Devoteam propose des opportunités professionnelles visibles dans le catalogue Screeningpass, avec leurs informations de contrat, de localisation et de candidature.
Open Source / Red Hat IA Platform Engineer (H/F)
Devoteam recrute un AI Platform Engineer au sein de STARTX, son centre d’excellence Cloud Native et IA Open Source, à Levallois-Perret. Le poste consiste à concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes/OpenShift pour l’entraînement, le fine-tuning et le serving de modèles d’IA générative. Une maîtrise de Kubernetes, Red Hat OpenShift, Python et des outils LLMOps est recherchée, avec un diplôme d’ingénieur ou équivalent de niveau Bac+5.
Repères sur Devoteam
- Domaine officiel
- devoteam.com
- Offres ouvertes
- 115
Détails de l’offre
La description complète publiée par Devoteam.
Description de l’offre
Description de l'entreprise Devoteam est un leader du conseil en stratégie digitale, plateformes technologiques, cybersécurité et transformation IA. Avec 11 000 collaborateurs en Europe, Moyen-Orient et Afrique, Devoteam met depuis 30 ans la Technologie au service de l’Homme et accélère la transition des grands comptes vers l'IA d'entreprise. 🎯 Zoom sur STARTX | Part of Devoteam, le Centre d'Excellence Cloud Native & IA Open Source de Devoteam. STARTX | Part of Devoteam est l'élite Open Source et Cloud Native de Devoteam.
Premier et partenaire historique Red Hat en France (depuis plus de 20 ans), STARTX rassemble des architectes et consultants de référence intervenant sur les architectures les plus critiques du marché (Kubernetes, OpenShift, automatisation, souveraineté numérique et plateformes d'IA générative). Rejoindre STARTX | Part of Devoteam, c’est vivre l’agilité et l’exigence technique d’une boutique d’ingénierie d’élite, adossée à l’envergure, aux moyens GPU et aux projets d’innovation majeurs du groupe Devoteam.
Description du poste
En 2026, l’enjeu de l’Intelligence Artificielle en entreprise a basculé du prototypage vers l’ingénierie d’infrastructure, le serving haute performance et la maîtrise des coûts GPU. En tant qu'AI Platform Engineer, vous serez au cœur de cette convergence entre Platform Engineering (Kubernetes / OpenShift) et LLMOps. Vous concevrez, déploierez et opérerez les plateformes industrielles permettant d'entraîner, fine-tuner, orchestrer et servir des modèles d'IA générative (LLM, SLM, vision) sécurisés et souverains. 1️⃣ Orchestration & Serving LLM Haute Performance (High-Throughput Inference)
- Déployer, optimiser et opérer les moteurs d'inférence de pointe : vLLM (PagedAttention, Prefix Caching, continuous batching), LLMD, LiteLLM Proxy, SGLang, TGI et Triton Inference Server.
- Implémenter des architectures de Multi-LoRA Serving (S-LoRA) pour mutualiser un modèle de fondation unique et servir à chaud des dizaines d'adaptateurs métier sur un même GPU.
- Mettre en œuvre le serving déclaratif serverless via KServe et ModelMesh sur Red Hat OpenShift AI (RHOAI). 2️⃣ Orchestration Matérielle, Batch Scheduling & GPU FinOps
- Déployer et configurer le NVIDIA GPU Operator, la Container Device Interface (CDI) et la Dynamic Resource Allocation (DRA).
- Maximiser l'utilisation de la VRAM via le découpage NVIDIA MIG (Multi-Instance GPU) et le vGPU time-slicing.
- Déployer et configurer Kueue pour le batch scheduling multi-tenant, la gestion fine des files d'attente de jobs GPU (ClusterQueue / LocalQueue) et le fair-sharing des quotas de calcul entre équipes.
- Bâtir des architectures d'autoscaling élastique pilotées par le KV-Cache et les métriques de requêtes en attente avec KEDA et Prometheus. 3️⃣ Frameworks Agentiques, Pipelines RAG & Écosystème Llama Stack
- Standardiser les briques d'IA générative d'entreprise en déployant le Llama Stack Operator et l'interfaçage avec les APIs unifiées d'inférence, de sécurité et d'agents.
- Industrialiser des architectures RAG avancées et des workflows multi-agents avec LangChain, LangGraph et LlamaIndex.
- Déployer et opérer des bases de données vectorielles distribuées à haute résilience (Milvus Distributed, Qdrant, pgvector, ChromaDB) adossées à OpenShift Data Foundation (Ceph / ODF).
- Déployer et sécuriser des passerelles Model Context Protocol (MCP) en environnement Zero-Trust. 4️⃣ Fine-Tuning Souverain & Calcul Distribué
- Industrialiser les pipelines d'alignement et de fine-tuning open source avec InstructLab (méthode LAB) et RHEL AI sur modèles souverains et open-weights (IBM Granite 3.x, Mistral AI, Llama 3.x / 4, DeepSeek).
- Orchestrer les entraînements et traitements distribués avec KubeRay, Ray Serve, Kueue et Kubeflow Pipelines. 5️⃣ Sécurité, Gouvernance & Observabilité (IA Act Ready)
- Intégrer des garde-fous éthiques et de sécurité : NeMo Guardrails, TrustyAI (explicabilité et détection des biais).
- Mettre en place l'observabilité LLMOps complète avec OpenTelemetry (suivi de la latence TTFT / TPOT, traçabilité des tokens, auditabilité et FinOps IA).
- Automatiser l'ensemble de la stack en GitOps (ArgoCD / OpenShift GitOps) et Ansible Automation Platform.
Qualifications
Issu(e) d’une formation d’ingénieur ou équivalent (Bac+5), vous avez une expérience confirmée en ingénierie de plateformes Kubernetes/Cloud Native et êtes passionné(e) par l'écosystème de l'IA générative et du LLMOps. 🛠️
Compétences Techniques
Clés :
- Socle Plateforme & Conteneurs : Maîtrise approfondie de Kubernetes et Red Hat OpenShift (4.x), Operators (OLM), GitOps (ArgoCD), Linux/RHEL, Podman/Docker.
- Plateformes & Frameworks IA : Expérience ou maîtrise de Red Hat OpenShift AI (RHOAI), vLLM, LLMD / LiteLLM, KServe, LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Kueue, Kubeflow / Ray.
- Accélération & Stockage : Notions solides sur les GPUs NVIDIA (GPU Operator, CUDA, MIG), stockage distribué pour l'IA (S3/Ceph/ODF) et bases vectorielles (Milvus, Qdrant, pgvector).
- Développement & Automatisation : Python (PyTorch, SDKs IA, APIs FastAPI/REST), Bash, YAML, Ansible.
- Une connaissance d'OpenClaw est un plus ! 🌟 Certifications (Fortement valorisées) :
- Red Hat Certified Specialist in AI/ML (EX267) ou OpenShift Administration (EX280 / EX380 / EX288).
- CKA (Certified Kubernetes Administrator) / CKAD. 💡 Soft
Skills
- Rigueur d'ingénierie, curiosité pour les dernières avancées open source (papers, nouveaux modèles, runtimes).
- Capacité à vulgariser des architectures d'IA complexes auprès de décideurs et d'équipes de Data Science.
- Esprit d'équipe, autonomie et goût pour les projets d'innovation à fort impact.
Informations supplémentaires
Ce que STARTX | Part of Devoteam vous apporte :
- 🎓 Accès illimité aux formations & certifications : Abonnement personnel Red Hat Learning Subscription (RHLS Enterprise) avec passages d'examens
- ⚡ Environnements de pointe : Accès à de vrais clusters GPU d'expérimentation, des POCs clients ambitieux et une relation privilégiée avec les ingénieries de Red Hat, NVIDIA, IBM et Mistral AI.
- 🏡 Flexibilité & Qualité de vie : Télétravail hybride maîtrisé, locaux modernes et événements tech réguliers (Tech Days, Red Hat Summit, conférences).
- 💼 Package complet : Rémunération attractive (fixe + variable), mutuelle d’entreprise de premier rang, carte ticket restaurant, indemnités télétravail et équipement matériel haut de gamme (MacBook Pro M-Series).
Prérequis
- formation d’ingénieur ou équivalent
- Bac+5
- expérience confirmée en ingénierie de plateformes Kubernetes/Cloud Native
- maîtrise approfondie de Kubernetes et Red Hat OpenShift
- rigueur d’ingénierie
- curiosité pour l’open source
- capacité à vulgariser des architectures d’IA complexes
- esprit d’équipe
- autonomie
Avantages mentionnés
- formations et certifications illimitées
- Red Hat Learning Subscription
- accès à des clusters GPU d’expérimentation
Lieu de travail
Adresse confirmée
L’offre publie directement cette adresse.
Candidater à cette offre
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.