La Poste fournit des services de courrier, de colis, de logistique, de banque et de services numériques.
DATA SCIENTIST F/H
Am I a fit — voir ma compatibilitéLa Poste recrute un Data Scientist au sein de la Direction des Scores et Data Science à Saint-Denis. Le poste porte sur la modélisation statistique des risques crédit, la maintenance de modèles de score et la détection de la fraude. Une expérience de 4 à 5 ans minimum ainsi qu’une maîtrise de SAS, SQL et de Python ou R sont demandées.
Repères sur La Poste
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Détails de l’offre
La description complète publiée par La Poste.
Data scientist f/h ile-de-france
•RÉFÉRENCE 2026-215103
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11/09/2026 Contrat CDI Niveau d’études Bac+5 Département Seine-Saint-Denis (93) Ville Saint-Denis
Filière métier
Sécurité/Audit/Contrôle interne
MISSION
Créée en mai 2009, La Banque Postale Consumer Finance est une filiale détenue à 100% par La Banque Postale, spécialisée dans la Crédit à la Consommation (Prêts Personnels, Rachat de Crédits et Crédits Renouvelables).
Rejoindre nos équipes, c’est faire vivre au quotidien nos valeurs CAPE (Citoyen, Agile, Proche Engagé) et donner du sens à nos projets en permettant à chacun de contribuer à une réussite collective.
Au sein du Pôle Modélisation et études risques de la Direction des Scores et Data Science de La Banque Postale Consumer Finance, tu assures la modélisation, le développement et la maintenance des outils statistiques et informatiques afin d’aider à la maîtrise du risque client pour l’octroi d’un crédit, à l’optimisation du couple risque/PNB dans la gestion du portefeuille, au maintien de la pertinence des modèles bâlois.
Les missions suivantes
principales :
- Développer les modèles de score d’octroi, de recouvrement et d’encours ;
- Assurer le suivi et la maintenance des modèles de score ;
- Développer et maintenir les modèles bâlois dans le cadre du programme « modèles internes » ;
- Développer les outils permettant une détection optimisée de la fraude par le contrôle permanent ;
- Réaliser les études statistiques permettant d’assurer la cohérence du processus d’octroi et la pertinence des règles d’octroi ;
- Participer au développement, à la maintenance et à la recette de l’Outil d’Aide à la Décision de LBPCF;
- Cette liste n'est pas exhaustive.
Temps de travail hebdomadaire : 36 heures
Profil
Tu es reconnu pour ta capacité d'écoute, d'analyse et de synthèse.
Tu es rigoureux et autonome.
Tu possèdes des facilités de présentation écrite et orale des résultats.
Tu as une bonne capacité à convaincre.
Formation et expérience
Tu possèdes minimum 4-5 ans d'expérience sur un poste similaire.
- Tu as une bonne maitrise du logiciel SAS et du langage SQL.
- La connaissance d’autres langages est également nécessaire (Python ou R)
- Tu as une connaissance de l’activité du crédit à la consommation : Produits, Services...
- Tu maîtrises des outils et méthodes statistique et datamining
- Tu sais conduire des projets.
Vous voulez faire de la finance différemment ? La Banque Postale œuvre pour l'intérêt général, chaque jour, au plus proche de ses clients en envisageant la finance autrement : plus juste, plus responsable, plus citoyenne.
Également attentive à ses collaborateurs, elle s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination.
Venez contribuer à bâtir l'acteur bancaire de référence de demain.
La Poste Groupe change, nos métiers évoluent.
Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier.
Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs !
Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous.
Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partiel. Parlons-en !
Vous aussi, engagez-vous à nos côtés pour donner du sens à votre métier.
Avec nous
, VIVEZ CE QUI VOUS RESSEMBLERA DEMAIN.
DEMAIN SERA NOUS.
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Prérequis
- Connaissance de l’activité du crédit à la consommation
- Outils et méthodes statistiques et datamining
- Conduite de projets
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