Data engineer F/H

Data engineer F/H 📍 Lille 👉 CDI 📅 Septembre 2026 VALIUZ :

Valiuz a pour mission d’accélérer la transformation des retailers grâce à la data et à l’IA afin de répondre aux enjeux des nouveaux codes du commerce. Fort d'une alliance de 18 entreprises prestigieuses et d'une connaissance client inégalée en France, Valiuz propose des solutions et services dédiés au retail. Ces solutions permettent aux équipes métiers de valoriser leurs données et d'adopter une approche data-driven pour relever les défis stratégiques et opérationnels d'un commerce compétitif, adaptée aux nouveaux modes de vie et aux enjeux environnementaux.

Présent en France, en Italie, en Pologne et en Espagne, Valiuz connecte les marques aux consommateurs au moment de leurs achats, online et offline, grâce à son offre Retail Media omnicanale et omnimarché couvrant l'ensemble du parcours client, du profiling à l'activation on-site, off-site, in-store et CRM, en passant par la mesure de performance. Valiuz permet aux annonceurs de valoriser leurs produits et d'optimiser leurs investissements publicitaires, offrant ainsi une expérience d'achat personnalisée et renforçant la relation entre les marques, les retailers et les consommateurs.

En chiffres : Fondée en 2019 | + de 350 collaborateurs | Présence dans 5 pays

Nous sommes à la recherche d'un.e expert.e en dataexpérimenté ayant une connaissance du retail, et dans l'idéal du retail media.

matchera parfaitement à notre besoin si vous vous reconnaissez et vous souhaitez évoluer dans cet environnement : Vous justifiez d'une expérience de minimum 5 ans sur un poste similaire. Vous êtes reconnu.e pour votre expertise en Programmation Orientée Objet avec Python, votre connaissance de Databricks, d’Airflow, du SQL et de Git / Github et pour votre grande curiosité technique.

Vous êtes en capacité de structurer votre travail et vos livrables (réutilisabilité des livrables, méthodologie agile, tests, documentation, CICD) Vous disposez d'une forte appétence pour la Data Quality et d'une rigueur dans la vérification des inputs / des outputs / tests automatisés, Vous êtes doté.e d'une forte capacité d’investigation permettant d’expliquer les problèmes et de les traiter à la racine (root cause analysis) Votre capacité à challenger un besoin fonctionnel, à développer une solution adaptée et à expliquer les enjeux technique sont des atouts essentiels pour ce poste.

Dans notre environnement, vous serez amené.e à communiquer sur le niveau de qualité et à convaincre sur les bonnes pratiques. Enfin, pour évoluer aisément dans un environnement international, la maitrise de l'anglais à l'écrit comme à l'oral est obligatoire (minimum B2). En pratique, nous savons que vous attendez souvent de cocher 100 % des cases avant de postuler. Nous voulons transformer cette habitude. Si ce poste vous passionne, franchissez le pas ! Si vous vous reconnaissez dans la majeure partie de cette offre et que vous avez envie d'apprendre le reste, échangeons ! DANS LE DÉTAIL,

Rattaché.e au manager data engineering et en étroite collaboration avec nos équipes plateforme et métier, vous mènerez à bien

Concevoir, développer, sécuriser, maintenir et documenter les systèmes de traitement des données. En lien avec les équipes Platform, être force de proposition sur les développements mis à disposition et participer aux évolutions nécessaires. En lien avec les équipes métier, implémenter les traitements permettant d’intégrer les données nécessaires et d’alimenter les équipes, les solutions et les partenaires.

Être le garant de la bonne organisation de l’activité technique sur son périmètre : mettre en place les best practices et méthodologies permettant de garantir un haut niveau de performance et de qualité (sécurité, conformité, maintenabilité) Ce poste est une opportunité unique d'évoluer dans un environnement technique stimulant : Data Platform : Databricks / Spark principalement, Google Cloud Platform Code Programming : Python principalement, SQL, Scala Data orchestration : Airflow Delivery : Git, Github, Jinja

Rejoindre Valiuz, c'est : Intégrer une entreprise en forte croissance avec des ambitions européennes.

Travailler dans un environnement innovant et stimulant .

Participer à une aventure humaine et technologique passionnante. Bénéficier d'avantages en lien avec ce qui vous motive : télétravail, accès à des formations, journée engagée etc Si vous êtes passionné.e par la data et le retail média et que vous recherchez un nouveau challenge, rejoignez-nous pour construire l'avenir du commerce data-driven !

Après avoir postulé à cette annonce, nos équipes étudieront votre candidature. Les profils les plus pertinents pourront être recontactés afin de comprendre votre parcours et votre recherche. Si nos ambitions matchent, nous lancerons le process de recrutement, généralement composé des étapes suivantes : Un échange de découverte avec votre futur manager Un rendez-vous d'approfondissement avec un membre de l'équipe managériale Une rencontre pour finaliser le process avec une personne de l'équipe RH Ce process est susceptible d'évoluer selon les besoins spécifiques de chaque recrutement.

Nous croyons fermement que la diversité de nos équipes fait la force de notre collectif. Au-delà de notre démarche handi-accueillante, nous veillons à ce que chacun·e se sente à sa place. Si vous avez besoin d’un aménagement particulier pour vos entretiens (accessibilité, format d'échange, etc.), faites-le nous savoir : nous adapterons notre processus pour que vous puissiez postuler dans les meilleures conditions. A très vite !

Rejoignez Valiuz, une entreprise en forte croissance spécialisée dans la transformation des retailers grâce à la data et à l'IA. En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement, de la sécurisation, de la maintenance et de la documentation des systèmes de traitement des données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes plateforme et métier, et serez garant de la bonne organisation de l'activité technique sur votre périmètre.

Concevoir, développer, sécuriser, maintenir et documenter les systèmes de traitement des données.

Être force de proposition sur les développements mis à disposition et participer aux évolutions nécessaires.

Implémenter les traitements permettant d’intégrer les données nécessaires et d’alimenter les équipes, les solutions et les partenaires.