NP Company

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Contrat non précisé

AI Deployment Engineer

NP Company N NP Company NP Company développe des modèles d’intelligence artificielle appliqués à la simulation physique pour les secteurs de l’aéronautique, de la défense et de l’énergie. 7 offres disponibles Visiter npco.ai ↗

Contrat non précisé Paris, Paris Hier

• Rythme : Temps plein
• Formation : Bac +5
• Python
• Machine Learning
• OpenFOAM

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• Dernière levée il y a 3 mois
• 7 offres ouvertes

Candidater → Détails Am I a fit

NP Co. recherche un AI Deployment Engineer à Paris pour piloter le déploiement de modèles d’IA appliqués à la simulation physique chez des clients industriels. Le poste combine intégration technique avec Python et des API internes, validation comparative avec OpenFOAM ou Ansys, et accompagnement de l’adoption de la plateforme.

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Contrat non précisé

Software Engineer

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Contrat non précisé Paris, Paris Hier

• Python
• PyTorch
• VTK

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• Dernière levée il y a 3 mois
• 7 offres ouvertes

Candidater → Détails Am I a fit

NP Co. recrute un Software Engineer à Paris pour construire l’infrastructure logicielle de ses modèles d’IA appliqués à la simulation physique. Le poste couvre les pipelines de déploiement, les API d’inférence, les plugins industriels et la visualisation 3D, avec Python, PyTorch, VTK, Docker et Google Cloud.

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Contrat non précisé

Simulation Engineer

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Contrat non précisé Paris, Paris Hier

• Rythme : Temps plein
• Formation : Bac +5

N

• Dernière levée il y a 3 mois
• 7 offres ouvertes

Candidater → Détails Am I a fit

NP Co. recherche un Simulation Engineer pour construire et faire évoluer des pipelines de simulation mécanique et structurelle à Paris. Le poste couvre les simulations FEA, d’impact et de fatigue, la génération de jeux de données scientifiques et leur automatisation avec Python, Docker et Kubernetes. Une expérience approfondie des solveurs numériques ainsi qu’un master ou un doctorat en méthodes numériques sont requis.

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Contrat non précisé

Simulation Engineer

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Contrat non précisé Paris, Paris Hier

• Rythme : Temps plein
• Formation : Bac +5

N

• Dernière levée il y a 3 mois
• 7 offres ouvertes

Candidater → Détails Am I a fit

NP Co. recherche un Simulation Engineer pour concevoir et automatiser des pipelines CFD produisant des jeux de données haute fidélité pour ses modèles physiques. Le poste couvre la validation des solveurs, l’orchestration de calculs sur clusters et la livraison de données CFD propres et annotées. Il s’adresse à un expert en simulation diplômé d’un master ou d’un doctorat, maîtrisant Python, Docker et Kubernetes.

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Contrat non précisé

Research Scientist

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Contrat non précisé Paris, Paris Hier

• Formation : Doctorat
• Python
• PyTorch

N

• Dernière levée il y a 3 mois
• 7 offres ouvertes

Candidater → Détails Am I a fit

NP Co. recherche un Research Scientist pour améliorer la généralisation de modèles d’IA dédiés à la simulation physique. Le poste, basé à Paris, porte notamment sur les biais inductifs, les tests OOD et les stratégies de transfert, avec Python et PyTorch.

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Contrat non précisé

Research Scientist

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Contrat non précisé Paris, Paris Hier

• Rythme : Temps plein
• Formation : Doctorat
• Python
• PyTorch

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• Dernière levée il y a 3 mois
• 7 offres ouvertes

Candidater → Détails Am I a fit

NP Co. recherche un Research Scientist pour concevoir et optimiser l'entraînement de grands modèles d'IA dédiés à la simulation physique. Le poste est basé à Paris et implique notamment Python, PyTorch et l'entraînement distribué de modèles de fondation. Un doctorat ou une expérience de recherche équivalente est requis.

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Contrat non précisé

Research Scientist

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Contrat non précisé Paris, Paris Hier

• Rythme : Temps plein
• Formation : Doctorat
• Python
• PyTorch

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• Dernière levée il y a 3 mois
• 7 offres ouvertes

Candidater → Détails Am I a fit

NP Co. recrute un Research Scientist à Paris pour développer des méthodes d’optimisation différentiable et topologique appliquées aux géométries industrielles complexes. Le poste combine IA de pointe, simulation physique et intégration de signaux d’optimisation dans l’entraînement de modèles fondamentaux. Une maîtrise avancée de Python et de PyTorch ainsi qu’un doctorat ou une expérience de recherche équivalente sont demandés.