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CDI - Senior GenAI Engineer
Am I a fit — voir ma compatibilitéMatera recrute un·e Senior GenAI Engineer au sein de son équipe data pour développer des agents LLM et des applications d’IA générative. Le poste couvre la conception de POCs, la mesure des performances, l’optimisation et la mise à disposition via des APIs et interfaces de test. La stack comprend notamment Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, Langfuse, Gemini, Mistral et OpenAI, avec 2 jours de présence au bureau par semaine.
Repères sur Matera
- Secteur
- Logiciels et Internet
- Siège
- Paris
- Domaine officiel
- matera.eu
- Création
- 2017 · 9 ans
- Effectif public
- 290 employés
- Offres ouvertes
- 24
Détails de l’offre
La description complète publiée par Matera.
Description de l’offre
Nous recherchons un·e GenAI Engineer pour renforcer notre équipe GenAI afin de développer des applications d’IA générative et optimiser nos opérations internes et améliorer notre produit. Tu intégreras l’équipe data (6 personnes) et collaboreras avec les équipes de développement produit et les équipes ops. Tes objectifs : développer des agents LLM les intégrer aux outils internes et les optimiser continuellement.
Au programme : Développement de POCs pour identifier le potentiel des applications Mesure de la performance et optimisation des solutions Mise à disposition des applications via la construction d’APIs et d’interfaces de test Veille technologique Exemple d’agents : Système pour répondre automatiquement à certaines demandes des clients (chatbot, email, agents vocaux) Outils internes pour permettre à notre équipe de support client d’accéder rapidement à toutes les informations pertinentes pour traiter des demandes Traitement de documents (contrat, devis, etc) pour automatiser des tâches Notre stack technique : Python, FastAPI Langchain , Langgraph Langfuse Gemini, Mistral, OpenAI
Les avantages
Les plus : 2 semaines d’onboarding pour comprendre le fonctionnement et les valeurs de Matera, et un onboarding spécifique à ton métier, Un career path pour t’accompagner dans ton évolution professionnelle : accompagnement hebdomadaire par ton manager, 2 performances reviews par an, et politique de mobilité interne, Politique d’accompagnement à la parentalité : une reprise en douceur à 80% pendant 4 semaines (payées à 100%), ainsi que 5 jours de congés supplémentaires par an pour enfant malade, Temps de Trajet Responsable (TTR) : 1 jour de congé supplémentaire par an, découpable en 2
demi-journées et rémunéré comme un congé payé, pour inciter à choisir des modes de transports responsables, Congés menstruels : 1 jour de congé payé supplémentaire par mois, pour mieux gérer les règles douloureuses, Sport : Gymlib pour faire du sport à petits prix, Des bons plans culture avec la plateforme Leeto (réductions cinéma, musées, parcs d’attraction…).
Les informations pratiques : Localisation : dans un de nos bureaux à Paris, Marseille, Lyon, Annecy, Toulouse ou Bordeaux Télétravail : politique avantageuse, avec 2 jours de présence au bureau par semaine obligatoires Type de contrat : CDI, Statut : cadre Idéalement, tu as 5 à 7 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou Software Engineer, Machine Learning Engineer et une première expérience sur un poste de GenAI, Une maitrise parfaite de Python, Une expérience dans l’utilisation programmatique de LLMs (utilisation d’API et prompt engineering), Une connaissance de l’état de l’art des
applications GenAI (RAG, agents,…), Un intérêt important pour l’IA générative, Un intérêt pour l’impact business de tes actions sur les équipes internes.
1️⃣ Premier entretien téléphonique de 20 à 30 mn avec notre recruteuse 2️⃣ Entretien avec Hugo, Head of Data (N+1) et Yann, GenAI Engineer (30mn en visio) 3️⃣ Entretien technique avec 2 membres de l’équipe Tech (1h30 en visio) 4️⃣ Rencontre avec l’équipe au bureau Data au bureau (30mn) Prise de références puis offre
Prérequis
- Utilisation programmatique de LLMs
- Prompt engineering
- RAG
- Agents
- Intérêt pour l’IA générative
- Intérêt pour l’impact business
Avantages mentionnés
- 2 semaines d’onboarding
- Career path
- Accompagnement à la parentalité
- Temps de Trajet Responsable
- Congés menstruels
- Gymlib
- Bons plans culture