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MARGO propose des opportunités professionnelles visibles dans le catalogue Screeningpass, avec leurs informations de contrat, de localisation et de candidature.

Repères sur MARGO
Secteur
Logiciels et Internet
Siège
Courbevoie
Domaine officiel
margo.com
Création
2005 · 21 ans
Effectif public
400 employés
Offres ouvertes
19

Détails de l’offre

La description complète publiée par MARGO.

Voir l’offre originale ↗

Description de l’offre

Qui sommes nous ? Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel. C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.

Pourquoi rejoindre

la practice IA ? Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également

Lead Data Scientist chez BNP Paribas.

Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.

Vos missions

Nous recherchons actuellement un Data Scientist pour un grand groupe industriel français afin de contribuer à un projet stratégique d’optimisation marketing.

Vos missions

incluront :

  • Développement et déploiement de modèles de Marketing Mix Modeling (MMM) exploitant de larges volumes de données marketing (TV, digital, réseaux sociaux, expériences de marque, etc.) pour mesurer l’impact des investissements sur les ventes et la valorisation des marques ;
  • Livraison de modèles à grande échelle sur des marchés stratégiques, intégrant des environnements complexes et hétérogènes ;
  • Calcul et suivi d’indicateurs clés tels que le ROS (Return on Spend) et le ROI (Return on Investment) par canal et par marque ;
  • Interaction directe avec les équipes marketing afin de fournir des recommandations sur l’allocation budgétaire optimale ;
  • Participation à l’évolution du code et des approches dans le cadre de futures migrations de données ;
  • Contribution à de nouveaux projets autour de l’IA générative appliquée à la création de contenus marketing. Environnement technique Infrastructure : Azure Préparation des données : PySpark, Databricks, Snowflake Développement ML : Python (VS Code), AzureML Outils de développement : Git (Azure DevOps), Postman, Streamlit Documentation : Notion Méthodologie : Agile / Scrum

Profil recherché

Nous cherchons des ingénieurs et data scientists exigeants, passionnés par l’IA et souhaitant évoluer dans des environnements complexes.

  • Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université, PhD apprécié) ;
  • Expérience en Data Science appliquée à des problématiques business (idéalement marketing, pricing, allocation budgétaire, etc.) ;
  • Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, etc.) ;
  • Connaissance des environnements cloud (Azure, Databricks, Snowflake) ;
  • Goût du travail collaboratif avec les équipes métier et capacité à vulgariser les résultats ;
  • Esprit analytique, rigueur et sens du challenge.

Ce que nous offrons

Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;

  • Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;
  • Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ;
  • Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu. La suite ? Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction ENGAGEMENT POUR L'INCLUSION MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité.

Prérequis

  • Expérience en Data Science appliquée à des problématiques business
  • Maîtrise de Python et des bibliothèques ML
  • Connaissance des environnements cloud
  • Goût du travail collaboratif
  • Capacité à vulgariser les résultats
  • Esprit analytique
  • Rigueur
  • Sens du challenge

Avantages mentionnés

  • Missions ambitieuses et variées
  • Accompagnement de proximité par des experts reconnus
  • Workshops
  • Conférences
  • Échanges réguliers