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Stage AI & Data Management
Am I a fit — voir ma compatibilitéOpensee propose un stage de six mois au sein de l’équipe IES, consacré à la création et à l’optimisation de pipelines de données intégrant des outils d’IA et des LLM. Le poste est basé à Puteaux, à La Défense, et requiert des compétences en Python, SQL, Big Data ainsi qu’en français et en anglais courants.
Repères sur Opensee
- Siège
- Paris
- Domaine officiel
- opensee.io
- Création
- 2018 · 8 ans
- Effectif public
- 70 employés
- Offres ouvertes
- 2
Détails de l’offre
La description complète publiée par Opensee.
Description de l’offre
🎯
Vos missions
Rattaché(e) à l’équipe IES (Implementation Experts and Support), votre rôle sera de participer activement à la création, à l’optimisation et à la maintenance de notre couche de données. Vous intégrerez des outils d’IA (LLM) pour automatiser l’export de données et la génération de code de traitement. Vos défis au quotidien : Analyse du besoin : Recueillir et analyser les exigences des clients pour concevoir les transformations de données adaptées.
Développement & ETL : Concevoir des pipelines de données (génériques ou sur-mesure) en utilisant Python, SQL et des orchestrateurs modernes (Apache NiFi, Apache Airflow, Dagster). Innovation IA (Copilot) : Utiliser et intégrer des modèles de langage (LLM) pour analyser les erreurs de pipeline et générer semi-automatiquement des correctifs de workflow. Amélioration continue : Participer à l’optimisation des performances, à la mise en place de plateformes de tests et à la documentation.
Support & Diagnostic : Contribuer à la résolution et à l’analyse des incidents liés à l’ingestion des données. 💻 VOTRE PROFIL
Compétences techniques
& académiques : Étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieurs ou Master (Informatique, Mathématiques ou Data Science). Solides bases en développement Python, SQL et technologies Big Data. Fort intérêt ou première expérience avec l’Intelligence Artificielle et les LLM. Maîtrise courante du français et de l’anglais (contexte international). Qualités recherchées : Esprit d’analyse : Vous ciblez rapidement l’origine d’un problème technique. Autonomie & Proactivité : Vous aimez collaborer avec différents interlocuteurs pour faire avancer vos projets.
Curiosité & Transversalité : Vous savez faire le pont entre les besoins fonctionnels des utilisateurs, la théorie mathématique et les contraintes techniques. 📋 INFOS PRATIQUES Type de contrat : Stage (6 mois). Début : Flexible Localisation : Paris - La Défense.
Prérequis
- Esprit d’analyse
- Autonomie
- Proactivité
- Curiosité
- Transversalité