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Ingénieur IA F/H
Am I a fit — voir ma compatibilitéAu sein de l’équipe IA d’Exaion, l’ingénieur IA transforme des prototypes en applications robustes et déploie des modèles LLM et multimodaux sur des environnements HPC ou Cloud. Il industrialise les modèles génératifs avec des pipelines CI/CD, du GitOps et du monitoring, tout en intégrant les exigences de sécurité et de conformité. Le poste requiert plusieurs années d’expérience en informatique, une maîtrise de LLaMA, Mistral, RAG et de l’optimisation GPU, ainsi qu’un anglais professionnel.
Repères sur Exaion
- Secteur
- Logiciels et Internet
- Siège
- Paris
- Domaine officiel
- exaion.com
- Création
- 2020 · 6 ans
- Effectif public
- 90 employés
- Offres ouvertes
- 10
Détails de l’offre
La description complète publiée par Exaion.
Votre rôle
au sein d'Exaion : Rattaché(e) à l'équipe IA, Votre mission principale est de transformer les prototypes techniques en applications robustes, performantes et conformes aux exigences réglementaires d’Exaion. Vous collaborez transversalement avec les équipes Développement, Delivery et Infrastructure pour assurer une intégration fluide et productive.
Vos missions
sont les suivantes : Conception & Déploiement de Modèles Génératifs Déploiement LLM : Vous déployez les grands modèles de langage (LLaMA, Mistral, etc.) sur des clusters HPC ou environnements Cloud. Architectures RAG : Vous mettez en œuvre des pipelines Retrieval-Augmented Generation pour créer des applications contextuelles fiables. Multimodalité : Vous assurez le déploiement de modèles multimodaux pour supporter des usages avancés combinant différents types de données.
Optimisation & Performance Optimisation des Ressources : Vous réduisez la latence, la consommation GPU et les coûts grâce à la réduction de taille, la quantification, la distillation et l’accélération GPU. Performance Globale : Vous améliorez l’efficacité énergétique et les temps de réponse des modèles. Gestion HPC : Vous supervisez l’allocation et la gestion optimale des ressources de calcul haute performance. Sécurité & Gouvernance des Modèles Security by
Design : Vous protégez les systèmes contre les attaques adversariales (prompt injection, data leakage) dès la conception. Contrôles Opérationnels : Vous mettez en place des filtres de contenu, des validations d’entrées et des contrôles de fuite de données. Conformité : Vous assurez le respect des normes RGPD, ISO 27001, NIS2 et des bonnes pratiques de gouvernance des modèles. MLOps & Industrialisation Pipelines
Ci/cd IA
Vous déployez des chaînes de production automatisées pour les modèles génératifs (versioning, tests, rollback). GitOps & Qualité : Vous appliquez le GitOps pour la gestion des déploiements et intégrez des normes de vérification qualité à chaque étape. Monitoring Avancé : Vous surveillez en continu les performances, la latence, le drift conceptuel et les anomalies des modèles en production.
Innovation & Collaboration Transversale -Expérimentation : Vous testez de nouvelles architectures (LLM, RAG, etc.) pour enrichir l’expertise technique d’Exaion. -Collaboration Inter-équipes : Vous travaillez en étroite collaboration avec les autres équipes techniques (Dev, Delivery, Infra) pour aligner les développements IA avec les objectifs globaux. Recherche Appliquée : Vous contribuez aux travaux internes sur la fiabilité, la traçabilité et la responsabilité des modèles génératifs.
Les indispensables : De formation en informatique avec plusieurs années d’expériences, Vous avez une expertise avérée dans le déploiement et l’optimisation de modèles LLM et multimodaux (expériences avec LLaMA, Mistral, etc.), maîtrise des techniques de réduction de taille, quantification et accélération GPU. Vous souhaitez une bonne compréhension des enjeux de sécurité liés à l’IA générative (prompt injection, conformité RGPD/NIS2/ISO 27001).
Vous avez une excellente maitrise dans le déploiement et l’optimisation de Outils & Méthodes : Solide connaissance des pipelines CI/CD adaptés au ML, du GitOps et des outils de monitoring (drift, anomalies). Vous êtes capable d’apprendre rapidement et vous avez de bonnes capacités d’adaptation pour naviguer dans une structure mouvante, Vous parlez un anglais professionnel. Collaboration : Capacité à travailler en environnement pluridisciplinaire et à participer à des initiatives d’innovation collective.
Ce que nous aimons : Passionné(e) et technophile, Rigueur et Précision : Sens aigu des détails et exigence qualitative dans la conception et la documentation. Esprit de Service : Capacités relationnelles affirmées pour collaborer efficacement avec des profils techniques variés et favoriser l’adoption des nouvelles pratiques. Pédagogie : Aptitude à vulgariser des concepts techniques complexes et à accompagner le changement.
Autonomie et Proactivité : Capacité à travailler en autonomie, à identifier les axes d’amélioration et à proposer des solutions Ce qui vous démarquera : Vous avez déjà travaillé dans des environnements IT à grande échelle (cloud provider, HPC, Services internes de grands groupes…), Vous êtes autodidacte/touche à tout et savez nous le démontrer, Vous connaissez déjà une partie des outils, protocoles ou technologies du périmètre technique présenté dans l’offre.
Rejoignez-nous dans notre mission de bâtir un environnement professionnel inclusif et respectueux, où chaque voix est entendue et où chaque membre contribue à notre succès collectif. La diversité et l’inclusion font partie de notre ADN. Notre objectif est d’ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion.
Prérequis
- formation en informatique
- expertise dans le déploiement et l’optimisation de modèles LLM et multimodaux
- maîtrise des techniques de réduction de taille, quantification et accélération GPU
- compréhension des enjeux de sécurité liés à l’IA générative
- solide connaissance des pipelines CI/CD adaptés au ML
- solide connaissance du GitOps et des outils de monitoring