LVMH Perfumes & Cosmetics propose des opportunités professionnelles visibles dans le catalogue Screeningpass, avec leurs informations de contrat, de localisation et de candidature.
Stage - DevOps, Cloud, Azure, GCP, Scaleway - 1er semestre 2027
LVMH Beauty Tech recherche un(e) stagiaire Ingénieur(e) DevOps & Cloud à Neuilly-sur-Seine, au sein de l’équipe Cloud & DevOps Platforms. Le stage porte notamment sur Terraform, les environnements Azure, GCP et Scaleway, les pipelines CI/CD, la conteneurisation et l’automatisation des opérations cloud. Le poste s’adresse à un(e) étudiant(e) en école d’ingénieur ou en Master informatique, avec des compétences en Cloud, DevOps, scripting et sécurité.
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Détails de l’offre
La description complète publiée par LVMH Perfumes & Cosmetics.
LVMH Beauty Tech est l'équipe Tech dédiée à la Division Beauté de LVMH, nous supportons plus de 30 000 personnes à l’échelle mondiale en travaillant avec les Maisons telles que Parfums Christian Dior, Guerlain, Loewe, Fenty Beauty… En nous rejoignant, vous contribuerez à des projets concrets à fort impact dans un environnement dynamique, multiculturel et en pleine transformation, au carrefour de la technologie et de la beauté. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) stagiaire Ingénieur(e) DevOps & Cloud au sein de l’équipe Cloud & DevOps Platforms
- Industrialiser l’infrastructure as code : faire évoluer nos modules et déploiements Terraform sur Azure, GCP en suivant les standards de l’équipe (pull requests, revue de code, intégration continue)
- Participer à la construction de notre nouvelle landing zone Scaleway, prévue début 2027 : conception des fondations (organisation, IAM, réseau, sécurité) et déploiement en Terraform, en cohérence avec nos standards Azure et GCP
- Accompagner la migration des chaînes CI/CD vers GitHub Actions et concevoir des pipelines réutilisables et sécurisés (workflows partagés, authentification OIDC sans secret)
- Contribuer à la création d’agents IA et à l’automatisation du code (scripts, Infrastructure as Code) pour accélérer les opérations cloud
- Aider les équipes applicatives à moderniser leurs déploiements : versioning du code dans GitHub, conteneurisation Docker, passage de l’IaaS vers des services managés (PaaS, Kubernetes)
- Participer à la sécurisation de la supply chain logicielle : détection de secrets, analyse de vulnérabilités (GitHub Advanced Security, Wiz), gouvernance des accès et des dépôts
- Automatiser les opérations récurrentes (patching, inventaires, suivi de l’obsolescence) avec Ansible, Python et les API des clouds
- Documenter les architectures et les procédures, et présenter vos travaux aux équipes techniques Vous recherchez un stage de fin d’études Vous avez un excellent niveau de communication, à l’écrit comme à l’oral, en français et en anglais Vous êtes étudiant(e) en école d’ingénieur ou en Master informatique, avec une spécialisation Cloud, DevOps, systèmes ou réseaux Vous connaissez au moins un cloud public (Azure, GCP) ; une certification (AZ-900, Cloud Digital Leader…) est un plus Vous pratiquez déjà Git et CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps) Vous avez des bases en Infrastructure as Code (Terraform) et en conteneurisation (Docker ; Kubernetes est un plus) Vous êtes à l’aise en scripting (Python, Bash ou PowerShell) et bonnes notions de Linux et de réseau Vous êtes sensible aux enjeux de sécurité : gestion des secrets, IAM, principe du moindre privilège Vous faites preuve de curiosité, rigueur, autonomie et esprit d’équipe Vous avez un intérêt pour l’IA générative (agents, assistants de code) Vous avez la capacité à vulgariser et à documenter clairement Ce que nous offrons chez LVMH Beauty Tech :
- Une expérience dans un environnement international
- La découverte du secteur de la Tech, du luxe et de la beauté
- Un encadrement par des collaborateurs experts dans leur domaine
- Une formation et un suivi de votre stage grâce à un(e) tuteur(trice) dédié(e)
- Une communauté de stagiaires animée tout au long de votre expérience, notamment par les équipes RH
Prérequis
- étudiant(e) en école d’ingénieur ou en Master informatique
- spécialisation Cloud, DevOps, systèmes ou réseaux
- bases en Infrastructure as Code
- bonnes notions de Linux et de réseau
- intérêt pour l’IA générative
- capacité à vulgariser et à documenter clairement
Avantages mentionnés
- expérience dans un environnement international
- encadrement par des collaborateurs experts
- formation et suivi avec un tuteur dédié
- communauté de stagiaires