Le Groupe BPCE exerce des activités de banque et d’assurance, notamment à travers les réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne et les métiers de Natixis.
Alternance - Data analyste - Analyste quantitatif F/H
Am I a fit — voir ma compatibilitéRejoignez une entreprise au cœur des activités du Groupe BPCE, 2e acteur bancaire en France, de ses évolutions et de son développement. L'organe central BPCE SA définit la politique et les orientations stratégiques du groupe et de chacun des réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne, en cohérence avec son projet « Vision 2030 ». Les missions confiées à…
Repères sur Groupe BPCE
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Détails de l’offre
La description complète publiée par Groupe BPCE.
Description de l’offre
Rejoignez une entreprise au cœur des activités du Groupe BPCE, 2e acteur bancaire en France, de ses évolutions et de son développement.
L'organe central BPCE SA définit la politique et les orientations stratégiques du groupe et de chacun des réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne, en cohérence avec son projet « Vision 2030 ».
Les missions
confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du groupe.
Poste et missions
Rejoignez BPCE en tant que Data Analyst - Analyste Quantitatif pour une alternance à partir de Septembre 2026 !
Les missions
c'est important, l'équipe et l'environnement aussi … !
Vous intégrez la Direction des Risques Groupe.
Concrètement votre quotidien ? en collaboration avec votre tuteur/ tutrice, vous interviendrez sur
les missions suivantes
- Développer des outils de stress test spécifique et d'analyse à partir des moteurs de notation en production et des données historiques disponibles.
- Proposer des méthodologiques applicables au dispositif de stress testing au titre des risques de crédit.
- Analyse et production de reporting ponctuels et/ou réguliers à destination des différents métiers ou entités de BPCE, de la direction générale et des autorités de tutelle.
Vous préparez un Master en spécialisation data science, gestion des risques ou statistiques / modélisation.
Pour réussir votre mission, vous :
- Avez de bonnes connaissances en statistiques et mathématiques financières, en machine learning/data mining sont un plus.
- Maitrisez Python et SAS.
- Avez un excellent relationnel et une très bonne capacité d'écoute.
- Possédez des capacités d'analyse, de synthèse et rigueur.
- Etes force de proposition, autonome et avez le sens du travail en équipe.
Saurez-vous relever le challenge ? N'attendez plus, rejoignez-nous !