Safran développe des moteurs, équipements et aménagements aéronautiques, ainsi que des systèmes pour la défense et l’accès à l’espace.
STAGE - Exploitation d'événements flotte et prédiction de séries temporelles F/H
Ce stage chez Safran porte sur la structuration d’événements en flotte et l’analyse de données vibratoires de moteurs d’avion. La mission comprend le croisement de données, l’étude du vieillissement et le développement de modèles de prédiction des séries temporelles. Le poste s’adresse à un étudiant de niveau BAC+3/4/5 maîtrisant Python, avec des connaissances en analyse de données et en mécanique.
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- Domaine officiel
- safran-group.com
- Offres ouvertes
- 422
Détails de l’offre
La description complète publiée par Safran.
Description de l’offre
Mission Au sein de la Direction des Bureaux d'Études Système Propulsif, et plus précisément du département de Mécanique d'Ensemble, l'équipe en charge du Health Monitoring vibratoire développe des méthodes permettant de surveiller l'état de santé des moteurs en service, d'anticiper certaines dégradations et d'améliorer le diagnostic et la maintenance. Les moteurs en flotte génèrent aujourd'hui un volume important de données provenant de sources variées : mesures vibratoires, paramètres de fonctionnement et comptes rendus d'événements en exploitation.
La mise en relation de ces différentes sources constitue un enjeu important pour mieux comprendre l'impact des événements rencontrés en flotte sur le comportement vibratoire des moteurs et leur évolution dans le temps. L'objectif de ce stage sera ainsi de structurer automatiquement les événements rencontrés en flotte, puis d'exploiter cette information afin d'analyser et prédire l'évolution des niveaux vibratoires des moteurs. Votre mission consistera à :
- Identifier les principaux événements rencontrés par les moteurs en exploitation à partir des comptes rendus disponibles.
- Construire une base de données permettant de savoir quel événement a eu lieu, sur quel moteur et à quelle date.
- Croiser ces événements avec les données vibratoires des moteurs.
- Étudier l'impact de ces événements et du vieillissement sur l'évolution des vibrations.
- Développer des modèles permettant de prévoir l'évolution future des vibrations moteur.
- Évaluer et améliorer les méthodes développées. En participant à ce stage, vous aurez l'opportunité de :
- Travailler sur des données réelles issues de moteurs d'avion.
- Développer vos compétences en analyse de données, séries temporelles et Machine Learning.
- Contribuer à un projet mêlant mécanique, Data Engineering et Data Science.
- Échanger avec des experts du domaine du diagnostic moteur et du Health Monitoring. Profil
Votre profil
- Étudiant(e) de niveau BAC+3/4/5 en école d'ingénieur ou master, avec des connaissances en traitement et analyse de données, en mécanique.
- Autonome, rigoureux(se), curieux(se) et créatif(ve), vous aimez proposer des solutions techniques innovantes.
- Vous maîtrisez Python et avez un goût prononcé pour l'ingénierie et l'analyse de données. Informations complémentaires - Formation BAC+3, BAC+4 Expérience Jeune diplômé-e/Première expérience
Prérequis
- Traitement et analyse de données
- Mécanique
Avantages mentionnés
- Données réelles issues de moteurs d’avion
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448 autres offres actuellement disponibles.
Stage Technicien Matériaux CMO F/H
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Safran propose un stage de technicien matériaux à Moissy-Cramayel au sein du service Analyse d’Avarie. La mission porte sur la dégradation thermique et l’auto-échauffement de composites carbone/époxy, avec essais et caractérisation par analyses microscopiques, thermiques et chimiques.
Stage - Définition de règles de conception pour les joints silicone F/H
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Stage - Amélioration des pratiques de conception et des retours d'expérience sur pièces mécanique F/H
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Au sein de l'équipe Systèmes et Équipements de la Direction Technique de Safran, le stage porte sur la capitalisation des bonnes pratiques et retours d'expérience liés au développement des équipements de nacelles. La mission inclut la rédaction de fiches de capitalisation, l'amélioration du processus documentaire et l'exploration d'outils digitaux ou d'algorithmes d'intelligence artificielle. Le stage se déroule à Gonfreville-l'Orcher et s'adresse à un étudiant en deuxième année de cycle ingénieur, pour une durée de 3 à 4 mois ou une césure de 6 mois.
Stage Ouvrier - SUPPORT & MOYENS INDUSTRIELS F/H
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Stage Ingénieur (BAC +4) – Optimisation des méthodes d'industrialisation et validation fournisseurs F/H
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STAGE : Open source Intelligence - product security (OSINT) F/H
- 422 offres ouvertes
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