Padoa propose une plateforme SaaS de prévention et de santé au travail pour les services de santé au travail. Elle relie experts, employeurs et salariés afin de simplifier la gestion et l’accompagnement de la prévention en entreprise.
Freelance - Data Engineer (migration ETL -> ELT) F/H
Am I a fit — voir ma compatibilitépadoa recherche un Data Engineer freelance à Paris pour industrialiser la migration de pipelines ETL vers une architecture ELT scalable. La mission couvre la migration des transformations Python/Pandas vers SQL/DBT, le développement d’un loader batch et l’utilisation de PostgreSQL et Airflow, jusqu’à décembre 2026 ou janvier 2027. Le poste requiert 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering ou Software Engineering orienté data, ainsi que de solides compétences en SQL, Python et TypeScript.
Repères sur Padoa
- Secteur
- Santé, pharmacie et biotech
- Modèle
- B2B
- Stade
- Scale-up
- Siège
- Paris
- Domaine officiel
- padoa.fr
- Création
- 2016 · 10 ans
- Effectif public
- 350 employés
- Financement total publié
- 118,9 M$Source ↗
- Dernière levée
- Capital-croissance · 2026-06-01
- Offres ouvertes
- 10
Investisseurs mentionnés
Détails de l’offre
La description complète publiée par Padoa.
Description de l’offre
Tu cherches à donner du sens à ton talent et à avoir un impact positif sur le monde ?
Née en 2016, padoa c’est +350 collaborateurs passionnés autour d’un logiciel et une offre de services conçus pour moderniser les services de santé au travail. Aujourd'hui, plus de +9 millions de salariés en France sont suivis sur notre logiciel SaaS. Après une levée de fonds de 80M€ en 2022, padoa est rentable et nous poursuivons notre mission avec encore plus d’ambition :
Faire du monde du travail un univers de prévention afin d’améliorer la santé de millions de personnes !
Grâce à nos équipes et à notre positionnement premium, nous sommes devenus leader sur le marché français. Nous recrutons régulièrement les meilleurs talents pour concevoir, améliorer, développer, promouvoir et déployer padoa.
Le projet te plait ? Rejoins l’aventure !
Tes missions
L'équipe
intégration mène une migration technique stratégique : le passage d'un pipeline de reprise de données d'un modèle ETL (transformations Python/Pandas + insertions unitaires via API backend TypeScript) vers un modèle ELT scalable (batch loading + transformations SQL/DBT sur un Data Warehouse PostgreSQL, orchestré via Airflow). L'architecture cible est déjà validée par un POC : l'enjeu maintenant est l'industrialisation à grande échelle sur ~150 ressources. Tes missions au quotidien :
- Migrer les transformations existantes Python/Pandas vers des transformations SQL via DBT sur le Data Warehouse PostgreSQL
- Contribuer au nouveau loader permettant des insertions batch directes en base, en remplacement des insertions unitaires via API backend TypeScript
- Répliquer l'architecture déjà validée sur l'ensemble des ressources, en priorisant les cas complexes non automatisables par l'IA
- Collaborer avec la squad plateforme, tout en restant dédié à 100% à la migration
Stack technique : Python, TypeScript, SQL, DBT, PostgreSQL, Airflow
Qualifications
clés
- 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering / Software Engineering orienté data
- Solides compétences SQL, Python et TypeScript
- Expérience ou forte compréhension des pipelines de données / projets de migration de données
- Capacité à s'approprier une architecture existante déjà validée et à l'exécuter, plutôt qu'à la remettre en question
- Autonomie sur des tâches techniques cadrées
- Rigueur sur les corner cases et les checks de cohérence de données
- Le plus : expérience DBT, PostgreSQL / Data Warehouse, Airflow, migrations ETL → ELT
Process de recrutement
- Screening Recruteur (30min - visio)
- Entretien technique + fit (1h30- sur site)
padoa s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun. Dans un souci de clarté, l'écriture inclusive n'est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin. Infos pratiques
- Durée : mission jusqu'à décembre 2026 / janvier 2027 (fin de migration), renouvelable selon avancement ou sur une autre mission de Data Engineering
- Télétravail : 3 jours sur site - 2 jours de télétravail - non négociable
- Démarrage souhaité : fin août / début septembre 2026
- TJM : 500-600+€
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