Ed.ai analyse les copies des élèves pour aider les enseignants à corriger et repérer les lacunes. L’outil génère ensuite des activités de remédiation personnalisées.
AI Research Intern
Lieu : Paris / Lyon Durée : 6 mois (avec possibilité de poursuivre en thèse CIFRE) Disponibilité : À partir de mars 2025 Rémunération : 1500€ / mois À propos d’Ed Ed est une startup EdTech innovante utilisant l’intelligence artificielle au service des enseignants. Notre assistant basé sur l’IA aide à corriger les copies, analyser les raisonnements des élève…
Repères sur Ed.ai
- Secteur
- Éducation et recherche
- Stade
- Startup early-stage
- Siège
- Lyon
- Domaine officiel
- ed.ai
- Création
- 2024 · 2 ans
- Effectif public
- 21 employés
- Dernière levée
- Seed · 2026-09-01
- Montant annoncé
- 6 000 000 $
- Offres ouvertes
- 4
Investisseurs mentionnés
Détails de l’offre
La description complète publiée par Ed.ai.
Description de l’offre
Lieu : Paris / Lyon Durée : 6 mois (avec possibilité de poursuivre en thèse CIFRE) Disponibilité : À partir de mars 2025 Rémunération : 1500€ / mois À propos d’Ed Ed est une startup EdTech innovante utilisant l’intelligence artificielle au service des enseignants. Notre assistant basé sur l’IA aide à corriger les copies, analyser les raisonnements des élèves, et proposer des parcours de remédiation adaptés. Nous croyons au potentiel d’une technologie éthique et responsable pour transformer l’éducation.
Dans le cadre du développement de notre solution, nous explorons des approches avancées en reconnaissance de caractères manuscrits (HCR), avec une application spécifique au domaine éducatif. Ce stage se concentrera sur des défis liés à la diversité des manuscrits et des annotations scolaires.
Missions principales
Encadré
- e par nos équipes et en collaboration avec l’équipe IMAGINE du laboratoire LIRIS (CNRS), vous aurez pour missions : Explorer les approches modernes de HCR, incluant des méthodes basées sur les réseaux neuronaux, le deep learning, et l’apprentissage semi-supervisé. Identifier les spécificités et challenges liés à la reconnaissance manuscrite d’enfants. Texte manuscrit d’enfants (français principalement). Caractères mathématiques (équations, symboles spécifiques). Transcriptions géométriques (tracés, formes, annotations de figures). Tableaux (tableaux de variations, fonctions). Optimiser les modèles pour une robustesse face à la diversité des styles d’écriture. Mettre en place un pipeline d’évaluation des modèles basés sur des datasets annotés. Tester les performances des modèles sur des cas réels issus de copies d’élèves. Collaborer avec le LIRIS pour documenter les travaux et préparer des publications scientifiques. Contribuer à la préparation d’une thèse en lien avec les travaux de recherche effectués pendant le stage.
Profil recherché
Étudiant
- e en dernière année de Master ou en école d’ingénieur avec une spécialisation en intelligence artificielle, apprentissage automatique ou vision par ordinateur. Solides compétences en programmation Python. Intérêt pour les thématiques éducatives et les applications concrètes de l’IA. Capacité à travailler en équipe et autonomie dans la recherche. Esprit scientifique et goût pour l’innovation. Atouts supplémentaires Bonne maîtrise des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, ou équivalents). Expérience (académique ou personnelle) en traitement d’images ou HCR est un plus.
Rémunération et avantages
1500€ / mois de rémunération Macbook et double écran 1 jour de télétravail par semaine
Processus de recrutement
- Votre CV par email à [email protected] Entretien de qualification avec le CEO (30min) Test technique (1h30)
- pour évaluer comment tu abordes et résous un problème. Entretien avec un chercheur du laboratoire LIRIS (30min) Offre!