Ed.ai propose aux enseignants un assistant IA qui corrige les copies et génère des activités de remédiation. Il aide à identifier les lacunes des élèves et à personnaliser leur accompagnement.
AI Research Intern
Am I a fit — voir ma compatibilitéEd AI propose un stage de six mois en recherche en intelligence artificielle appliquée à la reconnaissance de caractères manuscrits, à Paris ou Lyon. La mission couvre l’étude bibliographique, le développement et l’évaluation de modèles, avec une collaboration avec le laboratoire LIRIS du CNRS.
Repères sur Ed AI
- Secteur
- Éducation et recherche
- Siège
- Lyon
- Domaine officiel
- ed.ai
- Dernière levée
- Seed · 2026-09-01
- Montant annoncé
- 6 000 000 $
- Offres ouvertes
- 4
Investisseurs mentionnés
Détails de l’offre
La description complète publiée par Ed AI.
Description de l’offre
Lieu : Paris / Lyon Durée : 6 mois (avec possibilité de poursuivre en thèse CIFRE) Disponibilité : À partir de mars 2025 Rémunération : 1500€ / mois À propos d’Ed Ed est une startup EdTech innovante utilisant l’intelligence artificielle au service des enseignants. Notre assistant basé sur l’IA aide à corriger les copies, analyser les raisonnements des élèves, et proposer des parcours de remédiation adaptés. Nous croyons au potentiel d’une technologie éthique et responsable pour transformer l’éducation.
Dans le cadre du développement de notre solution, nous explorons des approches avancées en reconnaissance de caractères manuscrits (HCR), avec une application spécifique au domaine éducatif. Ce stage se concentrera sur des défis liés à la diversité des manuscrits et des annotations scolaires.
Missions principales
Encadré
- e par nos équipes et en collaboration avec l’équipe IMAGINE du laboratoire LIRIS (CNRS), vous aurez pour missions : Étude de l’état de l’art : Explorer les approches modernes de HCR, incluant des méthodes basées sur les réseaux neuronaux, le deep learning, et l’apprentissage semi-supervisé. Identifier les spécificités et challenges liés à la reconnaissance manuscrite d’enfants. Prototypage et développement : Développer des algorithmes pour la reconnaissance de caractères manuscrits, incluant : Texte manuscrit d’enfants (français principalement). Caractères mathématiques (équations, symboles spécifiques). Transcriptions géométriques (tracés, formes, annotations de figures). Tableaux (tableaux de variations, fonctions). Optimiser les modèles pour une robustesse face à la diversité des styles d’écriture. Validation et évaluation : Mettre en place un pipeline d’évaluation des modèles basés sur des datasets annotés. Tester les performances des modèles sur des cas réels issus de copies d’élèves. Valorisation scientifique : Collaborer avec le LIRIS pour documenter les travaux et préparer des publications scientifiques. Contribuer à la préparation d’une thèse en lien avec les travaux de recherche effectués pendant le stage.
Profil recherché
Étudiant
- e en dernière année de Master ou en école d’ingénieur avec une spécialisation en intelligence artificielle, apprentissage automatique ou vision par ordinateur. Solides compétences en programmation Python. Intérêt pour les thématiques éducatives et les applications concrètes de l’IA. Capacité à travailler en équipe et autonomie dans la recherche. Esprit scientifique et goût pour l’innovation. Atouts supplémentaires Bonne maîtrise des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, ou équivalents). Expérience (académique ou personnelle) en traitement d’images ou HCR est un plus.
Rémunération et avantages
1500€ / mois de rémunération Macbook et double écran 1 jour de télétravail par semaine
Processus de recrutement
- Votre CV par email à jobs@ed.ai Entretien de qualification avec le CEO (30min) Test technique (1h30)
- pour évaluer comment tu abordes et résous un problème. Entretien avec un chercheur du laboratoire LIRIS (30min) Offre!
Prérequis
- spécialisation en intelligence artificielle
- apprentissage automatique
- vision par ordinateur
- solides compétences en programmation Python
- esprit scientifique
Avantages mentionnés
- Macbook
- double écran
- 1 jour de télétravail par semaine