TotalEnergies produit et fournit des énergies comprenant hydrocarbures, électricité, molécules bas carbone et solutions de décarbonation pour les particuliers, entreprises et territoires.
STAGE BAC+5 - Modélisation de procédés & Intelligence Artificielle H/F/X - TRTG
Au sein du centre de recherche TRTG de TotalEnergies, vous développerez un modèle prédictif pour estimer les rendements et la qualité des produits d’une unité de réformage catalytique. La mission combine modélisation de procédés, analyse de données et Machine Learning afin d’optimiser le suivi et les performances de l’unité. Elle s’adresse à un étudiant en dernière année d’école d’ingénieur spécialisé en génie des procédés, génie chimique, data science, intelligence artificielle ou informatique industrielle.
Am I a fit — voir ma compatibilité- Niveau : Stage / alternance
- Formation : Bac +5
-
Excel
- Machine Learning
- intelligence artificielle
- outils de traitement de données
- programmation
Repères sur TotalEnergies
- Domaine officiel
- totalenergies.com
- Offres ouvertes
- 479
Détails de l’offre
La description complète publiée par TotalEnergies.
Contexte et environnement
Le Centre de recherche TotalEnergies TRTG (TotalEnergies Recherche et Technologie Gonfreville) est un campus technologique situé en Normandie près du Havre, qui soutient les activités de TotalEnergies face aux défis énergétiques et climatiques.
Nos experts y développent des solutions innovantes pour la nouvelle Branche One Tech. 🚀🔬 Nos collaborateurs travaillent chaque jour pour rendre l'énergie plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible à tous. 🌍💡 Dans un contexte où les outils d'intelligence artificielle ouvrent de nouvelles perspectives pour l'optimisation des procédés industriels, nous souhaitons développer une nouvelle approche de modélisation capable de prédire le comportement d'une unité de réformage catalytique à partir des données d'exploitation disponibles.
Le réformage catalytique est l'une des unités les plus stratégiques d'une raffinerie. Son pilotage repose sur une compréhension fine des mécanismes réactionnels, des paramètres opératoires et de leur impact sur les rendements et la qualité des produits. Activités 🎯 OBJECTIFS ET ACTIVIT É S
De la mission
Au sein du département suivi à distance et modèles, vous participerez au développement d'un modèle prédictif permettant d'estimer les rendements et la qualité des produits d'une unité de réformage catalytique. ✅ Construire et structurer une base de données dédiée au procédé ; ✅ Développer et comparer des modèles de prédiction basés sur la modélisation procédé et le Machine Learning ; ✅ Analyser les résultats et évaluer les performances des différentes approches ; ✅ Contribuer au développement d'un outil robuste permettant d'optimiser le suivi et les performances de l'unité.
Profil du candidat 🔥
Le profil
IDÉAL Vous préparez actuellement votre dernière année d'école d'ingénieur avec une spécialisation en génie des procédés, génie chimique, data science, intelligence artificielle ou informatique appliquée à l'industrie. 💡
Savoir-faire
Bonnes connaissances en génie des procédés et en modélisation de procédés industriels ;
- Capacité à exploiter et interpréter des données industrielles complexes ;
- Intérêt pour les problématiques industrielles et l'optimisation des performances. 🚀 Savoir-être
- Rigueur et sens de l'organisation ;
- Esprit d'analyse et de synthèse ;
- Persévérance face à des problématiques complexes ;
- Bon relationnel et capacité à travailler avec différents interlocuteurs techniques. 💻 Compétences informatiques
- Connaissances en analyse de données et en intelligence artificielle / Machine Learning ;
- Bonne maîtrise d'Excel et des outils de traitement de données ;
- Maîtrise des outils informatiques et de programmation. 🔬 Vous souhaitez appliquer vos connaissances en génie des procédés et en intelligence artificielle à un projet industriel à fort enjeu ? Rejoignez-nous et participez au développement de solutions innovantes pour optimiser les performances de nos unités.
Prérequis
- génie des procédés
- modélisation de procédés industriels
- analyse de données
- intelligence artificielle
- Machine Learning
- Excel
- outils de traitement de données
- programmation
- rigueur
- sens de l'organisation
- esprit d'analyse et de synthèse
- persévérance face à des problématiques complexes
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