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Consultant Microsoft Data Engineer (H/F)
Am I a fit — voir ma compatibilitéMagellan recherche un Consultant Microsoft Data Engineer pour concevoir et industrialiser les plateformes Data de ses clients sur Azure. Le poste implique notamment la mise en œuvre de pipelines ETL/ELT, d’environnements Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse, ainsi que l’alimentation de Power BI. Des déplacements à Lyon sont prévus trois jours par semaine.
Repères sur Magellan
- Offres ouvertes
- 58
Détails de l’offre
La description complète publiée par Magellan.
Description de l’offre
L'industrialisation des plateformes Data sur l'écosystème Microsoft Azure (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, pipelines ETL/ELT, Power BI) constitue un chantier stratégique pour les organisations data-driven. Ce poste, avec 3 jours par semaine à Lyon, s'adresse à un Microsoft Data Engineer expérimenté, autonome sur des projets d'envergure pouvant représenter plusieurs centaines de jours.💡
Vos missions
En tant que Consultant Microsoft Data Engineer (H/F), vous jouez un rôle central dans la conception, la structuration et la mise en production des plateformes data de nos clients.
Prévoir des déplacements 3 jours/semaine à Lyon.Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data & Cloud des clientsAnalyser les besoins métier, cadrer les enjeux de qualité, volumétrie et performance des donnéesImplémenter des pipelines d'ingestion, de transformation et de traitement de données (batch & temps réel)Construire et optimiser les environnements Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse selon les recommandations architecturalesIndustrialiser les workflows ETL/ELT en suivant les bonnes pratiques DevOps/DataOpsMettre en place des modèles de données fiables et
performantsCollaborer avec les équipes BI pour alimenter les outils de restitution (Power BI, etc.)Garantir la qualité, la cohérence et la sécurisation des données sur l'ensemble de la chaîneParticiper aux ateliers avec les équipes métier et ITContribuer au cadrage technique, aux avant-ventes et aux démonstrations clientsRédiger les documentations techniques (HLD, LLD, dossiers d'exploitation)Assurer la veille sur l'écosystème Azure Data, les frameworks de traitement de données et les outils DataOps
Prérequis
- expérimenté
- autonome
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