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Senior Data analyst
Am I a fit — voir ma compatibilitéOderis recherche un Senior Data Analyst pour accompagner ses clients sur des projets liés à l’IA et aux données. Le poste implique la gestion de projets data, la sécurisation des données et la validation des résultats, avec une participation au développement de l’équipe. Une expérience de 3 ans et la maîtrise de SQL, Python et/ou R sont demandées, dans un environnement proposant notamment 1 à 2 jours de télétravail.
Repères sur Oderis
- Domaine officiel
- oderis.fr
- Offres ouvertes
- 5
Détails de l’offre
La description complète publiée par Oderis.
Descriptif du poste
Rejoignez Oderis, un cabinet de conseil en stratégie et transformation. En tant que Senior Data Analyst, vous serez responsable de l'accompagnement de nos clients dans leurs missions liées à l'IA et aux données, en assurant la qualité technique et méthodologique de l'intervention. Vous participerez également au développement de l'équipe et à la structuration du cabinet.
Missions
- Accompagner les clients dans la définition de la stratégie et des modes opératoires des projets liés à l'IA et aux données.
- Interagir avec les clients et les équipes internes pour sécuriser l'acquisition de données et la validation des résultats.
- Participer au développement du « cross sell » avec l’ensemble des équipes Oderis et accompagner la montée en compétence des collaborateurs.
Profil recherché
Le / la candidat(e) recherché(e) :
•Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, avec idéalement, une spécialisation en statistiques ou en data science
•3 ans d'expérience dans l'analyse de données et capacité démontrée de gestion de projet
•Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes
•Agilité, curiosité, proactivité, ouverture, flexibilité et créativité
•Expérience en langages de programmation : SQL, Python et/ou R
•Volonté de participer au développement d’une équipe en pleine croissance, goût entrepreneurial, volonté d'excellence
•Français et anglais (écrit et oral)
•Seraient un plus :
\-Connaissances en finance d’entreprise
\-Connaissances de l'environnement Microsoft Azure
\-Connaissances sur l’IA, Big Data, Machine learning.
\-Connaissance en data management et/ou en architecture de la donnée
\-Expérience en data visualisation (Power BI, Tableau, QlikView, SpotFire)
Avantages
- Entre 1-2 jours de télétravail
- RTT / Jour de repos
- Prime de cooptation
- Chèques cadeaux
- Team building
- Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.
Avantages mentionnés
- 1-2 jours de télétravail
- RTT / Jour de repos
- Prime de cooptation
- Chèques cadeaux
- Team building
- Afterworks
- Déjeuners d'équipe