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Senior Engineer Performance IA Embedded (H/F)
Am I a fit — voir ma compatibilitéSafran.AI recherche un Senior Engineer Performance IA Embedded à Massy pour optimiser et déployer des algorithmes de perception IA en temps réel sur GPU embarqué. Le poste s’appuie notamment sur C++, CUDA, TensorRT, ONNX Runtime et les plateformes NVIDIA Jetson, avec un rôle de référent technique sur les performances IA et le déploiement embarqué.
Repères sur Safran.AI
- Domaine officiel
- safrangroup.com
- Offres ouvertes
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Détails de l’offre
La description complète publiée par Safran.AI.
Description de l’offre
Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.
Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.
Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.
Votre équipe
Rejoignez notre équipe pour développer et optimiser des algorithmes de perception IA en temps réel sur GPU embarqué, au service de robots autonomes et de viseurs optroniques de pointe. Au cœur de Safran.AI, vous piloterez l’optimisation et le déploiement d’algorithmes d’IA haute performance sur des plateformes GPU embarquées, dans des environnements où fiabilité, latence maîtrisée et robustesse sont non négociables. Votre expertise en C++/CUDA et en architecture GPU sera déterminante pour relever des défis techniques complexes, en prise directe avec les exigences industrielles du secteur.
Les enjeux du poste Au sein de l'équipe, vous êtes l'expert technique référent des problématiques de performance IA, calcul GPU et déploiement embarqué. Vous intervenez directement sur les sujets les plus complexes de l'équipe, depuis l'analyse des architectures IA des solutions Computer Vision jusqu'à leur intégration sur plateformes opérationnelles.
Votre rôle
est d'identifier, comprendre et résoudre les limitations de performance des systèmes d'IA déployés dans des environnements contraints. Vous travaillez en étroite collaboration avec :
- les Data Scientists de l'équipe,
- les Ingénieurs Performance IA de l'équipe,
- les équipes Software,
- les architectes systèmes. Vous restez fortement impliqué dans le développement et l'analyse technique des solutions.
Vos responsabilités
seront les suivantes :
- Résoudre des problèmes complexes : vous prenez en charge les sujets techniques les plus difficiles de l'équipe. Vous êtes attendu sur votre capacité à diagnostiquer rapidement les causes profondes et à proposer des solutions concrètes.
- Optimiser des modèles IA.
- Réaliser des développements GPU avancés.
- Travailler sur l'architecture de pipelines temps réel.
- Assurer le rôle de référent technique. A propos de vous
- Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur ou possédez un doctorat en informatique, IA, calcul haute performance ou domaine connexe.
- Vous avez 7 ans ou plus d'expérience en développement logiciel
- Vous disposez d'une expérience significative dans l'optimisation de performances sur GPU
- Vous possédez également une expérience démontrée en déploiement IA sur plateformes embarquées ou contraintes Compétences indispensables :
- Développement (C++, Linux, Dév multithread, Programmation système)
- Calcul GPU (CUDA avancé, Nvidia tools, Optimisation mémoire, Profiling avancé)
- IA appliquée en Computer Vision
- Déploiement (TensorRT, ONNX Runtime, FP16, INT8, Optimisation de modèles)
- Embarqué (Cartes type NVIDIA Jetson, Contraintes temps réel, Optimisation ressources CPU/GPU, Pipelines vidéo) Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique. Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques. Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.
Votre équipe
Rejoignez notre équipe pour développer et optimiser des algorithmes de perception IA en temps réel sur GPU embarqué, au service de robots autonomes et de viseurs optroniques de pointe. Au cœur de Safran.AI, vous piloterez l’optimisation et le déploiement d’algorithmes d’IA haute performance sur des plateformes GPU embarquées, dans des environnements où fiabilité, latence maîtrisée et robustesse sont non négociables. Votre expertise en C++/CUDA et en architecture GPU sera déterminante pour relever des défis techniques complexes, en prise directe avec les exigences industrielles du secteur.
Les enjeux du poste Au sein de l'équipe, vous êtes l'expert technique référent des problématiques de performance IA, calcul GPU et déploiement embarqué. Vous intervenez directement sur les sujets les plus complexes de l'équipe, depuis l'analyse des architectures IA des solutions Computer Vision jusqu'à leur intégration sur plateformes opérationnelles.
Votre rôle
est d'identifier, comprendre et résoudre les limitations de performance des systèmes d'IA déployés dans des environnements contraints. Vous travaillez en étroite collaboration avec :
- les Data Scientists de l'équipe,
- les Ingénieurs Performance IA de l'équipe,
- les équipes Software,
- les architectes systèmes. Vous restez fortement impliqué dans le développement et l'analyse technique des solutions.
Vos responsabilités
seront les suivantes :
- Résoudre des problèmes complexes : vous prenez en charge les sujets techniques les plus difficiles de l'équipe. Vous êtes attendu sur votre capacité à diagnostiquer rapidement les causes profondes et à proposer des solutions concrètes.
- Optimiser des modèles IA.
- Réaliser des développements GPU avancés.
- Travailler sur l'architecture de pipelines temps réel.
- Assurer le rôle de référent technique. A propos de vous
- Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur ou possédez un doctorat en informatique, IA, calcul haute performance ou domaine connexe.
- Vous avez 7 ans ou plus d'expérience en développement logiciel
- Vous disposez d'une expérience significative dans l'optimisation de performances sur GPU
- Vous possédez également une expérience démontrée en déploiement IA sur plateformes embarquées ou contraintes Compétences indispensables :
- Développement (C++, Linux, Dév multithread, Programmation système)
- Calcul GPU (CUDA avancé, Nvidia tools, Optimisation mémoire, Profiling avancé)
- IA appliquée en Computer Vision
- Déploiement (TensorRT, ONNX Runtime, FP16, INT8, Optimisation de modèles)
- Embarqué (Cartes type NVIDIA Jetson, Contraintes temps réel, Optimisation ressources CPU/GPU, Pipelines vidéo)
Prérequis
- Développement multithread
- Programmation système
- Optimisation mémoire
- Profiling avancé
- Computer Vision
- FP16
- INT8
- Contraintes temps réel
- Pipelines vidéo