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Data scientist risque TPE F/H
Am I a fit — voir ma compatibilitéBpifrance recherche un Data Scientist spécialisé dans le risque des TPE à Maisons-Alfort. La mission consiste à exploiter des rapports d’experts avec des algorithmes de NLP et des modèles LLM pour améliorer le scoring du risque de crédit. Le poste requiert des compétences en statistiques, Python, SQL, IA et machine learning.
Repères sur Bpifrance
- Domaine officiel
- bpifrance.fr
- Offres ouvertes
- 197
Détails de l’offre
La description complète publiée par Bpifrance.
Description de l’offre
Ensemble, construisons l'avenir de l'économie française
Mettez votre énergie et vos compétences au service des 80 000 entrepreneurs accompagnés chaque année ! Et faites de la France votre prochaine aventure professionnelle.
Rejoindre la Direction Financière et les Activités de marché, c’est plonger au cœur de la stratégie de Bpifrance, garantissant la santé financière du groupe. Nos experts engagés contribuent quotidiennement à des missions variées, au service de l’économie française, avec des résultats financiers dynamiques.
Vos missions
au service de l’économie française
En collaboration avec votre tuteur, votre mission principale sera d’exploiter des rapports d’experts afin d’en extraire de l’information à partir d’algorithmes de NLP de type LLM (Large Language Models). L’objectif est d’en retirer des signaux pertinents afin de compléter les modèles de scoring classiques.
Vos principales missions
seront :
- Compréhension des sujets et missions du service
- Collecte des données
- Analyse des rapports et extraction de variables pertinentes
- Construction d’un modèle pour prédire le risque de crédit à partir des features construites
- Quantification de l’apport de l’approche sur les scores existants
- Restitution et présentation des résultats.
Votre profil
- 3ème année d’école d’ingénieur ou en Master 2 Data Science/Statistiques
- Connaissance statistique : principaux algorithmes supervisés et non supervisés
- Connaissance en IA (principes de NLP)
- Expérience avec des modèles de type LLM
- Compétences en programmation : Python
- SQL
- Passionné des sujets d’IA et de machine learning Bonnes capacités dans l’analyse des données et de la modélisation
- Impliqué, ouvert d’esprit et bon sens relationnel
- Bonne qualité de communication, écrite et orale.
Bpifrance fait de la diversité et de l’inclusion un engagement quotidien et une richesse pour le collectif. Ici, on recrute des personnes qui sont la différence.
Pourquoi nous rejoindre
Missions à impact : Soutenez l'innovation et la croissance des entreprises françaises. Diversité et inclusion : Intégrez un collectif engagé pour la diversité, l’égalité des chances et l’inclusion, où chaque parcours et chaque talent comptent. Engagement climatique : Contribuez au Plan Climat avec un objectif de réduction de notre empreinte carbone de 40 %. Avantages et rémunération : Profitez d'une rémunération attractive, ticket restaurant, télétravail, prise en charge des transports, jours d'absence autorisés.
Développement de carrière : Rejoignez le programme Jeunes Talents au sein d’une entreprise élue meilleur employeur. Bpifrance, la banque de l’avenir
Bpifrance, la Banque Publique d’Investissement, est le moteur de l’économie française pour le compte de l’État. Nous dynamisons et rendons les entreprises plus compétitives avec une gamme complète de solutions de financement et d’accompagnement, à chaque étape de leur croissance, en France et à l’international.
Avec plus de 4 000 collaborateurs répartis sur 50 implantations régionales et plus de 150 métiers différents, nous sommes présents au cœur des régions pour soutenir les entrepreneurs français afin de Servir l’Avenir.
Pour découvrir nos autres opportunités et tout savoir de la vie au sein du groupe, rendez-vous sur notre site carrière !
Prérequis
- principaux algorithmes supervisés et non supervisés
- principes de NLP
- analyse des données et modélisation
- bonne qualité de communication écrite et orale
Avantages mentionnés
- ticket restaurant
- télétravail
- prise en charge des transports
- jours d’absence autorisés