Alternance ML Software Engineer

À propos de ChapsVision En quelques années, ChapsVision s’est imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de l’Intelligence Artificielle. Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publiques d’exploiter leurs données de manière souveraine, sécurisée et intelligente. Depuis 2019 :

• +380 M€ levés auprès de Bpifrance
• 29+ acquisitions
• ~1 200 collaborateurs.rices
• +1 000 clients grands comptes
• Présence internationale : Canada, États-Unis, Maroc, Belgique, Japon, Allemagne, Espagne…
• Membre du French Tech Next40 Ce que nous construisons :
• Une suite IA dédiée aux entreprises : CRM, Marketing Automation, Commerce Unifié, Analytics
• Des solutions souveraines pour les acteurs stratégiques publics : défense, renseignement, cybersécurité Le tout s’appuie sur ArgonOS, notre plateforme de traitement massif de données, renforcée par les technologies RAG de Sinequa. Contexte Dans un contexte d’innovation continue, cette alternance s’adresse à un(e) étudiant(e) disposant déjà de solides bases en intelligence artificielle, acquises dans un cadre personnel, académique ou lors de premières expériences professionnelles. L’enjeu de cette alternance est de structurer, industrialiser et diffuser l’usage de l’IA dans le quotidien de la R&D afin de générer des gains mesurables de productivité et de qualité . L'alternant(e) interviendra au sein d’une équipe pluridisciplinaire (R&D, data, produit, engineering) avec une forte autonomie et un rôle transverse. Missions 1. Optimisation des pratiques R&D via l’IA - Identifier les cas d’usage IA à fort impact dans le quotidien des équipes R&D - Proposer et expérimenter des solutions IA (générative, automatisation, assistants, etc.) - Mesurer les gains en productivité, qualité et fiabilité 2. Structuration & capitalisation - Créer une base commune de connaissances et d’outils IA à destination de la R&D - Documenter les bonnes pratiques, workflows, prompts, outils et retours d’expérience - Standardiser certains usages pour favoriser l’adoption à l’échelle de l’équipe 3. Diffusion & accompagnement - Accompagner les équipes dans la prise en main des outils et méthodes - Animer des temps de partage (ateliers, démonstrations, guides) - Être force de proposition sur les évolutions futures Environnement technique - Python - Bash - ML Frameworks : Transformers, PyTorch, OnnxRuntime, TensorRT, Triton Inference Server, VLLM - Orchestration : Docker, Kubernetes

Profil en dernière année ou avant-dernière d'études de cycle ingénieur ou équivalent BAC+4/BAC+5

• Outils IA générative (LLM, copilotes, agents)
• Outils de développement, data ou no-code / low-code
• Environnement R&D collaboratif et orienté innovation Compétences & appétences
• Très bonne culture IA (académique et/ou personnelle)
• À l’aise avec les outils IA déjà utilisés à l’école ou en autodidacte
• Capacité à prendre du recul sur les usages et à structurer
• Curiosité, autonomie, esprit d’analyse
• Goût pour le travail transverse et collaboratif Soft skills
• Autonomie et proactivité
• Pédagogie et sens du partage
• Esprit critique et orienté solutions

Carte Swile : 11€ / jour pris en charge à 60%

• Télétravail jusqu’à 3 jours / semaine
• Transport en commun pris en charge à 50%
• Forfait mobilité durable jusqu’à 400€ / an
• Mutuelle prise en charge à 55%
• Participation
• CSE comprenant :
• Wellpass
• Legal Care Ekie
• HelloCSE avec cagnotte semestrielle Diversité & Inclusion ChapsVision s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun. Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.