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Renault Group conçoit, fabrique et commercialise des véhicules particuliers et utilitaires sous ses marques Renault, Dacia et Alpine, ainsi que des solutions de mobilité.

Repères sur Renault Group
Offres ouvertes
362

Détails de l’offre

La description complète publiée par Renault Group.

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Description de l’offre

Société AMPERE ENERGY

Descriptif du poste

L’entreprise Renault Group Renault Group est un acteur mondial de l’automobile présent dans plus de 130 pays, porté par des marques emblématiques telles que Renault, Dacia, Alpine et Mobilize. Le Groupe est engagé dans une transformation ambitieuse vers une mobilité décarbonée grâce au développement de véhicules électriques, de solutions énergétiques innovantes et de services de mobilité connectée. Qui sommes nous ?

L'équipe

Système - Stockage d'Énergie de Renault Group développe les fonctionnalités batterie équipant plusieurs millions de véhicules dans le monde. Nous concevons les technologies de stockage qui équipent notamment les Renault 5 E-Tech, Scénic E-Tech et Twingo E-Tech. Aujourd'hui, nous préparons la prochaine génération de plateformes électriques du Groupe à travers des innovations de rupture sur les systèmes de stockage d'énergie. Rejoindre l'équipe, c'est contribuer directement à la définition de technologies qui équiperont les futurs véhicules électriques Renault.

Votre mission : Au sein d'une équipe système en charge d'une innovation stratégique pour les futures plateformes électriques du Groupe, vous contribuerez au développement d'un nouveau système de stockage d'énergie à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez à l'interface des équipes système, logiciel, simulation et essais véhicule, avec une forte autonomie et une vision globale de la fonction.

A travers vos missions vous serez amené à : - Développer un modèle physique et data-driven de dimensionnement et de gestion du système de stockage basé sur les données d'usage des véhicules électriques. - Réaliser des études de sensibilité afin d'identifier les paramètres influençant les performances du système et définir les réglages optimaux . - Collaborer avec les équipes d'essais et de validation afin d'évaluer les performances du modèle sur bancs et véhicules prototypes. - Contribuer à la digitalisation du développemen t à travers le suivi des modifications et de leur validation.

Profil recherché

- Dernière année d'école d'ingénieur généraliste ou Master spécialisé en énergie - Solides compétences en Python (Anaconda, Pandas, Streamlit, Pyomo, … ) - Appétence pour la modélisation, la data science et l'optimisation. - Esprit analytique et d’initiative, goût pour les problèmes complexes Métier Recherche & Développement Durée du contrat 6 months Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures. En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois.

Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles .

Prérequis

  • Dernière année d'école d'ingénieur généraliste
  • Master spécialisé en énergie
  • Appétence pour la modélisation, la data science et l'optimisation
  • Esprit analytique et d’initiative