Consultante / consultant Senior GenAI / Agentique

Description de l'entreprise :

Conception, architecture & déploiement:

• Concevoir et structurer des architectures GenAI & agentiques robustes et scalables.

• Définir la feuille de route technique et les métriques de performance.

• Intégrer des systèmes multi-agents et orchestrateurs.

• Développer des agents autonomes et solutions GenAI (LLMs, context engineering).

• Implémenter des pipelines MLOps pour la scalabilité et la fiabilité.

• Déployer et superviser les agents en production dans des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP).

Optimisation & Innovation:

• Expérimenter des architectures hybrides et des technologies émergentes.

• Contribuer à la veille technologique et aux activités R&D.

Pilotage & Collaboration:

• Traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes.

• Définir les KPIs, règles de priorisation et tableaux de bord.

• Présenter les résultats aux parties prenantes.

• Aider à faire grandir les équipes techniques.

Formation : Bac+5 minimum (Master, école d’ingénieur) ou Doctorat en IA, informatique, data science ou domaine connexe.

Expérience :

• Minimum 5 ans sur des projets IA/Data, dont expérience confirmée en NLP / GenAI.

• Expérience concrète en conception et déploiement d’agents IA autonomes.

• Maîtrise de Python (niveau production), SQL, APIs.

• Expertise en LangChain, CrewAI, et outils agentiques.

• Solide expérience en MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes.

• Connaissance des services cloud (AWS, Azure, GCP) et des architectures distribuées.

• Bonne connaissances des protocoles MCP & A2A.

• Bonus : LangGraph, frameworks JavaScript.

Description du profil :

Formation :

• Bac+5 minimum (Master, école d’ingénieur) ou Doctorat en IA, informatique, data science ou domaine connexe.

Expérience :

• Minimum 5 ans sur des projets IA/Data, dont expérience confirmée en NLP / GenAI.

• Expérience concrète en conception et déploiement d’agents IA autonomes.

Nous proposons :

Formation :

• Bac+5 minimum (Master, école d’ingénieur) ou Doctorat en IA, informatique, data science ou domaine connexe.