G-Research recrute un Core AI Engineer au sein de l’équipe Core AI, qui développe et exploite des plateformes d’inférence de modèles, des serveurs MCP et des environnements sécurisés pour agents IA. Le poste implique notamment la gestion d’infrastructures Kubernetes et la conception d’outils self-service, avec une expertise attendue en C# et Python, ainsi qu’en Docker, Terraform et CI/CD. Basé au siège londonien, le rôle inclut notamment 30 jours de congés annuels, une contribution retraite de 9 % et une couverture santé complète.
Vice President - Site Reliability Engineering (SRE) - The Core Engineering - Birmingham
Goldman SachsGGoldman SachsGoldman Sachs propose des services de banque d’investissement, de marchés, de gestion d’actifs et de patrimoine, ainsi que des solutions bancaires numériques.73 offres disponiblesVisiter goldmansachs.com ↗
Ce poste de Vice President en Site Reliability Engineering, basé à Birmingham, porte sur la conception et l’exploitation de plateformes fiables, observables et résilientes à grande échelle. Les missions couvrent l’automatisation, l’architecture de systèmes distribués, la gestion des incidents de production et la promotion des pratiques SRE.
G-Research recherche un Network Automation Engineer pour rejoindre l’équipe Colo Infrastructure à Londres. Le poste consiste à automatiser le déploiement et la gestion d’infrastructures réseau critiques, notamment avec Python, Ansible, Terraform et Jinja2. Il inclut également l’intégration aux pipelines CI/CD, la création d’outils en libre-service et la contribution à la fiabilité de la production.
GitLabGGitLabGitLab édite une plateforme de développement logiciel qui réunit la gestion du code, l'intégration continue et la sécurité des applications.46 offres disponiblesVisiter about.gitlab.com ↗
GitLab recherche un Backend Engineer intermédiaire pour concevoir, tester et déployer des fonctionnalités backend en environnement distant et asynchrone. Le poste implique notamment le développement en Ruby/Rails ou Go, la conception d’API et la maintenance de services performants, sécurisés et observables. L’ingénieur collaborera avec les équipes Produit, Frontend, Infrastructure et Sécurité, tout en intégrant l’IA dans son travail quotidien.
Service Reliability Engineer - London (London, GB)
Fitch GroupFFitch GroupFitch Group fournit des notations de crédit, des analyses et des données financières avec ses activités Fitch Ratings et Fitch Solutions.14 offres disponiblesVisiter fitch.group ↗
Fitch Group recherche un Service Reliability Engineer pour accompagner les équipes de développement de Fitch Ratings depuis Londres. Le poste couvre la fiabilité des services, Kubernetes, les environnements cloud AWS et Azure, l’automatisation d’infrastructure, l’observabilité et les opérations assistées par l’IA. Une présence hybride de deux à trois jours par semaine au bureau est requise.
Expedia GroupEExpedia GroupExpedia Group exploite des plateformes de réservation de voyages et fournit des technologies de distribution aux professionnels du tourisme.32 offres disponiblesVisiter expediagroup.com ↗
Expedia Group recrute un Software Development Engineer II au sein de sa division B2B pour concevoir et développer des services logiciels de la plateforme Credit. Le poste implique principalement l'utilisation de Java ou Kotlin, la conception d'API REST et de microservices, ainsi que le travail avec des plateformes cloud et des pratiques DevOps.
Fitch GroupFFitch GroupFitch Group fournit des notations de crédit, des analyses et des données financières avec ses activités Fitch Ratings et Fitch Solutions.14 offres disponiblesVisiter fitch.group ↗
Fitch Group recherche un Senior Machine Learning Engineer pour concevoir et déployer des solutions d’IA générative, de machine learning et de data science. Le poste est basé à Londres ou Manchester et requiert notamment 5 ans d’expérience, une solide maîtrise de Python ainsi qu’un diplôme de niveau master ou supérieur.
Lead Machine Learning Engineer (London) (London, GB)
Fitch GroupFFitch GroupFitch Group fournit des notations de crédit, des analyses et des données financières avec ses activités Fitch Ratings et Fitch Solutions.14 offres disponiblesVisiter fitch.group ↗
Fitch Group recherche un Lead Machine Learning Engineer pour concevoir et déployer des solutions d’IA générative, de machine learning et de data science. Le poste est basé à Londres ou Manchester et implique notamment l’utilisation de Python, AWS, Azure et Airflow. Une expérience de 5 ans ou plus en ingénierie ML ou IA ainsi qu’un master ou diplôme supérieur sont requis.
FacultyFFacultyFaculty accompagne les organisations dans le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle.72 offres disponiblesVisiter faculty.ai ↗
Faculty recrute un Senior Software Engineer au sein de son équipe Life Sciences pour concevoir et déployer des systèmes d’IA et des logiciels évolutifs. Le poste combine architecture technique, développement de systèmes ML de production, infrastructure cloud et accompagnement de clients et partenaires.
FacultyFFacultyFaculty accompagne les organisations dans le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle.72 offres disponiblesVisiter faculty.ai ↗
Faculty recherche un Senior Machine Learning Engineer pour concevoir et déployer des systèmes d’IA évolutifs et prêts pour la production. Le poste implique des décisions d’architecture, l’utilisation de Python, TensorFlow ou PyTorch, ainsi que la collaboration avec des équipes techniques et des clients.
FacultyFFacultyFaculty accompagne les organisations dans le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle.72 offres disponiblesVisiter faculty.ai ↗
Faculty recrute un Machine Learning Engineer au sein de son unité National Security and AI Safety. Le poste consiste à concevoir et déployer des systèmes de machine learning en production, avec Python, des plateformes cloud et des outils comme Docker et Kubernetes.
FacultyFFacultyFaculty accompagne les organisations dans le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle.72 offres disponiblesVisiter faculty.ai ↗
Faculty recherche un Machine Learning Engineer pour concevoir et déployer des solutions d’IA en production pour ses clients. Le poste implique la création d’infrastructures ML scalables, des décisions d’architecture et la collaboration avec des ingénieurs et data scientists. Une solide maîtrise de Python, des frameworks Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, ainsi que des environnements cloud, Docker et Kubernetes est demandée.
FacultyFFacultyFaculty accompagne les organisations dans le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle.72 offres disponiblesVisiter faculty.ai ↗
Faculty recrute un Platform Engineer au sein de son équipe Life Sciences pour construire des infrastructures cloud sécurisées et scalables dédiées aux workflows d’IA et de machine learning. Le poste implique notamment l’utilisation d’Azure, AWS, Terraform, Docker et Kubernetes, ainsi que le développement d’infrastructures as code et de pratiques CI/CD et GitOps.
FacultyFFacultyFaculty accompagne les organisations dans le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle.72 offres disponiblesVisiter faculty.ai ↗
Faculty recrute un Senior Machine Learning Engineer au sein de son unité National Security and AI Safety à Londres. Le poste consiste à concevoir, développer et déployer des systèmes d’IA et des infrastructures ML évolutives, notamment avec Python, TensorFlow ou PyTorch, le cloud, Docker et Kubernetes. Vous collaborerez avec des équipes techniques et commerciales, conseillerez les clients et accompagnerez des ingénieurs juniors.
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Faculty recrute un Machine Learning Engineer au sein de son équipe Energy, Transition and Environment à Londres. Le poste consiste à concevoir et déployer des systèmes de machine learning de production, à développer des solutions scalables et à conseiller les clients et partenaires. Une solide maîtrise de Python, des frameworks Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, du cloud et de Docker ou Kubernetes est recherchée.
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Faculty recrute un Machine Learning Engineer au sein de son unité National Security and AI Safety à Londres. Le poste consiste à concevoir, déployer et industrialiser des systèmes de machine learning en production, avec Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Docker, Kubernetes et des plateformes cloud. Vous collaborerez avec des ingénieurs, des data scientists et des équipes commerciales pour répondre à des enjeux clients critiques et définir des standards de déploiement ML à grande échelle.
FacultyFFacultyFaculty accompagne les organisations dans le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle.72 offres disponiblesVisiter faculty.ai ↗
Faculty recherche un Machine Learning Engineer pour concevoir et déployer des solutions d’IA destinées à ses clients du secteur Retail & Consumer. Le poste couvre le développement de logiciels ML de production, l’architecture scalable et le conseil technique auprès des clients.
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Faculty recrute un Lead Forward Deployed Engineer à Londres pour définir la direction technique et livrer des projets complexes d’IA et de machine learning. Le poste requiert notamment une expertise en Python, cloud, Docker, Kubernetes et le management d’équipes d’ingénieurs.
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Faculty recrute un Lead Machine Learning Engineer à Londres pour diriger la conception et la livraison de projets complexes d’intelligence artificielle. Le poste requiert notamment une expertise en Python, cloud, Docker, Kubernetes et frameworks de machine learning tels que Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
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Faculty recrute un Senior Software Engineer au sein de son équipe Defence à Londres. Le poste consiste à concevoir des composants backend et edge/IoT robustes, à livrer du code Python et dans un langage compilé, et à collaborer avec les équipes Machine Learning et Data Science. Il comprend aussi le déploiement avec GitLab CI/CD, Docker et Kubernetes, ainsi que le mentorat d’autres ingénieurs.
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Faculty recrute un Lead Machine Learning Engineer au sein de son équipe Defence pour piloter la direction technique et la livraison de projets d’IA complexes. Le poste requiert notamment Python, des frameworks de machine learning, un fournisseur cloud majeur, Docker et Kubernetes. Le travail s’effectue entre 2 et 4 jours par semaine sur site chez les clients, avec une possibilité de travailler depuis Londres ou à distance au Royaume-Uni.
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