Crédit Agricole Leasing & Factoring finance les équipements, les biens immobiliers, les infrastructures et le cycle d’exploitation des entreprises par crédit-bail et affacturage.
Lead Data & AI Scientist H/F
Am I a fit — voir ma compatibilitéLe Crédit Agricole Leasing & Factoring recherche un Lead Data & AI Scientist au sein du Département Data, IA et Performance à Montrouge. Le poste consiste à concevoir, industrialiser et déployer des solutions d’analyse avancée, de Machine Learning et d’IA générative. Le télétravail est hybride.
Repères sur Crédit Agricole Leasing & Factoring
- Domaine officiel
- ca-leasingfactoring.com
- Offres ouvertes
- 13
Détails de l’offre
La description complète publiée par Crédit Agricole Leasing & Factoring.
Description du poste
🎯 Crédit Agricole Leasing & Factoring accélère la mise en œuvre de sa feuille de route Data & IA, en lien avec le Plan Moyen Terme de l’entreprise, avec pour objectif d'améliorer la performance commerciale, la maîtrise des risques et l'efficacité opérationnelle via la création de nouveaux services innovants et digitaux ; et ainsi mieux servir les besoins de nos clients et collaborateurs internes. 🏠 Le poste est situé au sein du Département Data, IA et Performance (Direction Marketing, Communication et Data) au sein duquel vous serez référent sur l’identification et la mise en œuvre de
solutions Data et IA à forte valeur ajoutée pour l'entreprise. 🚀 Missions Répondre aux besoins des Directions commerciales et nos partenaires bancaires (Caisses Régionales et LCL) en matière de solutions Marketing faisant appel à l’exploitation de la donnée et de l’IA : Ciblages, pilotage de la performance des actions marketing, scores d’appétence/attrition.
- Contribuer au développement de nos métiers en intensifiant l’exploitation et le partage des données avec le Groupe Crédit Agricole. Plus largement, accélérer l’industrialisation à l’échelle de solutions exploitant l’IA et la Data : Comprendre les problématiques internes et les besoins de nos clients/partenaires.
- Identifier et sélectionner les cas d'usage ayant le plus de potentiel.
- Concevoir et intégrer dans les parcours digitaux clients/collaborateurs et processus métiers des modèles d'analyse avancée, de Machine Learning et d'IA Générative. Superviser les développements, les tests et le déploiement des modèles. Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des solutions.
- Assurer un rôle de référent et animer la communauté Data & IA de l’entreprise : Apporter une expertise technique sur les sujets Data Science et IA.
- Accompagner la montée en compétences des collaborateurs du service sur les sujets IA. Promouvoir les bonnes pratiques Data, IA et gouvernance des modèles.
- Contribuer aux orientations technologiques et à l’évaluation des nouvelles opportunités offertes par l’IA.
- Assurer une veille technologique sur les innovations du domaine. Représenter le département dans les communautés Data du Groupe. Télétravail : hybride
Prérequis
- Expertise technique sur les sujets Data Science et IA
Avantages mentionnés
- Télétravail hybride
Lieu de travail
Adresse confirmée
L’offre publie directement cette adresse.