TotalEnergies produit et fournit des énergies comprenant hydrocarbures, électricité, molécules bas carbone et solutions de décarbonation pour les particuliers, entreprises et territoires.
Thèse CIFRE - Détection d'anomalies dans les centrales photovoltaïques à l'aide de l'IA générative H/F
Cette thèse CIFRE chez TotalEnergies porte sur la détection d’anomalies dans les installations photovoltaïques à l’aide de l’IA générative. Les travaux s’appuient sur la modélisation générative, l’analyse de séries chronologiques et la programmation en Python, R et MATLAB, à Palaiseau.
Repères sur TotalEnergies
- Domaine officiel
- totalenergies.com
- Offres ouvertes
- 527
Détails de l’offre
La description complète publiée par TotalEnergies.
Contexte et environnement
OneTech a pour mission d’apporter l’expertise technique, scientifique et digitale nécessaire à la conception des projets de développement de TotalEnergies, ainsi que de fournir un support aux opérations et à l’exécution des projets pour l’ensemble de ses activités industrielles à travers le monde.
Activités
La thèse CIFRE portera sur le développement d'une approche de modélisation générative permettant de détecter les anomalies difficiles à identifier dans le comportement des installations photovoltaïques. Cette thèse vise à améliorer la détection des anomalies, afin de permettre une maintenance plus efficace, de réduire les temps d'arrêt et d'augmenter la production d'énergie.
Profil du candidat
Vous êtes diplômé d'un master ou un diplôme d'ingénieur en mathématiques, mathématiques appliquées, statistiques ou science des données avancée.
- Vous avez des compétences en analyse de séries chronologiques, traitement des données et programmation (Python, R, MATLAB).
- Vous avez une connaissance des enjeux liés aux énergies renouvelables et à l'énergie photovoltaïque.
- Vous avez une capacité à travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire et à diffuser les résultats (publications, présentations).
- Vous maîtrisez le français et l'anglais (à l’oral et à l’écrit)
Prérequis
- analyse de séries chronologiques
- traitement des données
- connaissance des enjeux liés aux énergies renouvelables et à l'énergie photovoltaïque
- travail au sein d’une équipe pluridisciplinaire
- publications et présentations
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