Ingénieur IA R&D H/F

Votre challenge :

• Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning adaptés à des problèmes physiques et d'ingénierie (surrogate models, modèles réduits, approches informées par la physique).
• Construire des pipelines IA/ML complets : collecte et préparation des données, entraînement, validation, déploiement et inférence.
• Améliorer la performance et la robustesse des modèles (optimisation, quantification d'incertitude, comparaison avec la simulation de référence).
• Définir et mettre en place les méthodes de validation et d'évaluation des modèles avec les équipes métier.
• Mener une veille active et tester de nouvelles approches (neural operators, Physics-Informed ML, etc.) en fonction des besoins des projets.
• Contribuer à la R&D : documentation technique, valorisation des résultats (publications, brevets, démonstrateurs). Votre challenge :
• Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning adaptés à des problèmes physiques et d'ingénierie (surrogate models, modèles réduits, approches informées par la physique).
• Construire des pipelines IA/ML complets : collecte et préparation des données, entraînement, validation, déploiement et inférence.
• Améliorer la performance et la robustesse des modèles (optimisation, quantification d'incertitude, comparaison avec la simulation de référence).
• Définir et mettre en place les méthodes de validation et d'évaluation des modèles avec les équipes métier.
• Mener une veille active et tester de nouvelles approches (neural operators, Physics-Informed ML, etc.) en fonction des besoins des projets.
• Contribuer à la R&D : documentation technique, valorisation des résultats (publications, brevets, démonstrateurs).

• Bac+5 Ingénieur ou Doctorat en IA, Informatique, Mathématiques appliquées, Ingénierie ou domaine connexe.
• Expérience de 2 à 5 ans ou stage correspondant aux besoins, ou Docteur jeune diplômé(e).
• Expérience (stage, thèse, poste) en IA / ML appliquée à de la modélisation, de la simulation numérique, du calcul scientifique ou de la R&D.
• Très bonne maîtrise de Python et d'un framework de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow).
• Solides bases en Machine Learning, Deep Learning, optimisation et traitement de données.
• Expérience de pipelines IA / ML, de la préparation des données jusqu'à l'inférence.
• Capacité à travailler avec des experts métier pour traduire un problème complexe en solution basée sur l'IA. Atouts :
• Surrogate Models, Reduced-Order Models (ROM), Physics-Informed Machine Learning, Neural Operators, Digital Twins.
• Simulation numérique ou modélisation physique.
• C++, Linux, GPU, HPC. Qualités attendues : autonomie, rigueur, curiosité scientifique, esprit d'innovation, sens du travail en équipe.

• Un CDI sur des sujets d'IA appliquée à l'ingénierie, à l'interface entre recherche et industrie.
• Moyens de calcul en cours d'acquisition : GPU / HPC disponibles, accès aux données.
• Conférences et temps dédié à la veille ou à la publication. Conformément à notre politique d'inclusion et de diversité, nos postes sont ouverts à tous.