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RUAG est un partenaire technologique de l’armée suisse. Ses activités portent sur le cycle de vie, l’exploitation et la disponibilité des systèmes militaires terrestres et aériens.

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147

Détails de l’offre

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Das kannst du bewegen

  • Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer internen AI-/LLM-Plattform inkl. Compute Cluster
  • Implementierung von Inhouse LLM-Lösungen inkl. Connectors, Tools und Retrieval-/Dokumentenlösungen
  • Entwicklung von Datenpipelines, Data Preprocessing und Schnittstellen zu internen Systemen
  • Umsetzung von Proof of Concepts (POCs), MVPs und Pilotlösungen im Bereich AI / R&D
  • Containerisierung, Deployment und Automatisierung von AI-Workloads
  • Technische Dokumentation sowie Wissenstransfer innerhalb des Teams Das bringst du mit
  • Hochschulabschluss (BSc/MSc) in Informatik, Computer Science, Data Science oder vergleichbar
  • Mehrjährige Berufserfahrung in ML- Engineering, Data Engineering, Software Engineering oder DevOps
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen ML-/AI- Frameworks
  • Erfahrung mit Linux, Docker, Kubernetes oder vergleichbaren Plattformen
  • Kenntnisse in LLMs, RAG, APIs, Data Pipelines oder Search-Technologien von Vorteil
  • Strukturierte, selbständige und pragmatische Arbeitsweise mit hoher Umsetzungskompetenz
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse von Vorteil
  • Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil Lohn und Nebenleistungen Rund 3000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate leisten jeden Tag einen wesentlichen Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie sorgen dafür, dass die Schweizer Armee sowie andere Einsatz- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend wahrnehmen können.
  • Hochschulabschluss (BSc/MSc) in Informatik, Computer Science, Data Science oder vergleichbar
  • Mehrjährige Berufserfahrung in ML- Engineering, Data Engineering, Software Engineering oder DevOps
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen ML-/AI- Frameworks
  • Erfahrung mit Linux, Docker, Kubernetes oder vergleichbaren Plattformen
  • Kenntnisse in LLMs, RAG, APIs, Data Pipelines oder Search-Technologien von Vorteil
  • Strukturierte, selbständige und pragmatische Arbeitsweise mit hoher Umsetzungskompetenz
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse von Vorteil
  • Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil
  • Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer internen AI-/LLM-Plattform inkl. Compute Cluster
  • Implementierung von Inhouse LLM-Lösungen inkl. Connectors, Tools und Retrieval-/Dokumentenlösungen
  • Entwicklung von Datenpipelines, Data Preprocessing und Schnittstellen zu internen Systemen
  • Umsetzung von Proof of Concepts (POCs), MVPs und Pilotlösungen im Bereich AI / R&D
  • Containerisierung, Deployment und Automatisierung von AI-Workloads
  • Technische Dokumentation sowie Wissenstransfer innerhalb des Teams

Prérequis

  • Strukturierte, selbständige und pragmatische Arbeitsweise mit hoher Umsetzungskompetenz
  • Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil