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Stage

Machine Learning Intern/Co-op (Winter 2027)

Cohere C Cohere Cohere développe des modèles de langage et des outils d'intelligence artificielle destinés aux usages professionnels. 42 offres disponibles Visiter cohere.com ↗

Stage À distance 07/09/2026

• Niveau : Stage / alternance
• Rythme : Temps plein
• Python
• TensorFlow
• TF-Serving

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• 42 offres ouvertes

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Détails · Am I a fit

Cohere recrute un stagiaire en machine learning pour concevoir, entraîner et améliorer des modèles d’IA de pointe. Le stage à temps plein de 3 à 6 mois inclut notamment le développement de pipelines d’entraînement et de déploiement, avec une maîtrise de Python et de frameworks ML comme TensorFlow, JAX et XLA/MLIR.

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Contrat non précisé

Applied Machine Learning Engineer

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Contrat non précisé Royaume-Uni 07/09/2026

• Rythme : Temps plein
• Python
• Tensorflow
• TF-Serving

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• 42 offres ouvertes

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Détails · Am I a fit

Cohere recrute un Applied Machine Learning Engineer au sein de l’équipe Applied ML, pour concevoir et déployer des solutions fondées sur les grands modèles de langage avec les clients. Le poste couvre la conduite de projets jusqu’à la production, l’alignement avec les équipes produit et l’accompagnement d’une équipe distribuée d’ingénieurs.

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Contrat non précisé

Member of Technical Staff, Integration/RL Team (Research Engineer)

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Contrat non précisé À distance 07/09/2026

• Rythme : Temps plein
• Python
• JAX
• Pytorch

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• 42 offres ouvertes

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Détails · Am I a fit

Cohere recherche un Research Engineer au sein de l’équipe Integration/RL pour développer des algorithmes et infrastructures de post-entraînement de grands modèles de langage. Le poste porte notamment sur le logiciel scalable, l’entraînement distribué et l’optimisation de méthodes de reinforcement learning, avec Python, JAX, PyTorch et/ou XLA/MLIR. Il peut être exercé à distance ou depuis un bureau de Cohere, notamment à Londres ou Paris.

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Contrat non précisé

Member of Technical Staff, Post-Training

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Contrat non précisé London 07/09/2026

• Rythme : Temps plein
• Python
• JAX
• Pytorch

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• 42 offres ouvertes

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Détails · Am I a fit

Cohere recherche un Member of Technical Staff spécialisé en post-entraînement de modèles d’IA, avec des missions de recherche, d’expérimentation et de mise en production. Le poste peut être exercé à distance ou depuis un bureau, notamment à Londres, et requiert notamment Python, JAX, PyTorch, XLA/MLIR, Kubernetes, Slurm et Ray.

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Contrat non précisé

Member of Technical Staff, Training Infra Engineer

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Contrat non précisé À distance 07/09/2026

• Rythme : Temps plein
• Python
• JAX
• Pytorch

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• 42 offres ouvertes

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Détails · Am I a fit

Cohere recherche un Member of Technical Staff spécialisé dans les infrastructures d’entraînement de modèles d’IA. Le poste consiste à concevoir des logiciels performants et évolutifs, à améliorer les pipelines d’entraînement et à développer des outils pour accélérer les cycles de formation. Une expérience des infrastructures distribuées et la maîtrise de Python, JAX, PyTorch et XLA/MLIR sont requises.

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Contrat non précisé

Member of Technical Staff, Training Performance Engineer

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Contrat non précisé London 07/09/2026

• Rythme : Temps plein
• Python
• JAX
• Pytorch

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• 42 offres ouvertes

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Détails · Am I a fit

Cohere recherche un Performance Engineer au sein de l’équipe Pre-Training pour optimiser les performances de modèles de langage avancés. Le poste implique notamment le développement de logiciels d’entraînement scalables et de kernels CUDA et Triton, avec une présence possible à Londres ou en télétravail. Python, JAX, PyTorch, XLA/MLIR et les stratégies d’entraînement distribué sont requis.

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Contrat non précisé

Member of Technical Staff, Modeling

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Contrat non précisé À distance 07/09/2026

• Rythme : Temps plein
• Python
• Tensorflow
• TF-Serving

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• 42 offres ouvertes

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Détails · Am I a fit

Cohere recherche un Member of Technical Staff spécialisé en modélisation à Londres ou en télétravail. La personne concevra des systèmes d’IA, développera des modèles de pointe et mènera des travaux de recherche sur des infrastructures de calcul et de données. Le poste requiert notamment Python, des frameworks de machine learning, CUDA et une expérience de l’entraînement distribué à grande échelle.