NP Company
Dernière levée : 7 M$
- Ville : Paris
- Série : Pré-seed
- Domaine : IA
- Domaine : Industrie
- Domaine : Logiciels d’entreprise
NP Company développe des modèles d’intelligence artificielle appliqués à la simulation physique pour les secteurs de l’aéronautique, de la défense et de l’énergie.
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NPco recherche un ingénieur en simulation mécanique pour construire des pipelines de simulation structurelle et mécanique destinés à générer des jeux de données pour l’IA. Le poste couvre notamment les simulations FEA, d’impact et de fatigue, l’automatisation des workflows et la préparation de données scientifiques. Basé à Paris, il s’adresse à un profil expert en simulation maîtrisant Python, Docker, Kubernetes et les solveurs en mode scripté.
- Financée par du capital-risque
- Dernière levée il y a 5 mois
- 1 an d’existence
- 7 offres ouvertes
Le poste consiste à concevoir et industrialiser des pipelines de simulation CFD produisant des jeux de données fiables pour l’entraînement et l’évaluation de modèles physiques. Basé à Paris, il requiert une expertise en méthodes numériques, notamment en CFD, ainsi qu’une maîtrise de Python, Docker et Kubernetes pour orchestrer des simulations à grande échelle.
- Financée par du capital-risque
- Dernière levée il y a 5 mois
- 1 an d’existence
- 7 offres ouvertes
NPco recherche un Research Scientist pour améliorer la généralisation de modèles d’IA dédiés à la simulation physique. Le poste, basé à Paris, porte notamment sur les biais inductifs, les tests OOD et les stratégies de transfert, avec Python et PyTorch. Une expérience de recherche équivalente à un doctorat et l’entraînement de grands modèles fondamentaux sont demandés.
- Financée par du capital-risque
- Dernière levée il y a 5 mois
- 1 an d’existence
- 7 offres ouvertes
NPco recherche un Research Scientist pour concevoir et faire évoluer les workflows d’entraînement de grands modèles de fondation dédiés à la simulation physique. Le poste est basé à Paris et requiert une expertise avancée en Python et PyTorch, ainsi qu’un doctorat ou une expérience équivalente en recherche. Vous travaillerez sur l’entraînement distribué, l’évaluation des modèles et l’alignement des données avec les besoins de simulation.
- Financée par du capital-risque
- Dernière levée il y a 5 mois
- 1 an d’existence
- 7 offres ouvertes
NPco recherche un Research Scientist à Paris pour développer des méthodes différentiables et d’optimisation topologique appliquées à des géométries industrielles complexes. Le poste combine modélisation des contraintes de fabrication, benchmarks sur données CAD et intégration de signaux d’optimisation dans l’entraînement de modèles fondamentaux. Une expérience de recherche équivalente à un doctorat, une maîtrise avancée de Python et PyTorch ainsi qu’un intérêt pour la physique ou la simulation numérique sont recherchés.
- Financée par du capital-risque
- Dernière levée il y a 5 mois
- 1 an d’existence
- 7 offres ouvertes
NPco recrute un Software Engineer pour construire l’infrastructure logicielle de ses modèles d’IA dédiés à la simulation physique, au sein de son équipe fondatrice à Paris. Le poste couvre les pipelines de déploiement hybrides, l’architecture back-end, les plugins industriels et la visualisation 3D, avec Python, PyTorch, VTK, Docker et Google Cloud.
- Financée par du capital-risque
- Dernière levée il y a 5 mois
- 1 an d’existence
- 7 offres ouvertes
NPco recherche un AI Deployment Engineer pour piloter le déploiement de modèles d’IA appliqués à la simulation physique auprès de clients industriels. Le poste, basé à Paris, combine intégration technique avec Python, validation de simulations et traduction des besoins clients pour les équipes de recherche.
- Financée par du capital-risque
- Dernière levée il y a 5 mois
- 1 an d’existence
- 7 offres ouvertes