CapgeminiCCapgeminiCapgemini accompagne les organisations dans leur transformation en fournissant du conseil, des services technologiques, des solutions numériques et des prestations d’ingénierie et d’exploitation.128 offres disponiblesVisiter capgemini.com ↗
Capgemini recherche un Lead AI Engineer pour concevoir et industrialiser des solutions d’IA, de machine learning et d’IA générative à grande échelle. Le poste couvre notamment les architectures cloud, les pipelines RAG et agentiques, ainsi que le déploiement et la supervision de modèles sur Azure, GCP ou AWS. L’éligibilité requiert d’avoir résidé au Royaume-Uni au cours des cinq dernières années.
ThalesTThalesThales développe des technologies et systèmes pour la défense, l’aérospatial, la cybersécurité et les services numériques destinés aux missions critiques.201 offres disponiblesVisiter thalesgroup.com ↗
Contrat non précisé
Valbonne, Alpes-Maritimes05/09/2026
Thales recherche un Ingénieur IA/Digitalisation des Services à Valbonne pour concevoir et déployer des solutions digitales et d’e-services. Le poste mobilise l’IA générative, le Machine Learning, les LLM, Python, les plateformes IA/Data et le Cloud pour optimiser la maintenance prédictive.
ThalesTThalesThales développe des technologies et systèmes pour la défense, l’aérospatial, la cybersécurité et les services numériques destinés aux missions critiques.201 offres disponiblesVisiter thalesgroup.com ↗
Thales recherche un Ingénieur IA et digitalisation des services à Brest pour concevoir et déployer des solutions numériques et des e-services. Le poste mobilise notamment le Machine Learning, les LLM, le RAG, Python, Grafana, les bases SQL/NoSQL et les plateformes IA/Data.
ILLUIN TechnologyIILLUIN TechnologyILLUIN Technology propose des opportunités professionnelles visibles dans le catalogue Screeningpass, avec leurs informations de contrat, de localisation et de candidature.14 offres disponiblesSite non renseigné
ILLUIN Technology recherche un Senior Software & Data Engineer à Paris pour concevoir des applications, architectures data et systèmes IA/MLOps. Le poste implique l’industrialisation de pipelines de données, le développement d’APIs et la contribution à des projets clients et produits internes. Python, SQL, les bases de données, Git, CI/CD et Docker font partie des compétences recherchées, avec des connaissances cloud et MLOps appréciées.
MARGOMMARGOMARGO propose des opportunités professionnelles visibles dans le catalogue Screeningpass, avec leurs informations de contrat, de localisation et de candidature.19 offres disponiblesSite non renseigné
MARGO recherche un Machine Learning Engineer pour industrialiser et déployer des modèles d’intelligence artificielle en production à Paris. Le poste couvre l’architecture MLOps, les pipelines CI/CD, le monitoring des modèles et l’optimisation des performances, en lien avec les équipes Data Science et Data Engineering. Une formation Bac+5 et une expérience significative du déploiement de modèles ML sont demandées, avec une maîtrise de Python, du Cloud et des outils MLOps.
OnepointOOnepointOnepoint propose des opportunités professionnelles visibles dans le catalogue Screeningpass, avec leurs informations de contrat, de localisation et de candidature.110 offres disponiblesSite non renseigné
Onepoint recherche un Ingénieur Cloud spécialisé AWS pour accompagner des projets de transformation et de modernisation des infrastructures à Bordeaux-Bègles. Le poste couvre la conception d’architectures cloud, l’Infrastructure as Code, les plateformes applicatives et les environnements Data et IA.
OnepointOOnepointOnepoint propose des opportunités professionnelles visibles dans le catalogue Screeningpass, avec leurs informations de contrat, de localisation et de candidature.110 offres disponiblesSite non renseigné
Onepoint recherche un ML Engineer pour industrialiser et déployer des modèles d’intelligence artificielle en production à Paris. Le poste couvre les architectures ML, les workflows MLOps, le monitoring et l’optimisation des systèmes, en collaboration avec les Data Scientists et Data Engineers. Une maîtrise de Python, des frameworks IA, des outils MLOps, du cloud et de la conteneurisation est attendue.
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