique intégrant modèles physiques, données expérimentales et algorithmes d'intelligence artificielle afin de construire des jumeaux numériques fiables, évolutifs et exploitables.

Les missions

principales du poste sont :  Développement des briques analytiques du jumeau numérique  Exploitation des données  Modélisation et simulation  Industrialisation  Innovation / Prospection De formation ingénieur ou Master 2 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Mathématiques appliquées ou discipline équivalente. Une expérience dans le développement d'algorithmes de Data Science appliqués à des systèmes complexes est requise. Une expérience dans les domaines de la simulation, de la modélisation ou des jumeaux numériques constitue un atout majeur.

Les savoirs être requis pour mener à bien vos missions sont :

  • Rigueur scientifique.
  • Esprit d'analyse et de synthèse.
  • Curiosité scientifique.
  • Capacité à travailler dans des équipes pluridisciplinaires.
  • Aptitude à transformer des problématiques métier en solutions algorithmiques.
  • Sens de l'innovation.
  • Excellentes qualités de communication. Lieu : Versailles Niveau d'études min. requis : Bac +5 Langue / Niveau : Anglais : Utilise occasionnellement

Prérequis

  • Rigueur scientifique
  • Esprit d'analyse et de synthèse
  • Curiosité scientifique
  • Capacité à travailler dans des équipes pluridisciplinaires
  • Aptitude à transformer des problématiques métier en solutions algorithmiques
  • Sens de l'innovation
  • Excellentes qualités de communication