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Stage : Traitement de bases de données pour l'amélioration des démarches de gestion patrimoniale
Am I a fit — voir ma compatibilitéCe stage de Data Scientist au sein du CIRSEE porte sur la structuration, l’analyse et la valorisation de données issues de diagnostics de canalisations. Le stagiaire contribuera au développement de bases de données, de modèles d’intelligence artificielle et de simulations numériques pour la gestion patrimoniale des réseaux d’eau potable.
Repères sur SUEZ
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- 155
Détails de l’offre
La description complète publiée par SUEZ.
Description de l’offre
Au sein du Pôle Distribution du CIRSEE, nous recherchons un(e) stagiaire Data Scientist pour rejoindre l’équipe « Patrimoine des réseaux d’eau potable » et contribuer à des projets autour de la donnée et de l’intelligence artificielle. Le/la stagiaire participera à la structuration et à la valorisation de données issues de diagnostics de canalisations, ainsi qu’au développement et à l’optimisation de bases de données dédiées à la gestion patrimoniale. Il/elle contribuera également à l’analyse des données afin d’en extraire des indicateurs et tendances utiles à la prise de décision.
Le stage inclut par ailleurs le développement et l’exploitation de modèles numériques visant à mieux comprendre le vieillissement et la dégradation des réseaux, ainsi que la production de supports d’analyse et de restitution. Enfin, le/la stagiaire participera aux projets de Recherche Innovation en appui aux équipes sur les volets data, modélisation et valorisation des résultats.
Missions principales
Au sein de notre équipe, le stagiaire participera activement aux différentes étapes de gestion et d’exploitation des données : Participer aux projets de recherche et d’innovation à travers l’intégration aux équipes projets et contribuer à leur avancement sur les sujets de développement d’outils d’expertise
Analyser les données et étudier les tendances à l’aide de méthodes statistiques, de modèles d’intelligence artificielle ou d’autres approches analytiques, Réalisation des simulations numériques, Consolider et structurer des données issues de diagnostics de canalisations, Améliorer et optimiser une base de données existante, Produire des rapports, synthèses et documents techniques.
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