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Data Sciencist Stage - Mars 2027 | Paris (H/F)
Ce stage de Data Science de six mois, à Paris, porte sur des analyses et modèles appliqués aux actifs en portefeuille et aux besoins internes d’Ardian. Les missions couvrent notamment la modélisation du churn, le traitement automatique du texte, l’analyse géospatiale et les statistiques avancées. Le poste requiert une maîtrise avancée de Python, un anglais courant et une formation de niveau Master en Data Science, statistiques, mathématiques ou recherche opérationnelle.
Am I a fit — voir ma compatibilité- Niveau : Stage / alternance
- Rythme : Temps plein
- Formation : Bac +5
-
Python
-
pandas
-
scikit-learn
-
Powerpoint
Repères sur Ardian
- Domaine officiel
- ardian.com
- Offres ouvertes
- 96
Détails de l’offre
La description complète publiée par Ardian.
Description de l’offre
- Département : Data Sciencist
- Durée du stage : 6 mois
- Lieu : Paris
- Début : Mars 2027
Le rôle
Projet data liés au portefeuille : Analyses et modèles appliqués aux actifs en portefeuille d’Ardian (énergies renouvelables, transport, retail, healthcare, etc.) ainsi qu’aux besoins internes de la société de gestion.
- Analyses de churn clients : Modélisation et identification des facteurs de départ des clients.
- Traitement automatique du texte : Classification de documents, extraction d’informations, et utilisation d’IA générative pour automatiser l’analyse textuelle.
- Analyse géospatiales : Identification de white spots et exploitation de données spatiales pour optimiser les décisions.
- Statistiques avancées ; calcul de VaR (Value-ar-Risk), modélisation des prix de l'éléctricité, analyses quantitatives complexes. Ce poste requiert une grande part d’autonomie qui s’accompagne également d’une supervision régulière par les autres data scientistes et managers de l’équipe. Il offre également une exposition directe au management des entreprises concernées.
Compétences requises
Rigueur
- Motivation
- Autonomie
- Réactivité
- Esprit d’équipe et grandes qualités de communication
- Capacité à vulgariser des notions techniques complexes
- Efficacité
Le profil
Etudiant en 3ème année (stage de fin d’études) ou de 2ème année (2ème stage de césure) d’école d’ingénieur ou école de commerce actuellement en Master de Data Science, Statistiques, Mathématiques, Recherche Opérationnelle ou domaine assimilé
- Première expérience en data science requise
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit-learn) requise
- Anglais courant indispensable
- Toute démonstration d’intérêt (ou précédente expérience) pour le secteur du private equity ou le secteur financier sera appréciée
- Bonne maîtrise de Powerpoint requise Autres informations
- Gratification selon profil
- Enveloppe CSE
- Remboursement du titre de transport (66%) et tickets restaurant
- Convention de stage obligatoire
- provenant d’un établissement d’enseignement supérieur
- Présence physique dans nos bureaux requise Pour maximiser vos chances et vous préparer à de potentiels entretiens, nous vous invitons à consulter notre Resource Center , où vous aurez accès à des conseils, des documents de préparation et des témoignages.
Prérequis
- Rigueur
- Motivation
- Autonomie
- Réactivité
- Esprit d’équipe
- grandes qualités de communication
- Capacité à vulgariser des notions techniques complexes
- Efficacité
Avantages mentionnés
- Enveloppe CSE
- Remboursement du titre de transport (66%)
- tickets restaurant
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