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Calogena développe un petit réacteur modulaire à eau pour décarboner les réseaux de chaleur urbains. Sa solution s’adresse notamment aux collectivités locales et fournit une chaleur bas-carbone sans combustion.

Repères sur Calogena
Secteur
Énergie
Modèle
B2B
Siège
Paris
Domaine officiel
calogena.com
Création
2021 · 5 ans
Financement total publié
100 M€Source ↗
Dernière levée
Early stage · 2026-03-01
Montant annoncé
57 000 000 $
Offres ouvertes
24

Investisseurs mentionnés

Détails de l’offre

La description complète publiée par Calogena.

Voir l’offre originale ↗

Description de l’offre

MISSION :

Calogena évolue dans un environnement industriel et technologique exigeant, avec de forts enjeux de fiabilité, de cybersécurité, de confidentialité, de traçabilité et de maîtrise de ses données.

Dans le cadre de la construction et de l’industrialisation de son système d’information, la DSI recherche un Data Engineer en alternance pour participer directement à plusieurs projets structurants autour de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du monitoring et de l’automatisation.

Nous recherchons avant tout un profil capable de comprendre un besoin, explorer les solutions possibles, réaliser un prototype puis contribuer à son industrialisation.

L’alternant.e sera intégré.e directement à la DSI et se verra confier de véritables projets, avec une autonomie progressive.

Missions confiées :

1.

Participer à la construction de la plateforme IA d’entreprise

Calogena prépare actuellement sa future plateforme d’Intelligence Artificielle d’entreprise.

Vous participerez à sa construction et à l’industrialisation de ses premiers cas d’usage.

Vous pourrez notamment intervenir sur :

  • l’intégration et l’exploitation de LLM ;
  • la conception d’architectures RAG ;
  • la préparation, structuration et qualité des données utilisées par les modèles ;
  • la conception d’agents spécialisés sur des besoins métier ;
  • l’orchestration de plusieurs agents et services ;
  • les architectures agentiques ;
  • l’intégration avec les applications et données du système d’information ;
  • les APIs et mécanismes d’échange ;
  • l’évaluation et les tests des résultats produits ;
  • la traçabilité des traitements ;
  • les logs, métriques et mécanismes de supervision des composants IA ;
  • l’automatisation et l’industrialisation des cas d’usage.

L’objectif n’est pas uniquement de réaliser des POC mais de participer progressivement à la

construction d’une plateforme IA robuste, intégrée, maîtrisée et exploitable à l’échelle de

l’entreprise

2.

Construire la plateforme de monitoring et de pilotage de la DSI

Vous participerez à la conception puis à la construction d’une plateforme transverse permettant de mesurer, consolider et exploiter les données techniques du système d’information.

Ce projet constituera l’un des principaux fils rouges de l’alternance.

Vous pourrez notamment travailler sur :

  • la collecte de données issues des infrastructures, applications et outils de la DSI ;
  • l’exploitation d’API, logs, métriques, fichiers, bases de données ou autres sources techniques ;
  • la récupération et le traitement des données de performance ;
  • le développement de scripts de collecte et de contrôle ;
  • la normalisation et l’historisation des données ;
  • la création de tableaux de bord ;
  • la définition et le suivi des KPI de la DSI ;
  • le suivi de la disponibilité, de la performance et de la qualité de service ;
  • la mise en place d’alertes et de seuils ;
  • l’analyse des anomalies et tendances ;
  • l’exploitation des données collectées afin d’améliorer le pilotage du SI.

L’objectif est de construire progressivement une vision centralisée et exploitable permettant à la DSI de mesurer réellement le fonctionnement et la performance de son système d’information.

3. Automatiser et industrialiser

La DSI déploie progressivement de nombreuses solutions et services spécialisés.

Vous contribuerez à automatiser leur exploitation et à faciliter les échanges entre les différentes briques du SI.

Les travaux pourront notamment concerner :

  • développement de scripts et d’outils internes ;
  • intégration par API ;
  • automatisation de tâches techniques ;
  • collecte et consolidation automatique d’indicateurs ;
  • traitements de données ;
  • génération de rapports ;
  • automatisation de contrôles ;
  • intégration entre applications ;
  • amélioration de la qualité et de la reproductibilité des traitements.

Vous participerez également à l’industrialisation des solutions réalisées :

  • tests ;
  • gestion des erreurs ;
  • logs et traçabilité ;
  • documentation ;
  • gestion des versions ;
  • conteneurisation lorsque cela est pertinent ;
  • préparation de la mise en production ;
  • amélioration progressive de la robustesse et de la maintenabilité.

Environnement technique

Selon les projets, vous pourrez être amené à travailler avec notamment :

Python, SQL, APIs REST, PostgreSQL, Docker, Git, Power BI, Grafana, Linux, traitements Data, LLM, RAG, agents IA et outils d’automatisation.

La connaissance de ces technologies constitue un plus mais n’est pas un prérequis exhaustif.

Nous attachons davantage d’importance à votre capacité à comprendre un problème, apprendre rapidement et construire une solution qu’à la maîtrise préalable de l’ensemble des technologies utilisées

Profil du candidat

Vous préparez une formation supérieure en :

  • informatique ;
  • Data Engineering ;
  • Data Science ;
  • Intelligence Artificielle ;
  • génie logiciel ;
  • ou domaine technique proche.

Nous restons ouverts à différents parcours et niveaux d’études dès lors que vous pouvez démontrer votre intérêt et vos capacités à travers vos projets, réalisations personnelles, expériences, POC ou travaux universitaires.

Nous recherchons notamment quelqu’un :

  • curieux techniquement ;
  • capable de rechercher et expérimenter ;
  • à l’aise face à un problème qui n’a pas encore de solution toute faite ;
  • intéressé par la Data mais également par les systèmes qui la produisent ;
  • pragmatique et orienté solution ;
  • sensible à la qualité, à la traçabilité et à la documentation ;
  • capable de présenter et expliquer simplement son travail ;
  • souhaitant monter progressivement en autonomie et en responsabilité. Un anglais professionnel est nécessaire pour travailler avec les documentations, éditeurs et partenaires techniques.

Pourquoi rejoindre

Calogena

Cette alternance permet de participer à des projets encore en phase de construction, avec la possibilité d’intervenir depuis l’expression du besoin jusqu’au prototype puis à son industrialisation.

Vous travaillerez directement avec la DSI sur des sujets à la frontière entre :

Intelligence Artificielle + Data + monitoring + automatisation + systèmes d’information.

L’objectif est de vous confier progressivement des problèmes à résoudre et des projets à construire, et non uniquement des tâches d’exécution. Une poursuite de la collaboration à l’issue de l’alternance pourra être étudiée en fonction des besoins futurs de Calogena et de la performance démontrée pendant l’alternance, sans engagement préalable.

Prérequis

  • curieux techniquement
  • capable de rechercher et expérimenter
  • pragmatique et orienté solution
  • sensible à la qualité, à la traçabilité et à la documentation