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Lead technique GenIA
Am I a fit — voir ma compatibilitéAccenture recrute un Lead technique GenIA au sein de sa practice Data & AI à Paris. Le poste consiste à concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative et agentique, à piloter des projets complexes et à encadrer des équipes techniques. Une formation Bac+5 et au moins 7 ans d’expérience en architecture data/AI sont requis, avec une maîtrise des environnements cloud, des LLM et des frameworks RAG.
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Détails de l’offre
La description complète publiée par Accenture.
Votre rôle
Au sein de la practice Data & AI d’Accenture Song, vous êtes l’interlocuteur(trice) de référence de nos clients grands comptes sur les sujets d’architecture et de déploiement de solutions (Gen)AI et Agentique au service de la relation client. Vous combinez vision stratégique, expertise technologique et capacité d’exécution pour concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative à forte valeur métier (marketing, service client, e-commerce, knowledge management).
Vos missions
Identifier et prioriser des cas d’usage GenAI à fort ROI (assistant métier, copilots, génération de contenu, automatisation) Cadrer les architectures cibles (LLM, RAG, vector DB, orchestration, API, sécurité) Concevoir des solutions robustes, scalables et sécurisées en environnement cloud
Piloter les projets de bout en bout : POC, MVP, industrialisation et passage à l’échelle des solutions intégrées dans un écosystème client Encadrer les équipes (data scientists, ML engineers, architects) Assurer la gouvernance des solutions (éthique, sécurité, performance des modèles) Contribuer au développement commercial et aux offres (Gen)AI et Agentique
Profil recherché
Formation : Bac+5 école d'ingénieur, école de commerce ou université (informatique, digital, marketing) Expérience : 7+ ans en architecture data / AI Expérience sur des projets GenAI / LLM Expérience en pilotage de projets complexes Forte capacité de vulgarisation et leadership Azure OpenAI, OpenAI, AWS Bedrock LangChain, LlamaIndex, frameworks RAG Vector DB (Pinecone, FAISS, Azure Cognitive Search) Architecture cloud (Azure, AWS, GCP) Python, APIs, microservices Expérience de management ou de coaching d'équipes de consultants Anglais professionnel courant
Prérequis
- architecture data / AI
- projets GenAI / LLM
- pilotage de projets complexes
- leadership
- management ou coaching d’équipes de consultants