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Consultant Data – Expert Data (H/F)
Am I a fit — voir ma compatibilitéMydral recrute un Consultant Data à Paris pour accompagner ses clients dans la transformation et la valorisation de leurs données. Le poste consiste à concevoir des pipelines batch et streaming, définir des architectures Data et industrialiser les traitements cloud. Une maîtrise avancée de Python et SQL, ainsi qu’une expertise d’Azure, AWS ou GCP et des outils d’orchestration, est recherchée.
Repères sur Mydral
- Secteur
- Conseil et ESN
- Siège
- Paris
- Domaine officiel
- mydral.com
- Création
- 2007 · 19 ans
- Effectif public
- 105 employés
- Offres ouvertes
- 3
Détails de l’offre
La description complète publiée par Mydral.
Description de l’offre
Transformer la donnée en décision pour accompagner nos clients. Vous souhaitez rejoindre un cabinet où la valeur apportée au client compte autant que la qualité technique ? Un environnement où la posture de conseil, l’écoute et l’analyse sont au cœur du métier ?
Bienvenue chez
Mydral .
Qui sommes-nous
Mydral est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation Data.
Notre mission
aider les organisations à exploiter pleinement leur capital Data pour prendre de meilleures décisions, améliorer leur performance et structurer leur stratégie. Parce que chaque client est unique, nos consultants construisent des solutions sur mesure , adaptées à leurs enjeux, leurs objectifs, leur vision et leur secteur. Nous mettons au service des clients une approche mêlant expertise métier, maîtrise technique et sens du conseil.
Votre rôle
un consultant, pas seulement un expert technique En tant que Consultant Data chez Mydral, vous jouez un rôle clé auprès de nos clients : vous les aidez à clarifier leurs besoins, à structurer leurs priorités et à transformer la donnée en un véritable levier de création de valeur. Vous intervenez sur des projets à forte visibilité, où votre capacité à comprendre les enjeux métier, à poser un diagnostic et à formuler une recommandation est aussi importante que vos compétences analytiques.
Vos responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (en batch et en stream).
- Participer activement à la définition des architectures Data (Lakehouse, DWH, Data Lake). Industrialiser et automatiser les traitements de données (CI/CD, orchestration, monitoring). Intervenir en amont lors des phases de cadrage technique et fonctionnel.
- Documenter les solutions et transférer les bonnes pratiques d'ingénierie auprès des équipes du client.
- Optimiser en continu la performance des flux et veiller à la qualité des données.
Profil recherché
Soft Skills & Posture Conseil : Vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d'un esprit analytique développé. Doté d'une posture de conseil affirmée et orientée "solution", vous appréciez le travail en équipe et savez communiquer de manière claire, avec une réelle capacité à expliquer et vulgariser des sujets complexes.
Compétences Techniques
& Cloud : Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé. Vous possédez une excellente maîtrise du cloud (Azure, AWS ou GCP), une bonne connaissance des outils d’orchestration (Airflow, ADF, Glue…) ainsi qu’une parfaite compréhension des principes ELT/ETL. Parcours : Vous justifiez d'une expérience confirmée en Data Engineering et d'un parcours solide en environnement cloud. Vous avez déjà démontré votre capacité à accompagner et guider des équipes à la fois techniques et métiers.
Si vous souhaitez travailler sur des projets Data à haute valeur ajoutée, conseiller des organisations variées et grandir dans un environnement stimulant, alors rencontrons-nous. Rejoignez Mydral, un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation Data. En tant que Consultant Data, vous aiderez nos clients à clarifier leurs besoins, structurer leurs priorités et transformer la donnée en un levier de création de valeur. Vous interviendrez sur des projets à forte visibilité, où votre compréhension des enjeux métier et vos compétences analytiques seront essentielles.
Concevoir et maintenir des pipelines de données (batch/stream) et participer à la définition des architectures Data cibles. Industrialiser les traitements (CI/CD, orchestration, monitoring) et optimiser la qualité ainsi que la performance des données. Intervenir en cadrage technique, documenter les processus et transférer les bonnes pratiques aux équipes du client.
Prérequis
- Posture de conseil
- Esprit analytique
- Autonomie
- Rigueur