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Data Engineer (m/w/d)
Das kannst du bewegen. Als Data Engineer entwickelst und betreibst du Datenpipelines sowie skalierbare Datenprodukte auf der SBB eigenen Enterprise Analytics Platform mit Snowflake als Datawarehouse. Damit schaffst du verlässliche Datengrundlagen für Entscheidungen in der Energie. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessu…
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Das kannst du bewegen. Als Data Engineer entwickelst und betreibst du Datenpipelines sowie skalierbare Datenprodukte auf der SBB eigenen Enterprise Analytics Platform mit Snowflake als Datawarehouse. Damit schaffst du verlässliche Datengrundlagen für Entscheidungen in der Energie. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessung von Datenquellen. Du konzipierst stabile Integrationsprozesse und transformierst verschiedene Formate in nachhaltige Modelle.
CI/CD Pipelines, Monitoring und Automatisierung treibst du voran und sicherst so Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit der Datenprodukte. Robuste Datenmodelle und saubere Datenaufbereitung, die konsistente, konsumorientierte Datensichten für Analytics und Automatisierung bereitstellen. Das bringst du mit. Dank deinem selbständigen und initiativen Arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung, übernimmst du Verantwortung, um Veränderungen aktiv mitzugestalten.
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie den dazugehörigen Frameworks (dbt, Spring Boot, Angular) Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL beziehungsweise ELT. Praxis mit DevOps und CI/CD sowie Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift. Von Vorteil ist Erfahrung in Umgang mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git sowie jegliche Erfahrungen mit Geodaten (ArcGIS und FME), Datenvisualisierung (Power BI und Streamlit) und agilen Arbeitsweisen wie SAFe oder Scrum. Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch auf mindestens Niveau C1. SBB Recruiting
Support Telefon + 41 51 220 20 29 [email protected] Als Data Engineer entwickelst und betreibst du Datenpipelines sowie skalierbare Datenprodukte auf der SBB eigenen Enterprise Analytics Platform mit Snowflake als Datawarehouse. Damit schaffst du verlässliche Datengrundlagen für Entscheidungen in der Energie. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessung von Datenquellen. Du konzipierst stabile Integrationsprozesse und transformierst verschiedene Formate in nachhaltige Modelle.
CI/CD Pipelines, Monitoring und Automatisierung treibst du voran und sicherst so Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit der Datenprodukte. Robuste Datenmodelle und saubere Datenaufbereitung, die konsistente, konsumorientierte Datensichten für Analytics und Automatisierung bereitstellen. Dank deinem selbständigen und initiativen Arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung, übernimmst du Verantwortung, um Veränderungen aktiv mitzugestalten.
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie den dazugehörigen Frameworks (dbt, Spring Boot, Angular) Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL beziehungsweise ELT. Praxis mit DevOps und CI/CD sowie Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift. Von Vorteil ist Erfahrung in Umgang mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git sowie jegliche Erfahrungen mit Geodaten (ArcGIS und FME), Datenvisualisierung (Power BI und Streamlit) und agilen Arbeitsweisen wie SAFe oder Scrum. Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch auf mindestens Niveau C1.
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Le ou la contremaître voies ferrées réalise des travaux d’entretien et de construction, encadre les équipes et contrôle la qualité des prestations sur chantier. Le poste est basé à Allaman et requiert un CFC ainsi que le diplôme de contremaître en construction de voies ferrées (POS).
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